Корреляционно-регрессионный анализ
03 Сентября 2012 в 12:43, контрольная работа
Проведем визуальный анализ данных путем построения корреляционного поля зависимости производительности труда от среднегодовой численности ППП.
Парный корреляционно-регрессионный анализ
05 Декабря 2012 в 16:48, лабораторная работа
Требуется:
§ найти выборочный коэффициент линейной корреляции
§ записать выборочное уравнение линейной регрессии=x+ , построить на одном графике данные наблюдений и найденную линию регрессии
§ предсказать цену квартиры площадью 50 кв. м;
§ определить s (стандартную ошибку оценки Y), а также и (стандартные отклонения оценок коэффициентов регрессии)
§ проверить значимость коэффициента регрессии a при α = 0.05;
§ с помощью коэффициента детерминации выявить долю вариации (%), объясняемую линейной регрессией Y по X;
§ с помощью F- теста проверить значимость регрессии.
Корреляционно-регрессионный анализ в ланировании
29 Апреля 2012 в 14:34, реферат
Общие положения
2. Корреляция (понятия, методика, экономический смысл)
3. Регрессия (понятия, методика, экономический смысл)
Корреляция и регрессия – это методы входящие в группу экономико-математических методов. Они используются для установления взаимосвязей между группами переменных, описывающих деятельность.
Регрессионный и корреляционный анализ в системе Statistika
27 Марта 2015 в 14:04, лабораторная работа
Критическое значение F- статистики с количеством степеней свободы 5 и 47 при уровне значимости 0,05 равно 2,413. Условие F наблюдаемое? F критическое выполняется для всех переменных, кроме Х6. Гипотеза о значимости Х6 отвергается, если значение вероятности отклонения превышает заданный уровень p=0,4644 > 0,005, что свидетельствует о значимости. Из них выбираем наибольший и строим соответствующее уравнение регрессии.
Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
08 Ноября 2014 в 09:50, курсовая работа
Основные статистические методы уже довольно давно применяются во всех областях жизнедеятельности человека. Однако, самую важную роль играет статистика для экономики. Ведь именно эта научная отрасль регулирует социально-экономические отношения субъектов хозяйствования, занимается анализом и обработкой огромного количества информации. Очень часто в экономических исследованиях находят решение определенной проблемы в выявлении факторов, которые определяют уровень, динамику процесса в экономике. Такую задачу зачастую решает корреляционно-регрессионный анализ. Для достижения достоверности проводимого анализа необходимо не только выявить определенные взаимосвязи, но и дать количественную оценку этим показателям. Корреляционно-регрессионный анализ решает такую задачу, как проверка гипотезы статистики о присутствии и силе корреляционной связи. Достаточное количество факторов, оказывающих влияние на процессы в экономике, не являются случайными величинами. Именно этот факт служит предпосылкой для анализа экономических явлений в аспекте связей между случайными и неслучайными величинами.
Корреляционно-регрессионный анализ финансовых показателей
18 Декабря 2012 в 13:26, лабораторная работа
В качестве объекта моделирования рассматривается система взаимосвязей финансовых показателей двух предприятий контрагентов – ЗАО «Гелиос» и МП Агрофирма «Пурсей». Этот выбор может быть обоснован реально существующими хозяйственными связями между этими субъектами, и, следовательно, влиянием уровня деловой активности одного из них на показатели соответствующей группы другого предприятия. Выборки составлены из поквартальных значений одного результирующего показателя (ЗАО «Гелиос») и трех факторных признаков (МП Агрофирма «Пурсей») за период с 01.04.1997 по 01.01.1999 г. Исходные данные приведены в Таблице 1.
Результативный показатель (Y) – общий коэффициент покрытия в ЗАО «Гелиос» – наиболее обобщающий показатель платежеспособности, отражающий достаточность оборотного капитала у предприятия, который может быть использован им для погашения своих краткосрочных обязательств. Расчет производится как отношение оборотного капитала к краткосрочным обязательствам. Рекомендуемая величина этого коэффициента должна находиться в пределах от 1 до 2.
