Модель множественной линейной регрессии, оценка ее параметров и качества

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Марта 2014 в 04:10, реферат

Описание работы

Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики. Значение эконометрического анализа состоит в том, что он является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики.

Файлы: 1 файл

курсач стрельченко.docx

— 347.82 Кб (Скачать файл)

3. Масла смазочные:

  • масла моторные;
  • масла индустриальные;
  • масла прочие.

      4. Основы  масел.

      5. Кислота  серная.

      6. Нефтебитумы:

  • дорожные;
  • строительные;
  • кровельные;
  • компаундированные.

      7. Гачи депарафинизации.

      8. Товары  для бытовых нужд.

Принципиальная технологическая схема производства представлена в Приложении А.

Нефть поступает на завод по трубопроводам от нефтеперекачивающей станции "Дружба" и железнодорожным транспортом. Отгрузка нефтепродуктов осуществляется в основном по железной дороге, но также имеются локальные трубопроводные сети для транспортировки бензинов, дизтоплива, сжиженных газов и серной кислоты на ряд нефтебаз и смежных предприятий, находящихся в непосредственной близости.

Бензин, керосин, дизельное топливо и мазуты можно транспортировать в Прибалтику как железнодорожным транспортом, так и по трубопроводам (дизельное топливо) с выходом на терминалы портов Вентспилс и Клайпеда.

В ОАО «Нафтан» работает постоянно действующая комиссия по качеству,  которая на своих ежемесячных совещаниях анализирует качество продукции установок и товарной продукции, допущенные отклонения по качеству отдельных показателей и их причины, а также намечает мероприятия по их устранению и обеспечению стабильного качества компонентов и товарной продукции. Доля сертифицированной продукции в общем объёме производства составляет 91,7%.

Развиваясь, Общество расширяло и совершенствовало свою социальную инфраструктуру.

В настоящее время на балансе ОАО «Нафтан» находятся:

    • санаторий-профилакторий;
    • база отдыха на 150 мест;
    • детский оздоровительный лагерь на 500 мест;
    • поликлиника на 100 посещений в сутки;
    • Дворец Культуры;
    • Дворец водного спорта «Садко» (50-метровый бассейн);
    • Детско-юношеская спортивная школа;
    • гостиничный комплекс «Нафтан» (*** гостиница на 136 мест, сеть магазинов);
    • подсобное хозяйство площадью 586 га;
    • тепличный комплекс  4 га.

Предприятие является градообразующим. Значительная часть населения г. Новополоцка непосредственно или косвенно связана с деятельностью Общества. Существенную часть городского бюджета (в отдельные периоды до 80%) составляют налоги и неналоговые платежи Общества. Весомый вклад ОАО «Нафтан» вносит и в экономику всей Витебской области. Поэтому успешная деятельность ОАО «Нафтан», по большому счету, обеспечивает социально-экономическое развитие  всего Витебского региона.

 

Организационная структура управления:

Схема ОСУ ОАО «Нафтан» представлена в Приложении Б.

Органами управления Обществом являются:

  • общее собрание акционеров;
  • наблюдательный совет;
  • дирекция и генеральный директор.

Уставом Общества установлены пределы полномочий органов управления по принятию решений.

Контроль за финансово-хозяйственной деятельностью Общества осуществляет ревизионная комиссия.

Высшим органом управления Обществом является Общее собрание акционеров, собираемое не реже одного раза в год. Решение на собрании акционеров принимаются путем голосования по принципу: одна простая акция – один голос. Общее собрание избирает наблюдательный совет и ревизионную комиссию.

Члены наблюдательного совета избираются ежегодно очередным собранием из числа акционеров или их представителей. Наблюдательный совет осуществляет общее руководство деятельностью Общества в период между собраниями акционеров. В его компетенции находятся вопросы назначения  генерального директора и дирекции Общества.

Дирекция и генеральный директор являются исполнительным органом и осуществляют руководство Обществом в соответствии с пирамидальной организационной структурой управления.

