Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в ЗАО «Степное» Павлоградского р-на Омской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2014 в 19:48, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы – углубление теоретических знаний в области статистики и получение практических навыков сбора и обработки реальных статистических данных, использования статистических методов для анализа этих данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей.
Для достижения этих целей решаются следующие задачи:
• сбор статистических данных;
• обработка собранных данных статистическими методами;
• проведение экономико-статистического анализа результатов обработки данных.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………..... 4
Глава 1. Природно-климатическая характеристика в ЗАО «Степное » Павлоградского района».…….………………………………………………….5 1.2 Экономическая характеристика хозяйства………………………………7
Глава 2.Экономико-статистический анализ себестоимости зерновых
культур в ЗАО «Степное » Павлоградского района»………………………..6
2.1.Анализ показателей динамики себестоимости зерновых культур…… 14
Глава 3. Анализ показателей вариации себестоимости зерновых
культур…………………………………………………………………………. 20
Глава 4. Факторный анализ динамики себестоимости зерновых культур.... 26
Глава 5. Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерновых
культур …...………………………………………………………………….. 31
Заключение…………………………………………………………………….. 35
Список литературы……………………………………………………………. 36

Файлы: 1 файл

kursach (3).doc

— 2.43 Мб (Скачать файл)

Таблица 2

Состав, структура и динамика земельных угодий

ЗАО «Степное»  Павлоградского района Омской области

 

 Вид  

 угодий

       2011г.

        2012 г.

 

     Динамика                 угодий, %

га

% к площади

га

% к площади

с.-х. угодий

Всех угодий

с.-х. угодий

Всех угодий

пашня      

25278

97,7

50,5

25278

98

45,8

100

сенокос     

110

0,4

0,2

110

0,4

0,2

100

Пастбища

496

1,9

1

496

1,9

0,9

100

Итого с/х угодий

25884

100

51,8

25884

100

100

100

Лесные массивы

269

Х

0,5

269

0,9

Х

100

Древесно кустарные растения

78

Х

0,2

78

0,3

Х

100

Пруды и водоемы

1364

Х

2,7

1364

4,7

Х

100

дороги

203

Х

0,4

---

---

----

---

Болота

1433

Х

2,9

1433

4,9

Х

100

Прочие земли

267

Х

0,5

267

0,9

Х

100

Земли находящиеся в собственности

20468

Х

41

25884

70

Х

126,5

    Итого не с/х угодий                

24082

Х

48,2

29295

100

Х

121,6

Общая земельная площадь

49966

 

100,0

55179

100,0

 

110,4


 

Из приведенных данных можно сказать, что общая площадь земель хозяйства составляет 49966 га в 2011г, а в 2012 г. составляла 55179 га. Следовательно, за эти два года произошло значительное увеличение площади земель, это произошло за счет большого увеличения земли находящейся в собственности. Как видно, все земли делятся на две равные части, сельскохозяйственные и не сельскохозяйственные угодья.  Рассматривая динамику угодий 2012г. к 2011г. видно, что площадь пашни осталась не изменой, причём сенокосы и пастбища тоже не изменились. Площадь прудов, водоёмом, болота, леса и прочих земель осталась в прежнем размере.

Для более наглядного представления этих данных отразим их графически, с помощью диаграммы (рис.2 стр. 11)

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.1 и 2  Состав и структура земельных угодий  в  ЗАО «Степное»  Павлоградского района Омской области

Таким образом, можно сделать выводы, что в 2011г. ООО  ЗАО «Степное»  Павлоградского района имело значительные земельные ресурсы для развития растениеводства, т.к.  наибольшие площади земельных угодий приходились под пашню, но в 2012г. площадь под пашню уменьшилось, большую часть занимали земли находящиеся в собственности.

Глава 2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна

2.1 Анализ динамики  себестоимости одного центнера зерна.

Прежде чем приступить к анализу, необходимо дать определение, что такое ряды динамики.

Рядами динамики называются статистические данные, отражающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: уровни ряда динамики (в нашем случае - себестоимость 1 центнера зерна, руб./ц) и показатель времени (t).

Рассмотрим динамику себестоимости одного центнера зерна в динамике за период с 2003 по 2012 года для того, чтобы выявить тенденции и спрогнозировать ожидаемую урожайность на 2013 год.

Рассчитаем показатели интенсивности динамики явления двумя способами – цепным и базисным, чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет – по сравнению с первоначальным и предыдущим годами. Здесь необходимо также указать, как показатели интенсивности динамики характеризуют тенденцию явления, видимую по графику.

Цепные показатели интенсивности динамики

,      

где - абсолютный прирост;

- себестоимость 1 центнера  зерна в данном году;

- себестоимость 1 центнера  зерна в предыдущем году.

,      

где - темп роста;

- себестоимость 1 центнера зерна в данном году;

- себестоимость 1 центнера  зерна в предыдущем году.

,      

где - темп прироста;

- темп роста;

,       

где - значение 1% прироста.

Базисные показатели интенсивности динамики

,       

где - абсолютный прирост;

- себестоимость 1 центнера  зерна в данном году;

- себестоимость 1 центнера  зерна в базисном году.

,      

где - темп роста;

- себестоимость 1 центнера  зерна в данном году;

- себестоимость 1 центнера  зерна в базисном году.

