Нововведения в сфере автоматизации управления

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2014 в 21:01, контрольная работа

Описание работы

В России широкое внедрение и использование автоматизированных систем началось в 90-е годы. При этом в начальный период основное внимание уделялось созданию телекоммуникационной инфраструктуры. Типичный побудительный мотив внедрения автоматизированных систем — отсутствие у руководителей достоверной информации о состоянии предприятия. Дать количественную оценку потерь от отсутствия такой информации чрезвычайно сложно.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ…………………………………………………………………...5
2.МЕТОДЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В АСУП……………………………………………………………………………..7
2.1. Экономико-математические методы………………………………...7
2.2. MRP (Material Requirements Planning) – Автоматизированное планирование потребности сырья и материалов для производства………….8
2.3. MRP II (Manufacturing Resources Planning) – Планирование и управление всеми производственными ресурсами предприятия: сырьем, материалами, оборудованием, трудозатратами………………………………..10
2.4. ERP (Enterprise Resources Planning) – Управление корпоративными ресурсами………………………………………………………………………...13
2.5. Система SAP R/3……………………………………………………..16
3.ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ……………………………………………………………….20
4. АСУП НА ОАО «КОМБИНАТ «МАГНЕЗИТ»…………………………….23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….27
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………

Файлы: 1 файл

Контрольная -инновационный менеджмент.docx

— 94.52 Кб (Скачать файл)

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

по дисциплине  «Инновационный менеджмент»

на тему: «Нововведения в сфере автоматизации управления»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3

1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ…………………………………………………………………...5

2.МЕТОДЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В АСУП……………………………………………………………………………..7

2.1. Экономико-математические  методы………………………………...7

2.2. MRP (Material Requirements Planning) – Автоматизированное планирование потребности сырья и материалов для производства………….8

2.3. MRP II (Manufacturing Resources Planning) – Планирование и управление всеми производственными ресурсами предприятия: сырьем, материалами, оборудованием, трудозатратами………………………………..10

2.4. ERP (Enterprise Resources Planning) –  Управление корпоративными ресурсами………………………………………………………………………...13

2.5. Система SAP R/3……………………………………………………..16

3.ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ……………………………………………………………….20

4. АСУП НА ОАО «КОМБИНАТ  «МАГНЕЗИТ»…………………………….23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….27

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………………..30

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

В России широкое внедрение и использование автоматизированных систем началось в 90-е годы. При этом в начальный период основное внимание уделялось созданию телекоммуникационной инфраструктуры. Типичный побудительный мотив внедрения автоматизированных систем — отсутствие у руководителей достоверной информации о состоянии предприятия. Дать количественную оценку потерь от отсутствия такой информации чрезвычайно сложно. Принятие решения о внедрении системы происходит на основе качественных критериев типа: предприятие задыхается от недостатка информации о..., найти какие-либо данные невозможно. Об оценке сопутствующих внедрению системы эффектов — повышение технологической и трудовой дисциплины, сокращение резервных запасов сырья — речь не идет. Поэтому в настоящее время единственно возможный путь определения эффективности инвестиций в информационные технологии для российских предприятий заключается в получении ответа на следующий вопрос: можно ли ценой выделенных на автоматизацию средств достичь заданных целей, которые формулируются не в виде коэффициента возвратности инвестиций, а в терминах, характеризующих параметры автоматизируемых процессов. Например, получать данные о запасах готовой продукции на складе в течение заданного времени, составлять квартальный баланс в течение недели и т. д.

В этой работе рассмотрен ряд вопросов, связанных с автоматизацией управления предприятием. Основное внимание уделено созданию систем, с помощью которых автоматизируются такие процессы, как управление финансами, закупками и т. д., а также различным аспектам автоматизации: созданию моделей предприятий, описанию жизненного цикла систем, планированию и управлению процессом автоматизации управления предприятием, проблемам выбора системы. Изложены также современные подходы к построению систем управления предприятием, получивших в последнее время широкое распространение, а именно концепции MRP, MRPII, ERP и APS, а также основные экономико-математические методы, которые применяются в этих системах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ

Автоматизированная система управления предприятием (АСУП) — это система управления, построенная на основе применения средств вычислительной техники, экономико-математических методов и информационных технологий. Автоматизация управления направлена прежде всего на интеграцию, которая в современных производственных системах является одним из наиболее важных свойств.

 АСУП состоит, в свою  очередь, из подсистем. Цель разбиения  АСУП на подсистемы — выделение  крупных неоднородных элементов  для упрощения процессов проектирования, внедрения и эксплуатации АСУП. Все подсистемы принято делить  на две группы — функциональные  и обеспечивающие подсистемы.