В настоящее время на ОАО «Нафтан» существует линейно-функциональная система управления производственной и финансово-хозяйственной деятельностью предприятия. С одной стороны, каждое производство, цех, участок возглавляет руководитель, осуществляющий все функции и полномочия по управлению и, в свою очередь, подчиняется руководителю вышестоящего звена (линейная структура управления). С другой стороны, руководители функциональных служб (отделов) специализируются в определенных областях деятельности, отвечают за осуществление соответствующих функций и непосредственно дают распоряжения производственным подразделениям по вопросам, касающимся их компетенции (функциональная структура управления).

Для управленческой деятельности Генеральным директором создан аппарат управления – заводоуправление, состоящее из функциональных отделов, выполняющих определенные функции управления и возглавляемых главными специалистами. Схема организационной структуры аппарата управления предприятием имеет пирамидальную форму – содержит несколько уровней  управления в порядке подчиненности.

Для эффективной работы предприятия важно четко определить функциональные обязанности и полномочия каждого работника. Для этого применяются должностные инструкции, в которых  определяются задачи, функции, обязанности, права и ответственность согласно занимаемой должности.

Таким образом, на предприятии организационная структура обеспечивает выполнение всех управленческих функций и отвечает требованиям производства [10].

3 Анализ структуры и прогнозирование объема валовой выручки ОАО «Нафтан»

 

От предприятия были получены следующие данные:

 

Таблица 1 – Основные показатели ОАО «Нафтан»

Период

Выручка  (с налогами), млн. руб

Прибыль от реализа-ции, млн. руб

Объем перера-ботки собствен. нефти, тн

Цена нефти, руб/тн (без НДС)

Фонд з/п, млн. руб

Энергозатра-ты, млн. руб

Амортизация оборудования, млн. руб

i

y

x1

x2

x3

x4

x5

x6

1

717 774

13 810

611 625

640 567

5 961

22 211

6 967

2

477 882

32 967

361 832

619 798

6 485

24 963

6 842

3

536 062

23 383

391 638

870 636

6 069

26 833

6 843

4

589 686

13 673

415 495

1 028 975

6 177

27 768

7 020

5

683 871

15 255

425 477

964 053

6 764

30 581

7 109

6

566 250

26 946

448 408

1 006 036

6 419

30 473

8 278

7

614 025

42 589

387 350

977 014

6 517

27 289

8 394

8

743 398

70 624

486 464

1 060 286

7 180

26 300

8 570

9

710 507

64 562

475 386

1 124 926

6 897

23 648

8 558

10

873 163

64 212

483 427

1 289 496

7 643

23 278

8 556

11

832 860

-31 234

527 438

1 373 070

7 597

21 002

8 458

12

721 113

-39 488

488 561

1 027 486

7 450

17 339

8 496

13

632 829

33 230

464 145

1 199 335

7 755

16 764

8 517

14

749 330

105 100

392 878

903 756

7 795

26 314

8 534

15

565 388

64 267

408 580

638 947

7 341

27 982

8 547

16

402 492

57 761

430 882

437 602

7 538

30 206

8 632

17

419 086

81 793

389 906

355 006

8 681

34 916

8 645

18

411 583

49 115

538 305

413 596

8 518

42 699

9 766

19

478 583

3 467

466 882

532 443

8 987

40 124

9 727

20

580 133

11 935

600 734

724 911

9 218

45 298

9 770

21

541 296

18 143

500 353

814 185

9 364

38 362

9 467

22

593 041

31 733

556 958

901 399

10 446

34 697

9 446

23

649 628

-24 156

516 926

886 928

11 010

34 987

9 527

24

823 415

26 648

628 522

986 454

12 093

36 584

9 571

25

780 495

-5 821

562 086

1 114 480

10 359

37 411

9 418

26

806 187

71 186

532 047

608 675

10 723

37 101

9 489

27

691 155

-13 975

483 330

877 082

10 542

38 210

9 690

28

730 962

1 405

509 118

1 101 593

10 508

38 366

10 054

29

818 063

7 320

574 102

1 056 868

9 659

45 991

10 289

30

657 307

-195 943

504 745

1 398 399

10 695

48 404

11 169


Примечание – Источник: ?

