Математические модели в экономике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2014 в 19:08, реферат

Описание работы

Целью работы является теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа в эконометрике.
Исходя из поставленной цели, выявляется ряд поставленных задач:
 изучить основные положения регрессионного анализа;
 исследовать оценку параметров парной регрессионной модели;
 рассмотреть интервальную оценку функции регрессии и ее параметров;
 раскрыть оценку значимости уравнения регрессии и особенности применения коэффициента детерминации.

Содержание работы

Введение 3
1. Основные положения регрессионного анализа 5
2. Оценка параметров парной регрессионной модели 9
3. Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров 12
4. Оценка значимости уравнения регрессии и особенности применения коэффициента детерминации 16
Заключение 21
Список использованной литературы 23

Файлы: 1 файл

Teoreticheskie_i_metodologicheskie_osnovy_primene-1.docx

— 195.53 Кб (Скачать файл)
  1. Розен, В.В. Математические модели принятия решений в экономике / В.В. Розен. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 210 с.

 

1 Васин А.А. Введение в теорию игр с приложениями к экономике. – М.: Инфра, 2012. – С. 32.

2 Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2011. – С. 49.

3 Печерски, С.Л. Теория игр для экономистов. – СПб.: Питер, 2012. – С. 86.

4 Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. – М. : Финансы и статистика, 2010. –  С. 108.

5 Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2011. – С. 56.

6 Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. – М. : Финансы и статистика, 2010. –  С. 38.


Информация о работе Математические модели в экономике