Контрольная работа по "Эконометрия"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2014 в 00:11, контрольная работа

Описание работы

На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью t-критерий Стьюдента. Сделать вывод.

Содержание работы

Задание №1Линейный парный регрессионный анализ……………………2

Задание №2 Множественный регрессионный анализ………………………..9

Задание №3 Системы эконометрических уравнений…………………….…16

Задание №4 Временные ряды в эконометрических исследованиях……..20

Список используемой литературы………………………………………….30

Файлы: 1 файл

контрольная по эконометрике.docx

— 185.97 Кб (Скачать файл)

Содержание

 

Задание №1Линейный парный регрессионный анализ……………………2

 

Задание №2 Множественный регрессионный анализ………………………..9

 

Задание №3 Системы эконометрических уравнений…………………….…16

 

Задание №4 Временные ряды в эконометрических исследованиях……..20

 

Список используемой литературы………………………………………….30

 

Задание № 1.ЛИНЕЙНЫЙ ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

На основе данных, приведенных  в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:

Рассчитать коэффициент  линейной парной корреляции и построить  уравнение линейной парной регрессии  одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет  играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.

Определить теоретический  коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.

Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом  на пятипроцентном уровне  с помощью t-критерий Стьюдента. Сделать вывод.

Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

 

 

Приложение  1

Показатели деятельности производственных предприятий 

за 2006 год

№ наблюдений

Собственные оборотные средства, млн.руб.

Балансовая прибыль, млн.руб.

Дебиторская задолженность, млн.руб.

Дивиденды, начисленные по результатам  деятельности, млн.руб.

Курсовая цена акции, руб.

A

1

2

3

4

5

1011

107

37

20,33

92

799

102

64

20,04

83

995

107

71

19,87

95

1243

122

26

20,48

124

1507

108

51

20,13

96

947

108

41

20,26

106

1015

97

78

19,89

70

1169

109

43

19,92

97

1051

101

68

19,78

76

1372

116

34

20,23

112

1463

113

49

20,46

113

684

112

40

20,07

109

1251

106

56

20,23

91

1376

111

45

20,26

95

1193

113

44

20,28

115

1386

122

40

20,52

114

1631

118

47

20,28

133

1735

119

47

19,97

116

1181

102

49

19,97

85

922

100

65

19,57

91

1281

103

54

19,94

82

1333

113

59

20,29

105

1632

124

36

20,83

124

635

95

70

19,59

70

949

102

64

19,76

84

788

112

48

20,19

106

1728

124

30

20,66

128

1773

116

58

19,95

105

1679

118

48

20,61

121

1085

100

69

20,03

79

1214

99

58

19,78

82

1422

107

49

20,22

80

523

87

76

19,78

37

1025

109

59

20,09

101

1083

106

74

20,13

98

1466

113

54

20,56

98

1642

123

36

20,51

134

387

82

75

19,71

39

704

104

51

20,10

88

1177

112

35

20,32

108

1792

116

47

20,37

112

2072

106

33

20,03

80

1178

120

28

20,65

120

1304

105

58

20,19

88

1308

114

32

20,24

104

1416

107

58

20,27

94

1185

115

44

20,69

107

1220

96

68

19,85

82

1311

104

64

19,87

84

1288

108

25

20,20

101


 

 

 

 

Решение задания №1:

 

