Методы анализа эмпирических данных
14 Декабря 2013 в 17:00, контрольная работа
Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами чувств». Когда это прилагательное употребляется по отношению к методам научного исследования, оно служит для обозначения методик и методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. Поэтому говорят, что эмпирические методы основываются на т. н. «твердых (неопровержимых) данных» («hard data»). Кроме того, эмпирическое исследование твердо придерживается научного метода в противоположность другим исследовательским методологиям, таким как натуралистическое наблюдение, архивные исследования и др. Важнейшая и необходимая предпосылка, лежащая в основе методологии эмпирического исследования состоит в том, что оно обеспечивает возможность своего воспроизведения и подтверждения/опровержения.
Методы анализа эмпирических данных
06 Марта 2013 в 10:28, контрольная работа
Данные, полученные в результате проведения эмпирического исследования, еще не позволяют делать конкретных выводов и требуют тщательной обработки, группировки и глубокого анализа с последующим кодированием и обобщением информации. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики и диаграммы.
Исследование считается завершенным тогда, когда представлены результаты. Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем предоставлению его заказчику.
Методы анализа эмпирических данных
06 Января 2013 в 15:43, контрольная работа
Целью контрольной работы является рассмотрение методов анализа эмпирических данных.
Задачами контрольной работы является рассмотрение и выделение этапов процесса анализа, их роли в социологическом исследовании, а также выделение видов и тип группировок методов анализа и их классификация.
Методы анализа эмпирических данных
26 Декабря 2012 в 18:29, контрольная работа
Данные, полученные в результате проведения эмпирического исследования, еще не позволяют делать конкретных выводов и требуют тщательной обработки, группировки и глубокого анализа с последующим кодированием и обобщением информации. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики и диаграммы.
Статистические методы анализа данных. Проверка гипотез
11 Марта 2014 в 19:44, курсовая работа
Но цель данной курсовой работы заключается не в том, чтобы говорить о том, как меняется мир, а ознакомиться с таким вопросом, как статистический метод анализа данных и проверка гипотез.
Главной задачей является понять такие вещи, как:
1. Статистика. В чем она заключается?
2. Методы статистики, используемые при анализе данных
3. Что такое наблюдение, гипотеза, теория вероятности?
4. Какими способами проверить какую – либо гипотезу?
5. Сделать необходимые выводы.
Основные приемы и метода обработки и анализа статистических данных
25 Октября 2013 в 23:35, курсовая работа
Целью данной работы является изучить приемы и метода обработки и анализа статистических данных.
Для достижения цели необходимо решить следующие статистические задачи:
- Нахождение средней величины;
- изучение рядов распределения и их основных характеристик;
- изучение рядов динамики методов их выравнивания;
- рассмотреть индексы и выборочные наблюдения.
Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных
13 Ноября 2013 в 16:19, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является обучение приёмам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины ‹‹Статистика››.
В курсовой работе содержатся следующие разделы:
1) Средние величины;
2) Ряды распределения и их основные характеристики;
3) Показатели ряда динамики;
4) Методы выравнивания рядов динамики;
5) Индексы;
6) Выборочное наблюдение;
7) Статистика численности и состава населения;
8) Система национальных счетов.
Анализ статистических данных методами ГИС-технологии и визуальной таксономии
23 Мая 2013 в 20:10, курсовая работа
Курсовая работа выполняется в географической информационной системе – ArcGIS. Эта система предназначены для управления различной информацией, для ее анализа и отображения. По способу использования ГИС бывают настольные, внедренные, серверные и мобильные. Для выполнения данной курсовой работы мы использовали настольную ГИС систему. Для их программной поддержки используется набор интегрированных приложений ArcGIS Desktop (ArcMap и ArcCatalog).
Изучение базовых методов и моделей анализа данных с использованием электронных таблиц MS Excel
18 Апреля 2013 в 00:23, лабораторная работа
Для следующей таблицы (Табл.1.1): построить диаграмму, добавить в неё линейную и экспоненциальную линии тренда, вывести уравнения полученных линий тренда, а также величины достоверности аппроксимации R2 для каждой из них; используя уравнения линий тренда, получить табличные данные по средней успеваемости студента для каждой линии тренда за 9и 10 семестры.
Кластеризация, как метод анализа данных в социально - экономических и политических исследованиях
20 Января 2014 в 18:40, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучить кластеризацию как метод анализа данных в социально-экономических и политических исследованиях. Для этого были определены следующие задачи:
- определить основные идеи кластеризации;
- рассмотреть историю развития кластеризации;
- показать применение кластерного метода в стратегии инновационного развития России.
Алгоритм обработки данных с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Н-Краскала-Уоллеса
16 Февраля 2013 в 17:33, контрольная работа
I. Сначала нужно вычислить средние значения обеих зависимых переменных в каждой из групп (чтобы понять, различия между какими средними вы хотите проверить на значимость с помощью ANOVA).
II. Для того, чтобы сравнить средние значения метрической переменной в более чем двух группах, используется метод Однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA).
III. В случае, если ЗП представлена в неметрической шкале, используется непараметрический аналог ANOVA – критерий Краскала-Уоллеса.
Вариационные ряды распределения и использование методов вариационного анализа для анализа данных в таможенной статистике
02 Июня 2013 в 11:09, курсовая работа
С давних времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ними вычисления. Люди получали разносторонние данные, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывающиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности
Применение стандартных приемов и методов финансового анализа на примере данных бухгалтерской (финансовой) отчетности ООО «Бозал»
18 Февраля 2014 в 12:37, курсовая работа
В процессе осуществления своей деятельности предприятия вступают в хозяйственные связи с разными предприятиями, организациями и физическими лицами. Постоянно совершающийся кругооборот хозяйственных средств вызывает непрерывное возобновление взаимных расчетов.
Правильная организация расчетных операций обеспечивает устойчивость оборачиваемости средств организации, укрепление в ней договорной и расчетной дисциплины и улучшение ее финансового состояния.
Применение стандартных приемов и методов финансового анализа на примере данных бухгалтерской (финансовой) отчетности ООО "Бозал"
15 Апреля 2013 в 15:10, курсовая работа
Цель курсовой работы – определение теоретических и практических аспектов формирования бухгалтерской отчетности на стадии создания предприятия и её анализ.
Соответственно цели, курсовая работа преследует решением следующих задач:
1. определение назначения, цели и задач анализа бухгалтерской (финансовой) отчетности на стадии создания предприятия;
2. рассмотрение стандартных приемов и методов анализа бухгалтерской (финансовой) отчетности;
3. анализ методических аспектов анализа бухгалтерской (финансовой) отчетности на основе нормативных актов;
4. характеристика основных положений анализа финансового состояния предприятия на основе данных форм бухгалтерской (финансовой) отчетности;