Прогнозирование цен

Метод "Дельфы" (или метод экспертного прогнозирования) основан на привлечении к прогнозированию группы соответствующих специалистов (экспертов), которые высказывают (анонимно) свои предположения по предстоящему развитию того иди иного процесса в управляемом объекте. Полученные ответы обобщаются и используются при разработке прогноза.

Целевое прогнозирование  исходит из того, что сначала принимается  решение о достижении управляемым  объектом конкретной цели, а затем  устанавливается, что для этого  нужно осуществить в технологической, технической, и других областях, и  когда это может быть достигнуто. Порядок целевого прогнозирования  отдельных показателей можно  представить следующим образом. Если исходная величина прогнозируемого  показателя - Х_о, а его величина, которую намечается достигнуть, т.е. цель. - Х_к, то ежегодный темп изменения (роста или снижения) этого показателя в прогнозируемом периоде (искомая величина) - А_х определяется по формуле:

       (2.3),

где к - продолжительность прогнозируемого периода, лет.

 

3а рубежом для прогнозирования,  в частности, сбыта продукции (а это в рыночной экономике является одним из основных вопросов преуспевания фирмы и главным критерием в определении объема производства) используется метод совокупных мнений работников сбыта (аналогичный методу "Дельфы") и метод ожидаемых запросов потребителей, который основывается на опросе фирмой своих клиентов. Собранная таким путем информация о том, что хотят в будущей приобрести клиенты, обрабатывается и служит основой для разработки прогноза по сбыту.

Широкое применение в прогнозировании  находит и метод корреляции, предусматривающий  установление зависимости между  каким-либо показателем производства и каким-либо одним или несколькими другими факторами и ее экстраполяцию на будущее. Математически это можно представить следующим образом:

      (2.4),

где Х_к - конечная величина прогнозируемого показателя (искомая

величина),

Х_о - исходная величина этого же показателя,

А_х - ежегодный темп изменения (роста или снижения) прогнозируемого показателя в истекшем периоде, установленный по методу корреляции,

к - продолжительность прогнозируемого периода, лет. [3]

 

На предприятиях могут  выполняться, конечно, не все прогнозы. Многие из них предприятиям просто не под силу. Ряду прогнозов необходим, как минимум, отраслевой масштаб. Это, например, прогнозы структуры выпуска продукции, ее душевого потребления, цен на сырье, долгосрочные прогнозы в области технического прогресса и др. Их могут выполнять лишь научно-исследовательские организации, располагающие соответствующими подразделениями и квалифицированными кадрами. [10]

 

3. ФОРМИРОВАНИЕ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА УРОВНЯ ЦЕН

 

Рынок нефти и нефтепродуктов относится к рынку жесткого типа, т. е. характеризуется достаточно долговременным отсутствием альтернативных продуктов  и, следовательно, не слишком большой  эластичность спроса от цены. В условиях отсутствия альтернативы определяющую долгосрочную роль в ценообразовании  на подобных рынках играют не издержки производства, а комплекс экономических  и политических факторов, воздействующих в конечном счете как на краткосрочное, так и на долгосрочное соотношение спроса и предложения нефти. В условиях высокой цены в качестве такого регулирующего уровня выступают издержки наиболее худших условий производства или еще более высокие издержки альтернативных энергоресурсов, что порождает абсолютную и дифференциальную ренту. При низких ценах, в качестве регулирующих выступают издержки лучших условий. Средние и тем более худшие условия добычи нефти делают производство малорентабельным и даже убыточным, что требует либо исключения их из производства, любо компенсации их потерь теми или иными формами дотации. [7]

Тем не менее, составить теоретический краткосрочный прогноз ценообразования нефти в нефтедобывающей компании «Название Организации» возможно с помощью метода скользящей средней.

Простое скользящее среднее, или арифметическое скользящее среднее численно равно среднему арифметическому значений исходной функции за установленный период и вычисляется по формуле:

 (3.1)

где  — значение простого скользящего среднего в точке , - количество значений исходной функции для расчёта скользящего среднего,

— значение исходной функции в точке  .

 

Из предыдущего своего значения простое скользящее среднее  может быть получено по формуле:

    (3.2)

где   — значение простого скользящего среднего в точке ,     — предыдущее значение простого скользящего среднего,

— значение исходной функции в точке  (в случае временного ряда, самое «раннее» значение исходной функции, используемое для вычисления предыдущей скользящей средней),

— значение исследуемой функции  точке  (в случае временного ряда, текущее - последнее значение).

 

Данной формулой удобно пользоваться для избежание регулярного суммирования всех значений.

Пользуясь данными о ценах на нефть компании «Название Организации» за период с января 2008 года по декабрь 2011 года, указанными в таблице 3.1 «Цены на нефть в компании «Название Организации.с января 2010 г. по декабрь 2011 г.в рублях за тонну нефти» , согласно формул 3.1 и 3.2. можно рассчитать прогнозные значения на нефть методом скользящей средней, например рассчитанной за три месяца.

По методу скользящей средней (за 3 месяца) получаем прогноз, который  отображен в таблице 3.2 «Прогнозные  значения цен на нефть в компании «Название Организации» по методу скользящей средней.

 

Таблица 3.1.