xi

yi

yi*xi

x2

i

(xi-ẋ)2

(yi-ȳ)2

(ỹ-ȳ)2

(yi-ỹi)2

1

37

20,33

752,21

1369

20,36

198,81

0,029241

0,04

0,00078

2

64

20,04

1282,56

4096

19,98

166,41

0,014161

0,03

0,00397

3

71

19,87

1410,77

5041

19,88

396,01

0,083521

0,08

0,00007

4

26

20,48

532,48

676

20,51

630,01

0,103041

0,13

0,00110

5

51

20,13

1026,63

2601

20,16

0,01

0,000841

0,00

0,00092

6

41

20,26

830,66

1681

20,30

102,01

0,010201

0,02

0,00172

7

78

19,89

1551,42

6084

19,78

723,61

0,072361

0,14

0,01223

8

43

19,92

856,56

1849

20,27

65,61

0,057121

0,01

0,12483

9

68

19,78

1345,04

4624

19,92

285,61

0,143641

0,06

0,01974

10

34

20,23

687,82

1156

20,40

292,41

0,005041

0,06

0,02901

11

49

20,46

1002,54

2401

20,19

4,41

0,090601

0,00

0,07364

12

40

20,07

802,80

1600

20,32

123,21

0,007921

0,02

0,06034

13

56

20,23

1132,88

3136

20,09

24,01

0,005041

0,00

0,01964

14

45

20,26

911,70

2025

20,25

37,21

0,010201

0,01

0,00022

15

44

20,28

892,32

1936

20,26

50,41

0,014641

0,01

0,00043

16

40

20,52

820,80

1600

20,32

123,21

0,130321

0,02

0,04176

17

47

20,28

953,16

2209

20,22

16,81

0,014641

0,00

0,00399

18

47

19,97

938,59

2209

20,22

16,81

0,035721

0,00

0,06094

19

49

19,97

978,53

2401

20,19

4,41

0,035721

0,00

0,04780

20

65

19,57

1272,05

4225

19,96

193,21

0,346921

0,04

0,15433

21

54

19,94

1076,76

2916

20,12

8,41

0,047961

0,00

0,03171

22

59

20,29

1197,11

3481

20,05

62,41

0,017161

0,01

0,05880

23

36

20,83

749,88

1296

20,37

228,01

0,450241

0,05

0,20968

24

70

19,59

1371,30

4900

19,89

357,21

0,323761

0,07

0,09138

25

64

19,76

1264,64

4096

19,98

166,41

0,159201

0,03

0,04707

26

48

20,19

969,12

2304

20,20

9,61

0,000961

0,00

0,00016

27

30

20,66

619,8

900

20,46

445,21

0,251001

0,09

0,04131

28

58

19,95

1157,1

3364

20,06

47,61

0,043681

0,01

0,01246

29

48

20,61

989,28

2304

20,20

9,61

0,203401

0,00

0,16586

30

69

20,03

1382,07

4761

19,91

320,41

0,016641

0,06

0,01528

31

58

19,78

1147,24

3364

20,06

47,61

0,143641

0,01

0,07931

32

49

20,22

990,78

2401

20,19

4,41

0,003721

0,00

0,00098

33

76

19,78

1503,28

5776

19,81

620,01

0,143641

0,12

0,00076

34

59

20,09

1185,31

3481

20,05

62,41

0,004761

0,01

0,00180

35

74

20,13

1489,62

5476

19,84

524,41

0,000841

0,10

0,08653

36

54

20,56

1110,24

2916

20,12

8,41

0,160801

0,00

0,19530

37

36

20,51

738,36

1296

20,37

228,01

0,123201

0,05

0,01902

38

75

19,71

1478,25

5625

19,82

571,21

0,201601

0,11

0,01248

39

51

20,10

1025,1

2601

20,16

0,01

0,003481

0,00

0,00365

40

35

20,32

711,2

1225

20,39

259,21

0,025921

0,05

0,00438

41

47

20,37

957,39

2209

20,22

16,81

0,044521

0,00

0,02345

42

33

20,03

660,99

1089

20,41

327,61

0,016641

0,07

0,14778

43

28

20,65

578,2

784

20,48

533,61

0,241081

0,11

0,02723

44

58

20,19

1171,02

3364

20,06

47,61

0,000961

0,01

0,01648

45

32

20,24

647,68

1024

20,43

364,81

0,006561

0,07

0,03555

46

58

20,27

1175,66

3364

20,06

47,61

0,012321

0,01

0,04342

47

44

20,69

910,36

1936

20,26

50,41

0,281961

0,01

0,18559

48

68

19,85

1349,8

4624

19,92

285,61

0,095481

0,06

0,00497

49

64

19,87

1271,68

4096

19,98

166,41

0,083521

0,03

0,01144

50

25

20,20

505

625

20,53

681,21

0,001681

0,14

0,10714

Итого

2555

1007,95

51365,74

140517

1007,95

9956,5

4,32125

1,9828

2,3385

Ср. знач.

