Статистическое изучение заработной платы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Апреля 2013 в 11:43, курсовая работа

Описание работы

В условиях становления различных форм собственности, сокращения государственного сектора экономики и расширения прав предприятий и организаций в решении многих вопросов оплаты труда и дополнительных расходов на содержание рабочей силы была заметно ограничена сфера прямого воздействия государства на заработную плату. Многие его функции в настоящее время переходят непосредственно к хозяйствующим субъектам. Предприятия самостоятельно могут устанавливать формы оплаты труда и формы материального поощрения, определять размеры тарифных ставок и должностных окладов работников. Широко стала применяться практика различных социальных выплат.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть…………………………………………………………….5
1.1 Состав фонда заработной
платы…………………………………………………………..……………5
1.2 Организация оплаты труда…..……………………………………………8
1.3 Индексный метод в статистических
исследованиях заработной платы …………………………………….............13
2. Расчетная часть………………………………………………………………..….18
Заключение…………………………………………………………………..…..41
Список использованной литературы…………………………………………....42
Приложение 1………………………………………………………………..…..44
Приложение 2……………………………………………………………………45 

Файлы: 1 файл

готовая курсова. доделанная.doc

— 2.16 Мб (Скачать файл)

Статистика : показатели и методы анализа : справ. Пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др., Под ред. М.М. Новикова. – Мн.: «Современная школа», 2005

Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др., Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Изд – во Проспект, 2004.

http://www.zonazakona.ru/law/ukaz/3253/

  
11.http://edu.dvgups.ru/METDOC/ITS/EKON_S/STAT_STR/LEK/L2_7.HTM

 

 

12. http://www.businesspravo.ru/Docum/DocumShow_DocumID_15115.html

 

 

13. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б.. Современный экономический словарь. — 2-е изд., испр. М.: ИНФРА-М. 479 с.. 1999.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1.

 

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по отраслям экономики (рублей; до 2000 г. - тыс. руб.)

 

1992

1995

2000

2001

2002

2003

2004

Всего в экономике

6,0

472,4

2223,4

3240,4

4360,3

5498,5

6831,8

Промышленность

7,1

528,8

2735,7

4016,0

5128,6

6439,1

8060,8

электроэнергетика

13,2

985,8

4013,8

5599,7

7354,1

9090,3

10961,2

топливная промышленность

17,4

1210,4

6624,8

10441,7

12578,4

15504,7

19345,0

нефтедобывающая

20,2

1426,2

9064,2

14271,3

17073,0

20076,8

23725,9

нефтеперерабатывающая

14,5

1083,9

5467,7

8088,6

9746,7

12179,3

14071,5

газовая

25,7

1940,7

11009,1

15927,1

19490,1

25646,1

33747,2

угольная

17,6

1129,4

4023,1

5564,9

6493,6

8186,7

10418,4

черная металлургия

10,2

643,3

3521,0

4827,8

6055,3

7901,6

9353,4

цветная металлургия

15,0

1060,1

6180,5

8090,5

9526,5

11578,1

13449,1

химическая и нефтехими- 
ческая промышленность

7,7

508,3

2625,8

3703,1

4571,7

5792,1

7224,6

машиностроение и 
металлообработка

5,2

403,2

2105,2

3152,9

4240,6

5367,8

6684,9

лесная, деревообрабаты- 
вающая и целлюлозно- 
бумажная промышленность

6,6

450,6

2004,8

2742,9

3493,3

4321,9

5399,0

промышленность 
строительных материалов

6,9

522,9

2107,5

3093,9

4178,6

5245,9

6340,6

легкая промышленность

5,1

265,6

1209,1

1756,6

2279,8

2782,3

3362,1

пищевая промышленность

7,6

556,7

2392,7

3384,9

4280,2

5253,9

6574,2

Сельское хозяйство

4,0

236,7

891,0

1306,4

1752,1

2163,8

2778,3

Строительство

8,1

595,1

2795,6

4158,9

5248,3

6551,9

7947,2

Транспорт

8,8

736,5

3344,8

4436,6

5917,0

7638,0

9684,2

Связь

5,5

586,2

2879,2

4131,2

5663,3

7315,4

9142,0

Оптовая и розничная торговля, общественное питание

4,9

360,6

1580,6

2311,0

3046,5

3958,5

4923,7

Информационно-вычислительное обслуживание

4,9

409,1

3265,0

3944,5

5923,2

7817,9

9563,6

Геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая службы

10,0

685,1

4370,4

6754,5

8067,4

10279,8

11338,1

Жилищно-коммунальное хозяйство; непроизводственные виды бытового обслуживания населения

