Системы искусственного интеллекта

• интеллектуальные вопрос - ответные системы;
• системы общения с базами данных;
• диалоговые системы решения задач;
• системы обработки связных текстов;

Основное внимание при  разработке интеллектуальных вопрос-ответных систем уделялось не столько возможностям их практического использования в реальных задачах, сколько развитию моделей и методов, позволяющих осуществлять перевод ЕЯ-высказываний, относящихся к узким и заранее фиксированным проблемным областям, в формальное представление, а также обратный перевод. Накопленный опыт разработки интеллектуальных вопрос-ответных систем позволил, с одной стороны, углубить понимание процесса ЕЯ-общения и, следовательно, поставить новые проблемы (в том числе и специфичные для общения в различных классах проблемных областей), требующие дальнейшей проработки, а с другой - оценить перспективы практического применения ЕЯ-систем.

Первые предпосылки  для практического использования  ЕЯ-систем создало появление баз данных (БД). В связи с этим возникла проблема обеспечения доступа к информации, хранящейся в БД, широкому классу неподготовленных конечных пользователей, к которым относят специалистов в той или иной предметной области, как правило, не обладающих знаниями о логической структуре БД, о системе представления информации в БД и не умеющих пользоваться формализованными языками запросов. Для решения этой проблемы стали создаваться системы общения с базами данных, основная задача которых (в простейшем случае) заключается в выполнении перевода запросов неподготовленных конечных пользователей с ЕЯ на формализованные языки запросов к БД.

Диалоговые системы  решения задачи в отличие от систем общения с БД берут на себя не только функции ЕЯ-доступа к БД, но и функции интеллектуального монитора, обеспечивающего решение заранее определенных классов задач (например, планирование путешествий, боевых операций, составление контрактов и т. п.).

Возникновение последнего класса ЕЯ-систем — систем обработки  связных текстов, обусловлено возрастанием объема хранимой в ЭВМ текстовой информации (газетные статьи, сообщения о различных событиях, патенты, авторские свидетельства и т. п.) и необходимостью извлечения из нее разнообразных сведений (например, о структуре некоторых объектов, о действующих лицах некоторых событий, о мотивах их поступков и т. д.).

Однако помимо функционально  полных систем ведется интенсивная разработка систем, которые можно назвать фрагментарными. Цель их создания - исследование или реализация новых методов решения достаточно узких задач (например таких, как анализ, интерпретация, определение целей пользователя и т. п.) 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Ключевым фактором, определяющим сегодня развитие ИИ-технологий, считается  темп роста вычислительной мощности компьютеров, так как принципы работы человеческой психики по-прежнему остаются неясными (на доступном для моделирования  уровне детализации). Поэтому тематика ИИ-конференций выглядит достаточно стандартно и по составу почти не меняется уже довольно давно. Но рост производительности современных компьютеров в сочетании с повышением качества алгоритмов периодически делает возможным применение различных научных методов на практике. Так случилось с интеллектуальными игрушками, так происходит с домашними роботами.

Снова будут интенсивно развиваться временно забытые методы простого перебора вариантов (как в  шахматных программах), обходящиеся  крайне упрощенным описанием объектов. Но с помощью такого подхода (главный ресурс для его успешного применения - производительность) удастся решить, как ожидается, множество самых разных задач (например, из области криптографии). Уверенно действовать автономным устройствам в сложном мире помогут достаточно простые, но ресурсоемкие алгоритмы адаптивного поведения. При этом ставится цель разрабатывать системы, не внешне похожие на человека, а действующие, как человек.

Ученые пытаются заглянуть  и в более отдаленное будущее. Можно ли создать автономные устройства, способные при необходимости самостоятельно собирать себе подобные копии (размножаться)? Способна ли наука создать соответствующие алгоритмы? Сможем ли мы контролировать такие машины? Ответов на эти вопросы пока нет. 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Девятков В.В. «Системы искусственного интеллекта», М. «МГТУ имени Н.Э. Баумана», 2001г.

2. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./А.Брукинг, П.Джонс, Ф.Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. - М.:Радио и связь, 2000. - 224 с.

3. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. - М.:Высш.школа, 2002, -183 с

4. Частиков А.П., Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов «Разработка экспертных систем. Среда CLIPS» СПб, «БХВ - Петербург», 2003г.

5. www.AIportal.ru