Второй показатель (X1) – общий коэффициент покрытия у МП Агрофирмы "Пурсей" – наиболее обобщающий показатель платежеспособности, отражающий достаточность оборотного капитала у предприятия, который может быть использован им для погашения своих краткосрочных обязательств. Расчет производится как отношение оборотного капитала к краткосрочным обязательствам. Рекомендуемая величина этого коэффициента должна находиться в пределах от 1 до 2.
Третий показатель (X2) – коэффициент собственного капитала МП Агрофирмы «Пурсей» – характеризует долю собственного капитала в структуре капитала компании, а, следовательно, соотношение интересов собственников предприятия и кредиторов. Данный коэффициент желательно поддерживать на достаточно высоком уровне, поскольку в таком случае он свидетельствует о стабильной финансовой структуре средств. Оптимальное значение этого показателя для предприятия является больше 0,5. Коэффициент собственного капитала (независимости, автономии) рассчитывается как отношения источников собственных средств к общей величине финансовых ресурсов.
Четвертый показатель (X3) – коэффициент соотношения собственного капитала и заемного в МП Агрофирмы «Пурсей» – характеризует степень зависимости организации от внешних займов (кредитов), показывает, сколько заемных средств приходится на 1 руб. собственных. Чем выше этот коэффициент, тем больше займов у компании и тем рискованнее ситуация, которая может привести в конечном итоге к банкротству. Этот коэффициент в условиях рыночной экономики не должен превышать единицы. Коэффициент рассчитывается посредством деления объема средств заемного капитала на объем средств собственного капитала.
Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа на примере ООО «СОЛ»
10 Июня 2013 в 15:50, курсовая работа
Цель курсовой работы: изучение теории и практики применения методов корреляционно-регрессионного анализа в современных условиях. Задачи работы: - Рассмотреть корреляционно-регрессионный метод и его основные характеристики; - Изучить применение однофакторной и многофакторной корреляции в анализе хозяйственной деятельности и прогнозировании; - Привести характеристика основных направлений деятельности ООО «СОЛ» и выполнить анализ основных показателей его работы; - Показать применение корреляционно-регрессионного метода анализа спроса при планировании цен на сувенирную продукцию.
Предмет курсовой работы: методы корреляционно-регрессионного анализа.
Исследование корреляционной зависимости случайных величин, регрессионный анализ
12 Июня 2013 в 01:20, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является исследование зависимости между содержанием какао - продуктов в шоколадной плитке и ценой шоколадной плитки в рамках науки теории вероятностей и математической статистки.
Шоколад – это самая популярная группа кондитерских изделий. Шоколадом называют продукт, в котором содержатся какао - продукты. К какао - продуктам относятся какао тертое и какао - масло, которые в свою очередь изготовляют из какао-бобов. Кроме основных компонентов шоколад, в зависимости от вида, может содержать молочные продукты, орехи, ароматизаторы и другие компоненты.
Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на показатель рентабельности
22 Октября 2014 в 18:13, курсовая работа
В условиях рынка получение прибыли является непосредственной целью производства субъекта хозяйствования. Реализация данной цели возможна только в том случае, если субъект хозяйствования производит продукцию (работы, услуги), которые по своим потребительским свойствам соответствуют потребностям общества. Получение выручки за произведённую и реализованную продукцию ещё не означает получение прибыли. Для выявления финансового результата необходимо выручку сопоставить с затратами на производство и реализацию.
Торговая структура экспорта и импорта Санкт-Петербурга. Корреляционно-регрессионный анализ
26 Января 2014 в 09:51, контрольная работа
Экспорт и импорт являются наиболее развитыми и распространёнными формами международных экономических отношений. Они занимают основное место среди современных внешнеполитических интересов и проблем стран мира. Поэтому изучение их сущности, динамики развития и современной структуры является важным элементом для определения внешней политики государства и его программ развития.
Математические основы регрессионно-корреляционного анализа. Нелинейные эконометрические модели
05 Марта 2014 в 17:06, доклад
Основные понятия.
Оценка тесноты связи.
Оценка значимости уравнения регрессии, его коэффициентов, коэффициента детерминации.
Расчет доверительных интервалов.
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
30 Марта 2013 в 12:02, курсовая работа
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
Использование корреляционно - регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
05 Ноября 2012 в 12:45, реферат
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.