51,1

20,159

1027,3148

-

-

-

-

   

 

  1. Система уравнений:

1007,95=a*50+b*2555

51365,74=a*2555+b*140517

50а=1007,95-2555b

a=20,159-51,1b

51365,74=2555*(20,159-51,1*b)+140517*b

51365,74=51506,245-130560,5*b+140517*b

51365,74-51506,245=9956,5b

9956,5b=-140,505

b=-0,0141118867071762

a=20,159-51,1*(-0,0141118867071762)

a=20,8801174107367

 

Знак коэффициента регрессии  b<0, значит связь между дебиторской задолженностью(x- признак фактор) и дивидендами, начисленными по результатам деятельности (y- признак результат) обратная и равна 0,0141118867071762. Это означает, что при уменьшении дебиторской задолженности на 1 млн. руб. дивиденды увеличиваются в0,0141118867071762раз.

При дебиторской задолженности  равной нулю среднее значение дивидендов по результатам деятельности будет  равно 20,8801174107367 млн. руб.

 

ϭ2x=9956,5/50=199,13

ϭ2y=4,32125/50=0,086425

ϭx=14,1113429552258

ϭy=0,293981291921782

r=(1027,3148-51,1*20,159)/14,1113429552258*0,293981291921782=  =-0,7

Коэффициент корреляции r равен -0,7 это означает что связь между дебиторской задолженностью и дивидендами, начисленными по результатам деятельности обратная и достаточно сильная.

 

  1. R2=1,9827906417918/4,32125=0,5

r2= -0,72=0,5=R2

Коэффициент детерминации R2 равен 0,5 он характеризует долю вариации признака результата, а именно дивидендов по результатам деятельности, объясняемую признаком фактором, т.е. дебиторской задолженностью. Соответственно величина 1-R2 характеризует долю дисперсии дивидендов, вызванную влиянием прочих неучтенных в модели факторов и ошибками спецификации.

3. μb=√2,3384593582082/(50-2)*9956,5=0,002120965774643

tb=-0,141118867071762/0,00221202965774643=-6,38

tкритерий равен -6,38, по модулю он больше t табличного равного 2, это означает, что коэффициент b значим с вероятностью 95%.

μa=√2,3384593582082*140517/50*(50-2)*9956,5=0,117265531920241

ta=0,117265531920241/20,8801174107367=0,006

tкритерий равен 0,006, по модулю он меньше t табличного равного 2, это означает, что коэффициент а незначим с вероятностью 95%.

μr=√(1-(-0,5)/(50-2)=0,106179236520567

tb=-0,7/0,106179236520567=-6,38

tкритерий равен -6,38, по модулю он больше t табличного равного 2, это означает, что коэффициент корреляции r значим с вероятностью 95%.

Из того что коэффициенты b и rзначимы можно сделать вывод что вся модель так же значима, т.к. коэффициент а не столь важен.

4. xp=51,1*1,05=53,655

yp=20,8801174107867-0,0141118867071762*53,655=20,1229441294632

μp=√2,3384593582082/48*(1+1/50+(53,655-51,1)2/9956,5)= =0,22298924520972

(20,1229441294632-2*0,22298924520972; 20,1229441294632+2*0,22298924520972) (19,68;20,57)

С вероятностью 95% можно утверждать что прогнозируемые дивиденды, при  условии дебиторской задолженности  равной 53,655 млн. руб., будут находится  в интервале от 19,68 млн.руб. до 20,57 млн. руб.

 

Задание № 2. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

На основе данных, приведенных  в Приложении и соответствующих  Вашему варианту (таблица 2), требуется:

  1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом  признак-результат и один из  факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться  его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
  2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
  3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (b-коэффициенты). Сделать вывод.
  4. Определить парные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
  5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.

 

 

Решение задания№2:

Возьмем как второй признак  фактор балансовую прибыль в млн.руб. найдем значения коэффициентов а, b1,b2.

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

17,9854158

0,5664864

31,7490688

2,0936E-33

16,8457922

19,1250394

16,8457922

19,1250394

Переменная X 1

-0,00382218

0,00266869

-1,43223229

0,15869492

-0,00919088

0,00154653

-0,00919088

0,00154653

Переменная X 2

0,02180101

0,00420658

5,18259508

4,5253E-06

0,01333846

0,03026356

0,01333846

0,03026356


 

a=17,9854158110736

b1=-0,00382217880347465

b2=0,0218010079678259

y=17,9854158110736-0,00382217880347465x1+0,0218010079678259x2

Если увеличить дебиторскую  задолженность на 1 млн.руб. то дивиденды, начисленные по результатам деятельности уменьшатся в 0,00382217880347465 раз, и если увеличить балансовую прибыль на 1 млн.руб., то дивиденды увеличатся в 0,0218010079678259 раз.

