Анализ статистики денежного обращения и кредитования по Р.Ф. на основании экономико-математической модели

Таблица 12

Результаты прогнозных оценок модели

При сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина попадет в интервал, образованный нижней и верхней границами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью данной работы являлось изучение теоретических основ анализа денежного обращения и кредита и проведение его    эконометрического анализа. В рамках достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

- изучены теоретические аспекты денежного обращения и кредитования;

- проанализированы основные показатели денежного обращения и кредитования;

- проверен корреляционно-регрессионный анализ показателей;

- проведено прогнозирование показателей с использованием моделирования одномерного временного ряда.

Предметом исследования являлось проведение эконометрического анализа денежного обращения и кредитования по Р.Ф. По данной экономико-математической моделе можно сделать выводы, что денежное обращение и кредит связаны между собой, во-первых, в силу того, что при их проведении деньги выполняют функцию средства платежа (погашения долгов). Во-вторых, разрыв во времени между началом и окончанием платежа придает последнему кредитный характер, а проводимая при этом платежная операция является, по сути, и кредитной, опосредующей кредитные отношения с организациями, оказывающими платежные услуги, как правило, банками.

В целях проведения корреляционно-регрессионного анализа было отобрано 9 факторов, влияющих на величину денежного обращения. В ходе его проведения   выяснялось, что существенно значимыми из них являются кредиты, депозиты и прочие средства, а так же ценные бумаги. Эти факторы были включены в регрессионную модель.

В ходе проведения анализа получены следующие результаты:

- при увеличении кредитов, депозитов и прочих средств на единицу от своего среднего уровня денежная массы изменилась в среднем на 0,271451 единиц;

- при увеличении вложений в ценные бумаги на единицу от своего среднего уровня денежная масса увеличилась в среднем на  6,761854 единиц.

В данной курсовой работе был составлен прогноз денежного обращения по Центральному Банку Р.Ф. на 2010г. и 2011г.

Результатами прогнозных оценок стали следующие величины:

- на 2010г. размер денежного обращения составит 14438,83 млрд.руб.;

- на 2011г. размер денежного обращения составит 16120,3 млрд.руб.

Интервальные прогнозные оценки следующие:

- на 2010г. верхняя граница составит  18960,61 млрд.руб., нижняя граница составит 9917,055 млрд. руб.;

- на 2011г. верхняя граница составит 20900,48 млрд. руб., нижняя граница составит 11340,13 млрд.руб.

При сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина попадет в интервал, образованный нижней и верхней границами.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Антонов Н.Г., Пессель М.А. Денежное обращение, кредит и банки. – М.: Финстатинформ, 2004 –С.500

2. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. М.: ВСГТУ,2005. –С.212

3. Башкатов Б. И. Социально-экономическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2002. – С.703

4. Гусаров В.М.Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.:Юнити-Дана, 2003. - С.463

5. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика: учебник.-М.: Финансы и статистика.-2002.-С.344

6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики - М.: Финансы и статистика, 2002. –С.480

7. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие - 2-е. – М.: Финансы и статистика, 2007. –С.-336

8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2005г., с-416

9. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник.- М.: Финансы и статистика.-2007– С. 544

10. Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие.-М.: высш.шк.-2007.-С.422

11. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – С.771

12. Шмойловой Р.А., Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2000. –С.510

13. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. -М., 2009. –С.784

2

[1] Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771с. – С.259

[2] Шмойловой Р.А., Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2000. –510с. - С.152

[3] Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. М.: ВСГТУ. 2005. – 212с. – С. 120

[4] Башкатов Б. И. Социально-экономическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2002. – 703 с. - С.450

[5] Шмойловой Р.А., Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2000. –С.510

[6] Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие.-М.: высш.шк.-2007.-422 с. – С. 77

[7] Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник.- М.: Финансы и статистика.-2007.-544 с. – С. 480

[8] Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие.-М.: высш.шк.-2007.-422 с.

[9] Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие.-М.: высш.шк.-2007.-422 с. – C. 482

[10] Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика: учебник.-М.: Финансы и статистика.-2002.-344 с.