Экономико-статистический анализ всей продукции и продуктивности молочного стада коров. На примере ОАО «Широкое» Симферопольского района

Проведя индексный анализ валового надоя по отдельно взятым хозяйствам, можно сделать следующий вывод:

В отчетном году по сравнению с базисным валовой надой под действием трех функциональных факторов  увеличился на 1,7%, что составляет 721,72 ц.

За счет улучшения продуктивности по отдельно взятым хозяйствам валовой надой увеличится на 1,7%, что составляет 721,72 ц.

За счет ухудшения структуры поголовья животных валовой надой снизился на 1%, что составляет 7,32 ц.

В результате изменения в размере поголовья существенное влияние на валовой надой молока не произошло.

Тем самым наиболее существенное влияние на валовой надой оказывает продуктивность по отдельно взятым хозяйствам.

 

IV. Зависимость молочной продуктивности коров от наиболее существенного фактора.

 

Корреляционная связь – это связь, при которой каждому значению аргумента соответствует несколько значений функции и проявляющаяся при достаточно большом числе наблюдений.

Целью данного раздела является: с помощью уровня регрессии установить форму связи между результативными, а также установить тесноту связи между признаками.

На продуктивность коров влияет очень много факторов.

Для проведения корреляционного анализа из статистического сборника возьмем данные по 20 хозяйствам Крыма за 2004 г.

Таблица 4.1. Исходные данные для проведения корреляционного анализа.

Район	Наименование хозяйства	Среднегод. удой молока, ц	Уровень специализации,%	Трудоемкость, цел/час, ц	Концентрация, гол	Уровень интенсивности, тыс грн/гол
Симферопольский р-он	ОАО «Широкое»	46,37	61,7	6,34	720	2,18
	СПКАФ «Родина»	7,71	12,5	14,20	840	0,94
	ОАО «Гвардейское»	43,80	20,2	7,23	600	21,9
	АООО «Урожайное»	12,74	4,7	10,33	76	1,04
	ОАО «Партизан»	43,08	21,6	6,11	600	2,04
	ОАО «Дубки»	32,36	18,3	8,83	14	3,14
	АПК «Виноградное»	25,0	7,3	19,0	40	3,4
	АООО «Сов. Украина»	31,75	10,3	8,42	400	2,29
	ОООАФ «Пригород»	7,71	7,0	7,56	840	0,49
	ОАО «Янтарный»	146,0	0,3	13,70	1	4
Белогорский р-он	ЧСП «За мир»	22,61	5,2	19,58	70	1,24
	КСП «Заря»	18,30	3,3	7,13	23	1,89
	ООО «Горизонт»	27,85	4,1	15,38	7	1,59
	ЧСП «Зеленогорск»	24,87	6,6	7,9	576	1,08
	ООО «Содружество»	13,83	5,9	14,1	190	0,93
Раздольненский р-он	СПК «Добрынский»	30,26	6,2	44,1	27	3,68
	АПК «Ленина»	83,63	18,1	11,8	75	3,73
	СПК «Совет Родина»	272,97	24,1	12,7	75	16,80
	СПК «Каркиницкий»	23,92	9,7	7,1	300	1,06
	ООО «Калинина»	20,82	3,3	21,8	11	1,04
	СПК «Звездный»	35,23	1,06	19,7	150	1,28

 

Рис. 4.1. Корреляционное поле зависимости надоя на 1 корову от концентрации.

 

Рис. 4.2. Корреляционное поле зависимости надоя на 1 корову от уровня интенсивности.

 

Рис. 4.3. Корреляционное поле зависимости надоя на 1 корову от уровня специализации.

Рис. 4.4. Корреляционное поле зависимости надоя на 1 корову от трудоемкости.

 

Корреляционный анализ проводят в такой последовательности:

1. Логическим путем устанавливают наличие связи и подбирают корреляционное уравнение
2. Решают корреляционное уравнение путем определения параметров
3. Оценка и анализ полученных результатов.

Проанализировав графическое отображение продуктивности молока от ее факторных признаков можно сделать вывод, что наиболее значительное влияние на продуктивность молока оказывает концентрация. Это видно из рис. 4.1. на данном поле облако точек располагается снизу вверх, слева направо.

Поэтому, можно сделать вывод, что между продуктивностью молока и концентрацией существует прямая зависимость, которую можно описать уравнением прямой

 где yx – теоретические значения себестоимости молока; и - параметры уравнения, которые исчисляют способом наименьших квадратов.

Для проведения корреляционного анализа зависимости продуктивности молока от трудоемкости построим таблицу расчетных данных.