 

2. Э1=-0,00382217880347465*51,1/20,159=-0,00968864213788157

Т.к. частный коэффициент  эластичности Э1<1 значит что дебиторская задолженность влияет на дивиденды незначительно.

Э2=0,0218010079678259*108,66/20,159=0,117510666

Т.к. частный коэффициент  эластичности Э2<1 значит что балансовая прибыль влияет на дивиденды незначительно.

 

3. ϭx1=14,1113429552258

ϭy=0,293981291921782

ϭx2=√4007,22/50= 8,95234047609897

β1=-0,00382217880347465*14,1113429552258/0,293981291921782=

=-0,183467715171399

β 2=0,0218010079678259*8,95234047609897/0,293981291921782=

= 0,663885939048299

yi

xi1

xi2

yтеорет.

(xi2-ẋ)2

1

20,33

37,00

107,00

20,18

2,76

2

20,04

64,00

102,00

19,96

44,36

3

19,87

71,00

107,00

20,05

2,76

4

20,48

26,00

122,00

20,55

177,96

5

20,13

51,00

108,00

20,14

0,44

6

20,26

41,00

108,00

20,18

0,44

7

19,89

78,00

97,00

19,80

135,96

8

19,92

43,00

109,00

20,20

0,12

9

19,78

68,00

101,00

19,93

58,68

10

20,23

34,00

116,00

20,38

53,88

11

20,46

49,00

113,00

20,26

18,84

12

20,07

40,00

112,00

20,27

11,16

13

20,23

56,00

106,00

20,08

7,08

14

20,26

45,00

111,00

20,23

5,48

15

20,28

44,00

113,00

20,28

18,84

16

20,52

40,00

122,00

20,49

177,96

17

20,28

47,00

118,00

20,38

87,24

18

19,97

47,00

119,00

20,40

106,92

19

19,97

49,00

102,00

20,02

44,36

20

19,57

65,00

100,00

19,92

75,00

21

19,94

54,00

103,00

20,02

32,04

22

20,29

59,00

113,00

20,22

18,84

23

20,83

36,00

124,00

20,55

235,32

24

19,59

70,00

95,00

19,79

186,60

25

19,76

64,00

102,00

19,96

44,36

26

20,19

48,00

112,00

20,24

11,16

27

20,66

30,00

124,00

20,57

235,32

28

19,95

58,00

116,00

20,29

53,88

29

20,61

48,00

118,00

20,37

87,24

30

20,03

69,00

100,00

19,90

75,00

31

19,78

58,00

99,00

19,92

93,32

32

20,22

49,00

107,00

20,13

2,76

33

19,78

76,00

87,00

19,59

469,16

34

20,09

59,00

109,00

20,14

0,12

35

20,13

74,00

106,00

20,01

7,08

36

20,56

54,00

113,00

20,24

18,84

37

20,51

36,00

123,00

20,53

205,64

38

19,71

75,00

82,00

19,49

710,76

39

20,10

51,00

104,00

20,06

21,72

40

20,32

35,00

112,00

20,29

11,16

41

20,37

47,00

116,00

20,33

53,88

42

20,03

33,00

106,00

20,17

7,08

43

20,65

28,00

120,00

20,49

128,60

44

20,19

58,00

105,00

20,05

13,40

45

20,24

32,00

114,00

20,35

28,52

46

20,27

58,00

107,00

20,10

2,76

47

20,69

44,00

115,00

20,32

40,20

48

19,85

68,00

96,00

19,82

160,28

49

19,87

64,00

104,00

20,01

21,72

50

20,20

25,00

108,00

20,24

0,44

Итого

1007,95

2555,00

5433,00

1007,95

4007,22

Ср. знач.

20,16

51,10

108,66

20,16

-

Информация о работе Контрольная работа по "Эконометрия"