4,9

483,6

1957,9

2795,9

3700,3

4665,3

5800,9

Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение

3,9

348,4

1370,9

2004,0

3225,3

3754,9

4744,8

Образование

3,7

309,2

1234,6

1821,0

2922,1

3383,9

4254,3

Культура и искусство

3,1

286,3

1229,0

1916,2

2888,8

3474,5

4289,1

Наука и научное обслуживание

3,9

365,8

2711,1

4069,8

5512,4

7005,3

8581,4

Финансы, кредит, страхование

12,2

768,7

5433,2

9283,7

12438,8

14873,2

17042,4

Управление

5,7

504,4

2668,6

3636,9

5153,3

6897,7

8330,9


 

Россия в цифрах - 2005 г.Copyright © Федеральная служба государственной  статистики

 

Информация взята с сайта:              http://www.gks.ru/bgd/regl/brus05/IssWWW.exe/Stg/07-09.htm  
ПРИЛОЖЕНИЕ 2

 

Требования  к структуре и содержанию теоретической части курсовых работ

 
     Теоретическая часть (10-12 стр.) имеет целью углубить знания студентами отдельных разделов статистической методологии в соответствии с тематической направленностью работы. План изложения этой части должен быть продуман и составлен студентом после проработки литературных источников и согласован с руководителем работы.

Изложение теоретического материала целесообразно разбить  на 3 параграфа:

§1. Рассматриваемое  социально-экономическое  явление  как объект  статистического изучения.

§2.  Система  статистических показателей, характеризующих изучаемое явление.

§3. Применение метода__________________________ в изучении явления.                                                                                                                  название статистического метода


 

При изложении материала в §1-§3 необходимо руководствоваться нижеследующим.

В §1 следует  описать изучаемое социально-экономическое  явление с точки зрения статистики: кратко изложить содержание и задачи статистики при изучении явления; определить необходимые для описания явления понятия и категории; привести классификацию изучаемых объектов по видам (типам), а также изложить другие вопросы, связанные с раскрытием экономической (социальной) сущности изучаемого явления. В завершение параграфа следует указать источники получения статистической информации об изучаемом явлении.

В §2 необходимо рассмотреть показатели, используемые для получения статистических характеристик  изучаемого явления, раскрыть назначение каждого из показателей, привести формулы  для их расчета, а также примеры расчета показателей по этим формулам.

Все примеры расчета показателей  должны быть непосредственно связаны  с изучаемым в курсовой работе явлением. В случае, если такие примеры имеются в расчетной части КР, то в §2 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты (с указанием соответствующих страниц).

В данном параграфе  следует также представить актуальный статистический материал, характеризующий  изучаемое явление и относящийся  к одному или нескольким из рассмотренных  показателей. Приводимые статистические данные целесообразно проиллюстрировать графиками и диаграммами.

Необходимые статистические данные можно отыскать в выпускаемых  Росстатом статистических сборниках, на сайтах сети Интернет или в периодической печати. В КР обязательно должны быть указаны источники приводимого статистического материала. 

В §3 необходимо кратко перечислить статистические методы, которые можно использовать для изучения  рассматриваемого явления, и затем подробно описать один из них (например, метод группировки, выборочный, балансовый, индексный методы, методы анализа рядов динамики и др.).  

Метод для подробного рассмотрения либо указан в теме КР, либо выбирается, исходя из содержания темы работы или по согласованию с  преподавателем. Название выбранного метода фиксируется в оглавлении теоретической части КР в §3.

Рассмотрение  выбранного метода необходимо проводить  по следующей методической схеме:

    • сущность метода, сфера его применения в статистике;
    • назначение и возможности данного метода в статистическом анализе изучаемого явления (требуется описать применительно к изучаемому явлению: какие именно  статистические  задачи можно решать с применением данного метода; какие статистические характеристики явления можно рассчитать с его помощью;  какие статистические закономерности можно установить в явлении, используя данный метод; какая статистическая информация необходима для применения метода и др.);
    • примеры применения метода с выполнением необходимых расчетов (если такие примеры имеются в расчетной или аналитической части КР, в  §3 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты).

При изложении теоретического материала  необходимо ссылаться на соответствующие  страницы используемой литературы. Освещать следует только те вопросы, которые  непосредственно относятся к основному содержанию темы, не касаясь проблем других отраслей знаний ─ математической статистики, бухгалтерского учета, экономического анализа, банковского дела и т.д.

