Статистические методы прогнозирования
Реферат, 12 Февраля 2015
В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их достижения. Каждый прогноз разрабатывается с целью добиться ускоренного развития объекта прогнозирования в желательном направлении и избежать нежелательных результатов. Прогноз создает идеальный образ, модель, описание вероятных процессов, событий
Статистические методы прогнозирования
Курсовая работа, 09 Апреля 2014
В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их достижения. Каждый прогноз разрабатывается с целью добиться ускоренного развития объекта прогнозирования в желательном направлении и избежать нежелательных результатов. Прогноз как новое знание включает, с одной стороны, знания о свойствах объектов, существующих в действительности, наблюдаемых или ненаблюдаемых в период прогнозирования, а с другой – знания о свойствах объектов, которых в период прогнозирования в действительности еще нет.
Статистический прогноз. Прогнозирование
Реферат, 21 Апреля 2015
Умение прогнозировать какие-либо грядущие явления или события является одним из ключевых навыйков, которым должен обладать современный образованный человек. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер. Тем не менее, прогноз может оказаться весьма правдивым в зависимости от точности его составления.
Предметом моего исследования является изучение таких понятий как: прогноз, прогнозирование, методы прогнозирования, статистическое прогнозирование и т.д.
Применение статистических методов прогнозирования
Курсовая работа, 25 Мая 2015
Под прогнозированием понимают научное (т.е. основанное на системе фактов и доказательств, установленных причинно-следственных связей) выявление вероятностных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов, оценку показателей, характеризующих эти явления и процессы для более или менее отдаленного будущего. Прогнозирование – это научная деятельность, направленная на выявление и изучение возможных альтернатив будущего развития и структуры его вероятных траекторий. Каждая альтернативная траектория развития связывается с наличием комплекса внешних относительно исследуемой системы (явлений) условий.
Статистическим методам прогнозирования в экономике
Курсовая работа, 08 Марта 2014
Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии фирмы и ее среды в будущий период времени
Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.
Во-первых, прогнозы разделяют в зависимости от их временного охвата. Различная длительность прогнозов определяется существованием различных горизонтов планирования: от краткосрочного до долгосрочного.
Измерение и прогнозирование в статистических исследованиях
Курсовая работа, 20 Июня 2013
Статистика рассматривается как наука о методах изучения массовых явлений. Некоторые процессы, наблюдаемые в массовом количестве, обнаруживают определенные закономерности, которые, однако, невозможно заметить в отдельном случае или же при небольшом числе наблюдений. Явления, которые в случае событий массового характера отличаются определенной закономерностью, однако не обнаруживаются на основе единичного наблюдения, называются массовыми явлениями. Сама такая закономерность называется статистической закономерностью.
Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы
Курсовая работа, 14 Ноября 2013
Целью курсовой работы является раскрытие сущности статистического прогнозирования урожайности сахарной свеклы.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач, а именно:
• рассмотрение основных методов статистического прогнозирования, их сущность и условия применения;
• изучение методики авторегрессионного прогнозирования, её сущность и условия применения;
• рассмотрение природно-экономических условий возделывания сахарной свеклы;
• осуществление авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости;
• проведение индексного анализа урожайности сахарной свеклы;
• рассмотрение статистической отчетности об урожае и урожайности сахарной свеклы.
Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур
Курсовая работа, 02 Июня 2013
Конечной целью данной работы является составление прогноза урожайности зерновых культур в хозяйствах Покровского района Орловской области на перспективу. Для чего в процессе экономического анализа необходимо решить следующие задачи: установить основную тенденцию динамики на основе построенных динамических рядов урожайности зерновых культур, оценить устойчивость динамики урожайности, определить меру влияния систематической, вызванной управляемыми факторами, и случайной колеблемости в общей колеблемости урожайности. Решение этих задач проводится методом авторегрессионого прогнозирования, основу которого составляет статистическое изучение динамики прогнозируемого показателя, в данном случае – урожайности, за предшествующий период и изучение его колеблемости. Также в процессе выполнения курсовой работы важно установить, используя метод индексного анализа, изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов.
Статистический анализ динамики и прогнозирование занятости населения
Контрольная работа, 05 Декабря 2012
Для анализа динамического ряда уровня занятости проведем сглаживание методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируем укрепленные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Первый интервал будет включать уровни ; второй – уровни и т. д.
Статистическое исследование и демографическое прогнозирование процессов воспроизводства в регионе
Курсовая работа, 12 Сентября 2014
Актуальность темы исследования. Статистика населения, являясь самой древней отраслью статистики, всегда играла важную роль в управлении государством. И в наши дни статистическое изучение населения не только не утратило своей актуальности, но и приобрело первостепенное значение в связи с сокращением численности российского населения. Прогнозируемые высокие темпы снижения численности населения в Российской Федерации вызывают потребность статистических исследований в данной области.
С начала 90-х годов наша страна вступила в стадию демографического кризиса. Ситуация в области демографии характеризуется прежде всего беспрецедентно низкой рождаемостью (уровень ее сегодня вдвое ниже, чем в самые тяжелые годы Великой Отечественной войны) и высоким уровнем смертности, относительно низкой продолжительностью жизни населения, особенно мужского, а также высоким уровнем разводов (по которому Россия сегодня на втором месте в мире после США).
Динамика результатов производственной деятельности фирмы (организации), её статистическое изучение и прогнозирование
Курсовая работа, 01 Марта 2013
Процесс развития, движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Именно это явление - главная тема данной курсовой работы, в которой будут рассмотрены виды результатов производственной деятельности, способы статистического изучения их развития во времени и методы составления прогнозов.