Корреляционный анализ данных

Слово корреляция ввел английский биолог-статист Френсис Гальтон от английского correlation (соотношение, связь).
Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющего строго функционального характера, при котором изменение одной из случайных величин приводит к изменению материального ожидания другой.
Корреляционная связь − это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
Корреляционные связи различаются по форме, направлению и степени (силе).
Принято различать следующие виды зависимости:
1) Парная корреляция – связь между двумя признаками, между результативным и факторным или между двумя факторными.
2) Частная корреляция – зависимость между результативным или одним факторным признаком при фиксированном значении другого факторного признака.
3) Множественная корреляция – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков, включенных в исследование.