 

 

Таблица 4.2. Расчетные данные для проведения парного корреляционного анализа.

 

Район	Название хозяйств	Среднегод. удой молока	Концентрация, гол	X	XY	Y
		Y	X
Симферо польский р-он	ОАО «Широкое»	46,37	720	518400	33386,4	2150,18
	СПКАФ «Родина»	7,71	840	705600	6476,4	59,44
	ОАО «Гвардейское»	43,8	600	360000	26280	1918,44
	АООО «Урожайное»	12,74	76	5776	968,24	162,3
	ОАО «Партизан»	43,08	600	36000	25848	1855,88
	ОАО «Дубки»	32,36	14	196	453,04	1047,2
	АПК «Виноградное»	25	40	1600	1000	625
	АООО «Сов. Украина»	31,75	400	160000	12700	1008,1
	ОООАФ «Пригород»	7,71	840	705600	6476,4	59,44
	ОАО «Янтарный»	146	1	1	146	21316
Белогорс кий р-он	ЧСП «За мир»	22,61	70	4900	1582,7	511,2
	КСП «Заря»	18,3	23	529	420,9	334,89
	ООО «Горизонт»	27,85	7	49	194,95	775,6
	ЧСП «Зеленогорск»	24,87	576	331776	14325,12	618,5
	ООО «Содружество»	13,83	190	36100	2627,7	191,26
Раздоль ненский р-он	СПК «Добрынский»	30,26	27	729	817,02	915,66
	АПК «Ленина»	83,63	75	5625	6272,25	6993,97
	СПК «Совет Родина»	272,97	75	5625	20472,75	74512,6
	СПК «Каркиницкий»	23,92	300	90000	7176	572,2
	ООО «Калинина»	20,82	11	221	229,02	433,47
	СПК «Звездный»	35,23	150	22500	5284,5	1241,2
Итого		970,81	5635	2991227	173137,39	117302,53

 

Для нахождения неизвестных параметров и , решим систему уравнений:

 

 

 

 

15,9=268,25

=0,06

=46,23-268,3*0,06=30,13

 

 

 

Следовательно, уравнение корреляционной связи между среднегодовым удоем молока и концентрация будут иметь вид:

Yx=30,13+0,06x

Экономическое содержание параметров и следующее:

=30,13 – математическое начало отсчета, экономического смысла не имеет,

=0,06 – коэффициент регрессии, который показывает, что при увеличении трудоемкости на 1 чел/час, среднегодовой удой молока увеличивается на 0,06 ц/гол.

Рассчитаем коэффициент эластичности:

Э=

 

Следовательно, при увеличении концентрации на 1% среднегодовой удой молока повышается на 0,348%.

Для того, чтобы установить степень корреляционной зависимости между среднегодовым удоем молока и концентрацией, необходимо определить показатель тесноты связи – коэффициент корреляции:

 

 

 

Коэффициент парной корреляции показывает, что между среднегодовым удоем и концентрацией существует прямая тесная связь.

 

Рассчитаем коэффициент детерминации:

 или 0,09%.

 

Заключение

 

Широкое расположено в степной части Крыма, находится в нижнем предгорном агроклиматическом районе, является достаточно крупным.

В структуре земельных угодий наибольший удельный вес занимает пашня (98%), а наименьший – пастбища (0,8%).

Наиболее большой удельный вес в структуре товарной продукции занимает продукция животноводства, которая с 53,3% в 2003 г. увеличилась до 63,2% в 2004 г. Среди продукции животноводства наибольший удельный вес занимает молоко, что составляет 46,02% от выручки всей с/х продукции. Это практически единственный вид продукции, по которой специализируется хозяйство, а продукция выращивания свиней, молодняка, КРС используется для внутрихозяйственных нужд.

 Наименьший удельный вес в структуре товарной продукции по хозяйству занимает продукция растениеводства (36,8%): зерно (34,75%), подсолнечник (1,64%), и другая продукция (0,4%).

Следовательно, хозяйство имеет молочно-зерновое направление.

 

Литература

 

1. Агроклиматический справочник по Крыму. Крымское гидрометбюро – Ленинград, 1959 г.
2. Степаненко Н.В., Хронова Т.Ф. «Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики» учебное пособие, 3-е изд., - М: Финансы и статистика, 1984 г.
3. Мацибора В.И. Экономика сельского хозяйства. Учебник: Высшая школа, 1994 г.
4. Савицкая Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК. Учебник, 2-е изд. Мн: «Экоперспектива», 1999 г.
5. Доминский В.П. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий, 1999 г.