Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2015 в 17:53, контрольная работа
Данная работа выполнена на 22 листах. В ней рассмотрены: задачи с несколькими выходными параметрами, принятие решений перед планированием эксперимента, дробная реплика, регрессионный анализ. Работа содержит две таблицы, одну блок-схему
Аннотация 2
1 О задачах с несколькими выходными параметрами 3
2 Принятие решений перед планированием эксперимента 7
3 Дробная реплика 13
4 Регрессионный анализ 16
5 Выводы 18
Список литературы 22
С увеличением числа факторов в соответствии с формулой N = 2k количество опытов полного факторного эксперимента резко возрастает. Однако если при получении уравнения можно ограничиться линейным приближением, то число опытов можно значительно уменьшить путем использования дробных реплик от полного факторного эксперимента.
В таблице 3.1 показано, что при исследовании влияния 15 факторов можно в 2048 раз сократить число опытов, применяя реплику большой дробности (16 опытов вместо 32768). Априорные сведения о взаимодействиях могут оказать большую услугу экспериментатору.
При построении дробных реплик используют следующие правило: для того чтобы сократить число опытов при введении в планирование нового фактора, нужно поместить этот фактор в вектор столбец матрицы, принадлежащих взаимодействию, которым можно пренебречь.
Тщательное выполнение эксперимента является главным условием успеха исследования. Для этого пользуются регрессорным анализом при проверке статистических гипотез.
Регрессионный анализ, как всякий статистический метод, применим при определенных предположениях, постулатах.
Первый постулат – параметр оптимизации случайная величина с нормальным законом распределения;
Второй постулат – дисперсия параметра оптимизации не зависит от значений оптимизации;
Третий постулат – значения факторов – не случайные величины;
Четвертый постулат – факторы не коррелированы.