Методы анализа данных

Методы анализа эмпирических данных

Контрольная работа, 14 Декабря 2013

Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами чувств». Когда это прилагательное употребляется по отношению к методам научного исследования, оно служит для обозначения методик и методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. Поэтому говорят, что эмпирические методы основываются на т. н. «твердых (неопровержимых) данных» («hard data»). Кроме того, эмпирическое исследование твердо придерживается научного метода в противоположность другим исследовательским методологиям, таким как натуралистическое наблюдение, архивные исследования и др. Важнейшая и необходимая предпосылка, лежащая в основе методологии эмпирического исследования состоит в том, что оно обеспечивает возможность своего воспроизведения и подтверждения/опровержения.

Методы анализа эмпирических данных

Контрольная работа, 06 Марта 2013

Данные, полученные в результате проведения эмпирического исследования, еще не позволяют делать конкретных выводов и требуют тщательной обработки, группировки и глубокого анализа с последующим кодированием и обобщением информации. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики и диаграммы.
Исследование считается завершенным тогда, когда представлены результаты. Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем предоставлению его заказчику.

Методы анализа эмпирических данных

Контрольная работа, 06 Января 2013

Целью контрольной работы является рассмотрение методов анализа эмпирических данных.
Задачами контрольной работы является рассмотрение и выделение этапов процесса анализа, их роли в социологическом исследовании, а также выделение видов и тип группировок методов анализа и их классификация.

Методы анализа эмпирических данных

Контрольная работа, 26 Декабря 2012

Статистические методы анализа данных. Проверка гипотез

Курсовая работа, 11 Марта 2014

Но цель данной курсовой работы заключается не в том, чтобы говорить о том, как меняется мир, а ознакомиться с таким вопросом, как статистический метод анализа данных и проверка гипотез.
Главной задачей является понять такие вещи, как:
1. Статистика. В чем она заключается?
2. Методы статистики, используемые при анализе данных
3. Что такое наблюдение, гипотеза, теория вероятности?
4. Какими способами проверить какую – либо гипотезу?
5. Сделать необходимые выводы.

Основные приемы и метода обработки и анализа статистических данных

Курсовая работа, 25 Октября 2013

Целью данной работы является изучить приемы и метода обработки и анализа статистических данных.
Для достижения цели необходимо решить следующие статистические задачи:
- Нахождение средней величины;
- изучение рядов распределения и их основных характеристик;
- изучение рядов динамики методов их выравнивания;
- рассмотреть индексы и выборочные наблюдения.

Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных

Курсовая работа, 13 Ноября 2013

Целью выполнения курсовой работы является обучение приёмам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины ‹‹Статистика››.
В курсовой работе содержатся следующие разделы:
1) Средние величины;
2) Ряды распределения и их основные характеристики;
3) Показатели ряда динамики;
4) Методы выравнивания рядов динамики;
5) Индексы;
6) Выборочное наблюдение;
7) Статистика численности и состава населения;
8) Система национальных счетов.

Анализ статистических данных методами ГИС-технологии и визуальной таксономии

Курсовая работа, 23 Мая 2013

Курсовая работа выполняется в географической информационной системе – ArcGIS. Эта система предназначены для управления различной информацией, для ее анализа и отображения. По способу использования ГИС бывают настольные, внедренные, серверные и мобильные. Для выполнения данной курсовой работы мы использовали настольную ГИС систему. Для их программной поддержки используется набор интегрированных приложений ArcGIS Desktop (ArcMap и ArcCatalog).

Изучение базовых методов и моделей анализа данных с использованием электронных таблиц MS Excel

Лабораторная работа, 18 Апреля 2013

Для следующей таблицы (Табл.1.1): построить диаграмму, добавить в неё линейную и экспоненциальную линии тренда, вывести уравнения полученных линий тренда, а также величины достоверности аппроксимации R2 для каждой из них; используя уравнения линий тренда, получить табличные данные по средней успеваемости студента для каждой линии тренда за 9и 10 семестры.

Кластеризация, как метод анализа данных в социально - экономических и политических исследованиях

Курсовая работа, 20 Января 2014

Целью данной курсовой работы является изучить кластеризацию как метод анализа данных в социально-экономических и политических исследованиях. Для этого были определены следующие задачи:
- определить основные идеи кластеризации;
- рассмотреть историю развития кластеризации;
- показать применение кластерного метода в стратегии инновационного развития России.

Алгоритм обработки данных с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Н-Краскала-Уоллеса

Контрольная работа, 16 Февраля 2013

I. Сначала нужно вычислить средние значения обеих зависимых переменных в каждой из групп (чтобы понять, различия между какими средними вы хотите проверить на значимость с помощью ANOVA).
II. Для того, чтобы сравнить средние значения метрической переменной в более чем двух группах, используется метод Однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA).
III. В случае, если ЗП представлена в неметрической шкале, используется непараметрический аналог ANOVA – критерий Краскала-Уоллеса.

Вариационные ряды распределения и использование методов вариационного анализа для анализа данных в таможенной статистике

Курсовая работа, 02 Июня 2013

С давних времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ними вычисления. Люди получали разносторонние данные, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывающиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности

Применение стандартных приемов и методов финансового анализа на примере данных бухгалтерской (финансовой) отчетности ООО «Бозал»

Курсовая работа, 18 Февраля 2014

В процессе осуществления своей деятельности предприятия вступают в хозяйственные связи с разными предприятиями, организациями и физическими лицами. Постоянно совершающийся кругооборот хозяйственных средств вызывает непрерывное возобновление взаимных расчетов.
Правильная организация расчетных операций обеспечивает устойчивость оборачиваемости средств организации, укрепление в ней договорной и расчетной дисциплины и улучшение ее финансового состояния.

Применение стандартных приемов и методов финансового анализа на примере данных бухгалтерской (финансовой) отчетности ООО "Бозал"

Курсовая работа, 15 Апреля 2013

Цель курсовой работы – определение теоретических и практических аспектов формирования бухгалтерской отчетности на стадии создания предприятия и её анализ.
Соответственно цели, курсовая работа преследует решением следующих задач:
1. определение назначения, цели и задач анализа бухгалтерской (финансовой) отчетности на стадии создания предприятия;
2. рассмотрение стандартных приемов и методов анализа бухгалтерской (финансовой) отчетности;
3. анализ методических аспектов анализа бухгалтерской (финансовой) отчетности на основе нормативных актов;
4. характеристика основных положений анализа финансового состояния предприятия на основе данных форм бухгалтерской (финансовой) отчетности;