 

,      

где - темп прироста;

- темп роста;

Таблица 3

Год

Себестоимость зерна, руб/ц

Абсолютный прирост, руб/ц

темп роста, %

темп прироста, %

значение 1% прироста, единица измерения

цепной

базисный

базисный

цепной

базисный

цепной

2003

110,85

*

*

*

*

*

*

*

2004

111,55

0,7

0,7

100,6

100,6

0,6

0,6

1,108

2005

219,41

107,86

108,56

197,9

196,7

97,9

96,7

1,116

2006

153,83

-65,58

42,98

138,8

70,1

38,8

-29,9

1,194

2007

218,21

64,38

107,36

196,9

141,9

96,9

41,9

1,538

2008

402,08

183,87

291,23

362,7

184,3

262,7

84,3

2,182

2009

305,24

-96,84

194,39

275,4

75,9

175,4

-24,1

3,052

2010

359,81

54,57

248,96

324,6

117,9

224,6

17,9

3,598

2011

389,405

29,595

278,555

351,3

108,2

251,3

8,2

3,894

2012

727

337,595

616,15

655,8

186,7

555,8

86,7

7,27

итого

2997,385

616,15

           



Показатели интенсивности динамики в ЗАО «Степное»  Павлоградского района Омской области

 

Из данной таблицы за 10 лет можно заметить тенденцию роста себестоимости центнера зерна. С 2004 года по 2005 год рост себестоимости значителен, так как  абсолютный прирост составил 107,86 руб./ц., а темп роста 197,9%, то есть себестоимость центнера зерна  повысилась  на 97,9%. С 2006 года  абсолютный прирост был отрицателен, это говорит о том, что себестоимость одного центнера зерна упала, при чем почти на 70 руб./ц,  таким образом, прирост был отрицателен. В 2007 году произошел скачок, ситуация выровнялась и вплоть до 2008 года наблюдалась тенденция роста себестоимости зерна. В 2009 году ЗАО «Степное»  Павлоградского района резко упала себестоимость центнера зерна, но уже с 2010 года ситуация стала меняться, вновь себестоимость стала расти, и уже в 2012 году абсолютный прирост составил 337,6 руб./ц по сравнению с предыдущим годом.

Также из этой таблицы можно заметить тенденцию роста себестоимости центнера зерна  и 2 скачка за этот период. Первый скачок в 2006 году, тогда абсолютный прирост составил 42,98 руб./ц., а темп роста 138,8%, второй в 2009 году, тогда абсолютный прирост составил 194,39 руб./ц., а темп роста 275,4% . Максимальные показатели достигнуты в 2012 году: абсолютный прирост составил 616,2 руб./ц.,  темп роста 655,8%, а значение 1% прироста 0,6 руб./ц.

Средние показатели динамики.

Средний уровень ряда:

 тыс.руб./ц.

Средняя себестоимость зерна за 10 лет в ЗАО «Степное» составила 299,74тыс.руб/ц.

Средний абсолютный прирост:

тыс.руб./ц.

          Происходит ежегодное увеличение себестоимости зерна на 68,5 тыс. руб./ц.

Средний темп роста:

%.

В среднем темп роста равен 123%.

Средний темп прироста:

В среднем себестоимость зерна ежегодно увеличивается на 23,24%.

 

Расчет параметров линейной аналитической модели тренда представлен в таблице 4.

Таблица№4

«Расчет величин для определения прямой линии тренда ЗАО «Степное» Павлоградского район Омской области»

год

трудоемкость зерновых

Условное обозначение времени

квадрат

произведение

расчетное значение

y

t

y*t

y=a+bt

2003

110,85

-9

81

-997,65

67,55

2004

111,55

-7

49

-780,85

119,15

2005

219,41

-5

25

-1098,05

170,75

2006

153,83

-3

9

-461,49

222,35

2007

218,21

-1

1

-218,21

273,95

2008

402,08

1

1

102,08

325,55

2009

305,24

3

9

915,72

377,15

2010

359,81

5

25

1799,05

428,75

2011

389,405

7

49

2725,84

480,35

2012

727

9

81

6543

531,95

Итого

2997,385

0

330

8529,5

2997,5


 

, где

=

=

Согласно данной модели, в изученный десятилетний период, средняя себестоимость зерна равна  299,75 руб./ц., при этом имела тенденцию роста на 25,8 руб./ц.

  Изобразим аналитическую  модель вместе с фактическими уровнями себестоимости на одном графике:


Рис. 4. Фактическая динамика себестоимости и аналитическая модель

 

 

На основании полученной модели, можем сделать прогноз себестоимости зерна на 2013 год:

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Анализ показателей вариации себестоимости зерновых

 культур

Вариация – различия в значениях того  или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.

Анализ вариации себестоимости зерновых в его качественном и суммарном проявлении необходимо проводить по 10 или более однородным предприятиям. В данной курсовой работе для исследования анализа вариации себестоимости зерновых культур мы используем 10 предприятий Большереченского района. К показателям вариации относятся:

1)Среднее линейное отклонение  представляет собой среднюю арифметическую  абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:

 

2) Размах вариации –  разность между максимальным  и минимальным значениями признака  совокупности. Размах вариации показывает  лишь крайние отклонения признака  и не отражает отклонение всех вариантов в ряду. 
   3)Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формуле: 

4) Среднее квадратическое  отклонение - это обобщающая характеристика  размеров вариационного признака  в изучаемой совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:

5)Коэффициент вариации - это относительный показатель  вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим. Он представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

 

Проанализируем себестоимость зерновых культур 10 хозяйств Большереченского района. Для этого рассчитаем средние показатели (средняя арифметическая, мода, медиана) и показатели вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, и размах вариации). Расчеты приведены в таблице 5.

Информация о работе Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в ЗАО «Степное» Павлоградского р-на Омской области