Функциональные подсистемы выделяются в соответствии с управленческими функциями, осуществляемыми на предприятии. В АСУ промышленным предприятием входят следующие подсистемы: управление технической подготовкой производства, основным производством, вспомогательным производством, материально-техническим снабжением, технико-экономическим планированием производства, бухгалтерским учетом, сбытом, кадрами, качеством выпускаемой продукции и услуг, финансами.

Обеспечивающие подсистемы предназначены для обеспечения решения комплекса задач функциональных подсистем. В состав обеспечивающих входят подсистемы технического, информационного, математического, программного и организационного обеспечения. Подсистема технического обеспечения представляет собой комплекс технических средств, в который входят средства вычислительной техники, оборудование для организации локальных сетей и подключения к глобальным сетям, устройства регистрации, накопления и отображения информации. Подсистема информационного обеспечения включает в свой состав внешнее информационное обеспечение в виде входных и выходных документов (в том числе и в электронном виде), используемых при решении функциональных задач, и внутреннее, ориентированное на организацию базы данных предприятия. Подсистема математического обеспечения включает математические методы, модели, алгоритмы, используемые при решении задач управления. Подсистема программного обеспечения включает системное программное обеспечение, прикладные программы для решения задач управления, а также другие программы, используемые на предприятии. Организационное обеспечение состоит из набора правил, инструкций, положений и других документов, регламентирующих функционирование АСУП.

 Проектирование, внедрение  и эксплуатация АСУП на предприятии  ведутся с помощью инструментальных  программных средств. Современные  инструментальные программные средства  являются сложными многофункциональными  системами. Они содержат в своем  составе пакеты прикладных программ  для решения задач управления, средства комплексирования задач  в требуемые конфигурации, средства  сопряжения АСУП с другими  системами, например с САПР, и  многое другое. Такие системы  можно назвать базовыми. Следует  подчеркнуть, что базовая система  является средством создания  АСУП, но не является законченной  АСУП или ее фрагментом. Она  позволяет в конечном итоге  создавать для предприятия гибкую  модифицируемую АСУП, в которой  сочетаются типовые подходы к  решению задач управления и  специфические особенности предприятия.

 

 

 

 

 

2.МЕТОДЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В АСУП

2.1. Экономико-математические  методы

 

 При решении частных  задач, связанных с управлением  предприятием, широко используются  ряд формализованных методов, которые  в литературе иногда называются  экономико-математическими. Часть из  них нашла применение в современных  автоматизированных системах управления. Под экономико-математическими методами  принято понимать комплекс формализованных  математических методов, позволяющих  находить оптимальные или близкие  к ним решения экономических  задач. Постановка задачи должна  отражать существующие ограничения  экономического характера. Для предприятий  эти ограничения вытекают из  ограниченности ресурсов или  из внешних условий, в которых  осуществляется их хозяйственная  деятельность. Критерий оптимизации  формализуется в виде целевой  функции. Это выражение, которое, исходя  из поставленной задачи, требуется  максимизировать или минимизировать. - В роли критериев оптимизации  на различных уровнях системы  управления предприятием могут  выступать, например, объемы продаж, прибыль, суммарное отклонение времени выпуска от требуемых, уровень загрузки оборудования, период планирования работ (месяц, год), суммарные затраты на производство и на незавершенное производство и т. п. Переменными в экономико-математических моделях являются управляемые параметры. При решении задач оптимизации переменными могут быть количество выпускаемых изделий, время запуска/выпуска, размеры партий, уровень запасов, время начала и окончания операций. Еще одной важной особенностью экономико-математических методов является то, что они могут быть мощным инструментом анализа экономической ситуации. С их помощью, например, можно быстро определить, что при заданных ограничениях допустимого решения не существует. Некоторые методы не ограничиваются получением оптимального решения. При сформированном плане они позволяют оценивать чувствительность оптимального плана к изменению внешних условий или внутренних характеристик деятельности предприятия.

 Многообразие экономико-математических методов достаточно велико.

1.Линейное программирование. Особенность линейного программирования заключается в том, что с его помощью можно не только получить оптимальное решение, но и успешно исследовать чувствительность полученного решения к изменениям исходных данных. Результаты анализа на чувствительность имеют четкую экономическую интерпретацию.

2. Дискретное программирование.

3.Стохастическое программирование  и др.

 Круг экономико-математических  моделей и методов чрезвычайно  широк. Их применение сдерживается  затрудненностью адекватного описания  производственного процесса, получения  решений в условиях высокой  размерности задач, а также отсутствием  необходимой для этого случая  квалификации управленческого персонала.

 

2.2. MRP (Material Requirements Planning) – Автоматизированное планирование потребности сырья и материалов для производства

Потребность в автоматизации управленческих процессов впервые была осознана в конце 60-х – начале 70-х годов, когда стало ясно, что управление крупной корпорацией подчиняется тем же законам, что и любая бюрократическая структура.