 

Цены  на нефть в компании «Название Организации»

с января 2010 г. по декабрь 2011 г.в рублях за тонну нефти:

 

Месяц	2010г.	2011 г.
Январь	7600	8000
Февраль	7605	8030
Март	7610	8050
Апрель	7630	8040
Май	7650	8060
Июнь	7655	8060
Июль	7660	8065
Август	7665	8070
Сентябрь	7660	8070
Октябрь	7670	8075
Ноябрь	7680	8080
Декабрь	7695	8085

 

 

Таблица 3.2

 

Прогнозные  значения цен на нефть в компании «Название Организации» по методу скользящей средней

 

Месяц 200-2011 гг.	фактическая цена	скользящее среднее за 3 месяца
апрель	7630	7605
май	7650	7615
июнь	7655	7630
июль	7660	7645
август	7665	7655
сентябрь	7660	7660
октябрь	7670	7662
ноябрь	7680	7665
декабрь	7695	7670
январь	8000	7682
февраль	8030	7792
март	8050	7908
апрель	8040	8027
май	8060	8040
июнь	8060	8050
июль	8065	8053
август	8070	8062
сентябрь	8070	8065
октябрь	8075	8068
ноябрь	8080	8072
декабрь	8085	8075
Прогноз цены на январь 2012		8080

 

 

Прогнозные значения цен на нефть в компании «Название Организации» по методу скользящей средней можно отобразить на графике (см. Рис. 3.1.)

 

 

Рисунок 3.1. График прогнозируемой цены на нефть в компании «Название Организации» по методу скользящей средней,

где график черного  цвета – фактическая цена, график серого цвета – прогнозная цена)

 

В результате проделанного рачет по методу скользящей средней получено прогнозное значение цены на нефть в компании «Название Организации» на январь 2012 г., которое составляет 8080 рублей за тонну нефти.

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В ходе работы над курсовой работы были рассмотрены такие явления как цена и ценообразование, изучен процесс прогнозирования цен на продукцию предприятия, а также составлен краткосрочный прогноз цен на продукт (товарная нефть), выпускаемый компанией «Название Организации».

В процессе работы были рассмотрены  условия деятельности нефтедобывающего предприятия на региональном рынке. Тюменская область, являясь нефтедобывающим регионом, больше половины своего производства имеет от добычи нефти. Рассматриваемая компания «Название Организации» находится на территории Тюменской области и также способствует обогащению Тюменского края и всей страны. Компания «Название Организации» - динамично развивающаяся компании, один из самых успешных операторов по добыче нефти в Тюменской области, ХМАО.

В процессе работы  были определены основные задачи прогнозирования цен, которые совпадают с целями самого предприятия: обеспечение выживаемости, максимизация текущей прибыли в кратчайший срок, достижение лидерства по показателям доли рынка, завоевание лидерства по показателям качества товара, выход на новые рынки, установление цены, ориентированной на желаемый возврат от инвестиций.

В ходе работы были рассмотреть факторы ценообразования, как внутренние, так и внешние факторы, а также выявлены основные принципы формирования цен. К числу факторов, воздействующих на уровень цен нефтяных компаний, прежде всего, относятся структура и динамика производства и издержек, а также  особенности географического положения компании, доступность для нее зарубежных рынков, степень обеспеченности собственными запасами и т. д.

В процессе работы над данной курсовой работой также были изучены методы краткосрочного прогнозирования экономических показателей. Для разных прогнозов подходят различные методы прогнозирования экономических показателей. Краткосрочный прогноз, как правило, является одним из наиболее важных прогнозом и наиболее точных прогнозов.

На основе одного из методов (метода скользящей средней) было проведено исследование с целью прогнозирования цены на продукцию компании «Название Организации». в краткосрочном периоде. Была установлена прогнозная цена на нефть в компании на январь 2012 года, которая составила 8080 рублей за тонну нефти.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Андронова И.В., Пленкина В.В., Осиновская И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Практикум (в схемах и таблицах). – Тюмень: ТюмГНГУ, 2007. – 106 с.
2. Абалонин С.М. Ценообразование – современные подходы: Ценовые факторы в деятельности автотранспортных предприятий: Учебное пособие – М.: Транспорт, 2001. – 80 с.
3. Бабкова Е.В. Методы социально-экономического прогнозирования. – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т , 2007. – 47 с
4. Баздникин А.С. Цены и ценообразование: Учебное пособие. – М.: Брайт-Издат, 2005. – 332 с.
5. Герасименко В.В. Ценообразование. – М.: ИНФРА-М, 2005 – 422 с.
6. Дунаев В.Ф. Экономика предприятий нефтяной и газовой промышленности. – М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2006. – 352 с.
7. Есипов В.Е. Цены и ценообразование. – СПб.: Издательство «Питер», 1999. – 464 с.
8. Есипов В.Е. Цены и ценообразование. 4-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 560 с.
9. Желтякова И.А., Маховикова Г.А., Пузыня Н.Ю. Цены и ценообразование. Краткий курс. - СПб.: Издательство «Питер», 1999. – 112 с.
10. Иванов А.П. Менеджмент: конспект лекций. – СПб: Издательство Михайлова В.А., 2000. – 211 с.
11. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. – М.:  Финансы и статистика, 1986. – 133 с.
12. Наумов В.В. Ценообразование. [Электронный ресурс]: Библиотека электронных учебных курсов Московского университета им. С.Ю.Витте. URL: http://www.e-college.ru
13. Общая информация по Тюменской области. [Электронный ресурс]: Сенаторский клуб. Секция международного сотрудничества регионов http://www.smsr-senclub.ru
14. Urals. [Электронный ресурс]: Википедия - свободная энциклопедия. http://www.ru.wikipedia.org/wiki/Urals