Ниже приводятся два  примера конкретизации общих  требований к структуре и содержанию теоретической части КР.

Пример 1. Изучаемое явление – инвестиции. Для анализа инвестиций выбран метод группировки.

Оглавление теоретической части:

§1. Инвестиции как  объект статистического изучения.

§2. Система статистических показателей, характеризующих  инвестиции.

§3.Применение метода статистической группировки в изучении инвестиций.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инвестиционной деятельности, перечислить задачи статистики в ее изучении; раскрыть экономическую сущность реальных и финансовых инвестиций; привести классификацию инвестиций по формам собственности, источникам финансирования, технологической структуре, иностранным инвестициям; указать источники статистической информации об инвестициях.

В §2 рассматриваются показатели объема и доходности инвестиций, приводятся их формулы и примеры расчета показателей по этим формулам.

В качестве актуального  статистического материала могут  быть приведены данные,  характеризующие  объемы инвестиций в различные отрасли экономики, субъекты РФ, муниципальные образования и др. за последние годы.

 В §3 после  перечисления статистических методов  детально рассматривается применение  метода группировки в изучении  инвестиций. Прежде всего излагается  сущность метода группировки, указываются типы задач, решаемые с его помощью, виды группировок. Далее рассматривается,  для каких целей можно применять типологическую, структурную  и аналитическую группировки в анализе  объемов и (или) доходности инвестиций. В завершение параграфа приводятся примеры применения этих группировок в изучении инвестиций с выполнением расчетов (или ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).   

Пример 2. Изучаемое явление – инфляция. Для анализа инфляции выбран индексный метод.

Оглавление теоретической части:

§1. Инфляция как  объект статистического изучения.

§2.Система статистических показателей, характеризующих     инфляционный процесс.

§3.Применение индексного метода   в изучении инфляции.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инфляции и инфляционного процесса; раскрыть их сущность; описать разновидности инфляции; перечислить задачи статистики в их изучении; указать источники статистической информации об инфляции.

В §2 рассматриваются  показатели, характеризующие уровень инфляции: дефлятор ВВП, индекс потребительских цен, норма инфляции, темп инфляции, индекс инфляции и др.; приводятся формулы расчета этих показателей, а также примеры расчета.

В качестве актуального  статистического материала данные о динамике цен в отдельных секторах экономики РФ, динамике индекса-дефлятора ВВП, индексов потребительских цен на товары и услуги в различных субъектах РФ.

В §3 после перечисления статистических методов детально рассматривается  индексный метод изучения инфляции. Прежде всего излагается сущность индексного метода, виды индексов и сфера их использования. Далее рассматривается, в каких статистических задачах и для каких целей используются индекс-дефлятор ВВП, метод двойного дефлятирования, метод экстраполяции базисного уровня ВДС с помощью индекса физического объема продукции. В завершение параграфа приводятся примеры использования индексного метода в изучении инфляции с выполнением расчетов (или со ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).

 

Информационные ресурсы для подготовки статистического материала:

    1. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник/Стат. сб. – М.: Росстат, 2009 (и последующие годы).
    2. Российский статистический ежегодник: Стат.сб. – М., Росстат: - 2009 (и последующие годы).
    3. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат.сб. – М.: Росстат. , 2009 (и последующие годы).
    4. Труд и занятость в России. 2008: Стат.сб. – М.: Росстат., 2009 (и последующие годы).
    5. Сводные статистические  ежегодники различных областей. 2009 (и последующие годы) / Территориальные органы ФСГС по областям.
    6. http://www.gks.ru/ - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - Главная       страница
    7. http://www.statistika.ru/ - Портал статистических данных
    8. Федеральные сайты территориальных органов ФСГС: http://www.mosstat.ru/index.php - Территориальный орган государственной статистике по г. Москве и тд.

При поиске статистических данных на сайтах сети Интернет (например, на сайте Росстата www.gks.ru) необходимо руководствоваться главным меню сайта.

Ниже приводится пример содержания главного меню сайта Росстата

Для внесения в  текст КР найденного на сайте   статистического материала следует  использовать режим  копирования Print Screen.


На странице кафедры сайта института для ряда тем имеются методические рекомендации по выполнению теоретической части КР, разработанные применительно к конкретным темам. 

Если тема КР студента входит в список этих тем,  то студен должен руководствоваться  не общими требованиями, а конкретизированными для данной темы,  и  именно их  представить в ПРИЛОЖЕНИИ к КР.




Информация о работе Статистическое изучение заработной платы