Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур

Конечной целью данной работы является составление прогноза урожайности зерновых культур в хозяйствах Покровского района Орловской области на перспективу. Для чего в процессе экономического анализа необходимо решить следующие задачи: установить основную тенденцию динамики на основе построенных динамических рядов урожайности зерновых культур, оценить устойчивость динамики урожайности, определить меру влияния систематической, вызванной управляемыми факторами, и случайной колеблемости в общей колеблемости урожайности. Решение этих задач проводится методом авторегрессионого прогнозирования, основу которого составляет статистическое изучение динамики прогнозируемого показателя, в данном случае – урожайности, за предшествующий период и изучение его колеблемости. Также в процессе выполнения курсовой работы важно установить, используя метод индексного анализа, изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов.

Введение 3
1. Основные методы статистического прогнозирования 5
2. Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости 14
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда 14
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда 19
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов 24
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области 31
4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур 34
5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур 49
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности 52
Заключение 54
Список литературы 56
Приложения 57