 

Исходя из того, что предприятие работает в основном на давальческом сырье, можно сделать вывод, что полный цикл производства и реализации проходит за один период. Тогда данные можно рассматривать как панельные.

На основе этих данных была построена матрица парных коэфициентов корреляции и множественная регрессионная модель (расчеты приведены в Приложении В):

Полученная модель:

 

= 42192,87 + 0,8x1 + 0,7x2 + 0,37x3 + 27,65x4 – 1,71x5 – 29,38x6,        R2 = 0,74

       (0,26)       (2,33)  (2,82)  (5,34)     (1,76)     (-0,56)  (-1,06)           F = 10,72

 

Таблица 2 – Коэффициенты парной корреляции

 

Выручка (с налогами), млн. руб

Прибыль от реализации, млн. руб

Объем переработки собствен. нефти, тн

Цена нефти, руб/тн (без НДС)

Фонд з/п, млн. руб

Энергозатраты, млн. руб

Амортизация оборудования, млн. руб

Выручка (с налогами), млн. руб

1

           

Прибыль от реализации, млн. руб

-0,12

1

         

Объем переработки собствен. нефти, тн

0,46

-0,28

1

       

Цена нефти, руб/тн (без НДС)

0,69

-0,46

0,16

1

     

Фонд з/п, млн. руб

0,25

-0,32

0,58

0,05

1

   

Энергозатраты, млн. руб

-0,15

-0,34

0,4

-0,2

0,69

1

 

Амортизация оборудования, млн. руб

0,15

-0,38

0,52

0,12

0,84

0,75

1


Примечание – Источник: собственная разработка.

 

Из таблицы 2 видно, что между амортизацией оборудования и фондом заработной платы и амортизацией и энергозатратами присутствует мультиколлинеарность. Следовательно, чтобы улучшить модель, необходимо исключить один из этих факторов.

Исключаем амортизцию оборудования, т.к. она связана сильной линейной зависимостью сразу с двумя другими включенными в модель факторами. Строим новую модель (расчеты приведены в Приложении Г).

 

= - 64647,1 + 0,79x1 + 0,69x2 + 0,35x3 + 17,99x4 – 3,24x5,          R2 = 0,72

             (-0,5)      (2,31)   (2,78)     (5,23)     (1,4)      (-1,2)           F = 12,58

 

Оцениваем по p-level значимость коэффициентов регрессии:

 

b0 =

-64647,1

 

p-level =

0,62 > 0,05

не значим

b1 =

0,79

 

p-level =

0,03 < 0,05

значим

b2 =

0,69

 

p-level =

0,01 < 0,05

значим

b3 =

0,35

 

p-level =

2,31∙10-5 < 0,05

значим

b4 =

17,99

 

p-level =

0,17 > 0,05

не значим

b5 =

-3,24

 

p-level =

0,24> 0,05

не значим


 

Делаем вывод, что переменные x4  и x5  (фонд заработной платы и энергозатраты) можно исключить из модели, т.к. коэффициенты при них не являются статистически значимыми.

Строим модель, включая в нее только переменные x1 , x2 и x3 (расчеты приведены в Приложении Д).

 

= - 97892,89 + 0,89x1 + 0,79x2 + 0,38x3,        R2 = 0,699

            (-0,85)      (2,89)   (3,84)    (6,5)           F = 20,12

 

Оцениваем по p-level значимость коэффициентов регрессии:

 

b0 =

-97892,89

 

p-level =

0,4 > 0,05

не значим

b1 =

0,89

 

p-level =

0,008 < 0,05

значим

b2 =

0,79

 

p-level =

0,0007< 0,05

значим

b3 =

0,38

 

p-level =

6,76∙10-7 < 0,05

значим

Информация о работе Модель множественной линейной регрессии, оценка ее параметров и качества