Один из законов Паркинсона гласит: “штат организации никак не связан с объемом выполняемой ею работы”. Иными словами, с ростом численности управленческого персонала КПД его работы падает до нуля. В связи с этим родилась идея: организовать труд управленцев при помощи автоматизированной системы примерно так, как конвейер организует труд рабочих. В итоге родилась концепция регулярного менеджмента, опирающегося не на талантливых одиночек, а на формально описанные процедуры, делающие эффективным труд каждого управленца.

Основная концепция MRP в том, чтобы минимизировать издержки, связанные со складскими запасами (в том числе и на различных участках в производстве). В основе этой концепции лежит следующее понятие - Bill Of Material (BOM - спецификация изделия, за которую отвечает конструкторский отдел), который показывает зависимость спроса на сырье, полуфабрикаты и пр. в зависимости от плана выпуска (бюджета реализации) готовой продукции. При этом очень важную роль играет время. Для того, чтобы учитывать время, системе необходимо знать технологию выпуска продукции (или технологическую цепочку, т.е. последовательность операций и их продолжительность). На основании плана выпуска продукции, BOM и технологической цепочки осуществляется расчет потребностей в материалах, привязанный к конкретным срокам.

В конце 60-х годов крупные компании с множеством автоматизированных рабочих мест стали искать способ упростить управление производственными процессами. Первым шагом на этом пути стало появление идеи единой модели данных в масштабе всей организации. Так появилась концепция систем MRP (Material Requirements Planning) – автоматизированное планирование потребности сырья и материалов для производства.

Главное достижение MRP-систем – минимизация издержек, связанных со складскими запасами.

Итак, суть концепции MRP состоит в том, чтобы минимизировать издержки, связанные со складскими запасами и на различных участках в производстве. В основе этой концепции лежит понятие спецификации изделия (bill of material — BOM), которое показывает зависимость спроса на сырье, полуфабрикаты и др. от плана выпуска готовой продукции (с учетом времени). На основе плана выпуска продукции, спецификации изделия и учета особенностей технологической цепочки и осуществляется расчет потребностей производства в материалах (обязательно привязанный к конкретным срокам).

 

2.3. MRP II (Manufacturing Resources Planning) – Планирование и управление всеми производственными ресурсами предприятия: сырьем, материалами, оборудованием, трудозатратами

 

У MRP есть серьезный недостаток. Его суть в том, что, рассчитывая потребность в материалах, мы не учитываем (как минимум) производственные мощности, их загрузку, стоимость рабочей силы и т.д. Поэтому, возникла концепция MRP II (Manufacturing Resource Planing - планирование производственных ресурсов). MRP II позволял планировать все производственные ресурсы предприятия (сырье, материалы, оборудование, персонал и т.д.). В последствии концепция MRP II развивалась, и к ней постепенно добавлялись возможности по учету остальных затрат предприятия - появилась концепция ERP (Enterprise Resource Planning - Планирование ресурсов предприятия), называемая иногда также планированием ресурсов в масштабе предприятия (Enterprise-wide Resource Planning).

Следующий этап развития корпоративных информационных систем связан с появлением концепции MRP II (Manufacturing Resource Planning – та же аббревиатура, но другое содержание).

Системы этого класса способны планировать все производственные ресурсы предприятия: сырье, материалы, оборудование с его реальной производительностью, трудозатраты.

MRP II - это набор проверенных  на практике разумных принципов, моделей и процедур управления  и контроля, служащих повышению  показателей экономической деятельности  предприятия. Идея MRP II опирается на несколько простых принципов, например, разделение спроса на зависимый и независимый.

Задачей информационных систем класса MRP II является оптимальное формирование потока материалов (сырья), полуфабрикатов (в том числе находящихся в производстве) и готовых изделий. Система класса MRP II - имеет целью интеграцию всех основных процессов, реализуемых предприятием, таких как снабжение, запасы, производство, продажа и дистрибьюция, планирование, контроль за выполнением плана, затраты, финансы, основные средства и т.д.

 Схема MRP II представлена на рис. 2.1. Структура MRPII охватывает все основные функции планирования производства сверху вниз. Состав функциональных модулей и их взаимосвязи имеют глубокое обоснование с позиции теории управления. Они обеспечивают интеграцию функций планирования, в том числе согласование их при различиях времени и пространства. Важно отметить, что представленный набор модулей является не избыточным, именно поэтому он в основном сохраняется и в системах следующих поколений. Более того, многие понятия, методы и алгоритмы, заложенные в функциональные модули MRPII, остаются неизменными в течение длительного времени и входят в качестве элементов в системы следующих поколений.

Информация о работе Нововведения в сфере автоматизации управления