Экономико-статистический анализ производства зерновых культур на примере ЗАО «Красненское» Яковлевского района

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Апреля 2013 в 19:20, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производства зерновых на примере сельскохозяйственного предприятия на основе изучения специальной литературы и имеющихся статистических данных, а также формирование выводов и предложений после завершения анализа.
Исходя из цели работы, намечаются следующие задачи по исследованию выбранной темы:
освещение проблем производства зерновых по материалам научно-исследовательских изданий, средств массовой информации; изучение организационно-экономической характеристики ЗАО «Красненское»;
проведение анализа производства зерновых культур с применением методов статистики..

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….3
1.Обзор литературных источников………………………………………….5
1.1.Теоретические основы повышения эффективности производства зерновых культур ……………………………………………………
1.2.Методика статистических исследований … … … ………………….9
2.Организационно-экономическая характеристика предприятия ……...13
3.Экономико-статистический анализ производства зерновых культур в ЗАО «Красненское» …...………………………………………………...19
Выводы и предложения…………………………………………………………33
Список литературы………………………………………………………………36

Файлы: 1 файл

1. Зерновые.doc

— 490.50 Кб (Скачать файл)

 

 

Рассчитаем среднюю урожайность по формуле:

  = = = 33,65 ц/га

Рассчитаем следующие  показатели вариации:

а) размах вариации

  R = Xmax - Xmin = 39,4 – 25,4= 14 ц/га

б) среднее линейное отклонение

  d = = = 2,51 ц/га

в) среднее квадратическое отклонение

   δ = ± = ± = ± ±3,69 ц/га

г) дисперсию

 δ2 = = 13,68 ц/га

д) коэффициент вариации

    V = =   = 11% 

С помощью показателей  вариации можно судить о процессах  развития изучаемых явлений: об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, а также о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками различных явлений.

Из расчетов видно, что  средняя урожайность по годам  составила 33,65 ц/га, отклонение от средней урожайности – 2,51 ц/га. Степень колеблемости урожайности свеклы от средней урожайности ± 3,69 ц/га, размах вариации равен 14 ц/га. Коэффициент вариации равен 11%, то есть в исследуемой совокупности наблюдается средняя колеблемость урожайности.

Для обработки цифровых данных применяется метод рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд статистических показателей, которые характеризуют изменение явлений во времени. Для анализа рядов динамики используют следующие показатели:

а) абсолютный прирост ( )

   -   цепной метод,

      -   базисный  метод ;

б) темп роста ( )

=   - цепной метод,

    - базисный метод;

в) темп прироста ( )

г) значение 1% прироста ( )

Значение этих показателей  представлено в таблице 9.

Таблица 9

Исчисление показателей динамики

Годы

Урожайность, ц/га

Базисный

Цепной

 

 

 

 

 

 

 

1997

33,5

-

-

-

1998

32,4

96,72

-3,28

-1,1

96,72

-3,28

-1,1

0,34

1

2

3

4

5

6

7

8

9

продолжение таблицы 9

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1999

34,2

102,09

2,09

0,7

105,56

5,56

1,8

0,32

2000

33,1

98,81

-1,19

-0,4

96,78

-3,22

-1,1

0,34

2001

39,4

117,61

17,61

5,9

119,03

19,03

6,3

0,33

2002

35,9

107,16

7,16

2,4

91,12

-8,88

-3,5

0,39

2003

25,4

75,82

-24,18

-8,1

70,75

-29,25

-10,5

0,36

2004

34,4

102,69

2,69

0,9

135,43

35,43

9

0,25

2005

35,1

104,78

4,78

1,6

102,03

2,03

0,7

0,34


 

Рассчитав показатели базисным методом, мы видим, что урожайность  в 2001 году наибольшая, наибольшее снижение урожайности на 24,18% от уровня 1997 года наблюдается в 2003 году.

При исчислении показателей  динамики цепным методом видно, что наибольший рост урожайности по сравнению с предыдущим уровнем происходил в 2004 году. В общем можно сказать, что урожайность по годам то увеличивается, то уменьшается.

Анализируя ряды динамики определяем:

а) средний уровень  ряда ( )

                                                   ½ У1 + У2 +… +½ Уn

                                       =  


                                                            n – 1

          =  30,0 ц/га   

б) средний абсолютный прирост ( )

= 0,2

Этот показатель свидетельствует, что урожайность зерновых из года в год увеличивалась в среднем  на 0,2 ц/га.

в) средний темп роста ( )

 = 1,005 или 100,5 %

Средний темп роста показывает, что урожайность зерновых каждого  года  увеличивается на 0,5 % по сравнению  с предыдущим.

Для выявления основной тенденции динамического ряда необходимо использовать методы скользящей средней, укрупнения периодов, аналитическое выравнивание.

Таблица 10

Методы выравнивания динамического  ряда

Годы

Урожайность, ц/га

Методы выравнивания

Скользящей средней

Укрупнение периодов

Сумма

Сред.знач.

Сумма

Сред.знач.

1997

33,5

1998

32,4

100,1

33,37

100,1

33,37

1999

34,2

99,7

33,23

2000

33,1

106,7

35,57

2001

39,4

108,4

36,13

108,4

36,13

2002

35,9

100,7

33,57

2003

25,4

95,7

31,90

2004

34,4

94,9

31,63

94,9

31,63

2005

35,1

-


 

 

Данные расчеты, полученные методом скользящей средней, свидетельствуют о том, что урожайность зерновых в среднем наибольшая в период 2000 - 2002 гг. и составляет 36,13 ц/га. Исходя из проведенного укрупнения периодов, наблюдается увеличение урожайности с 33,37 ц/га в 1997 - 1999  годах до 36,13 ц/га в 2000 - 2002 годах.

Аналитическое выравнивание производится по уравнению прямой:

t = a0  + a1t, где

t – порядковый номер года,

a- начальный уровень изучаемого признака,

a1 – коэффициент изменения изучаемого явления.

∑y = a0n + a1∑t


∑ty = a0Σt + a1∑t2

Если фактический ряд динамики представлен не четным количеством уровней ряда, как и в нашем случае, то a0 и a1 находим по формулам:

           a0 =


a1 =

a0 = = 33,71

a1 = = -0,04

Таблица 11

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Годы

Урожайность,ц/га

Расчетные величины

t

t2

ty

ỹt

1997

33,5

-4

16

-134

33,87

1998

32,4

-3

9

-97,2

33,83

1999

34,2

-2

4

-68,4

33,79

2000

33,1

-1

1

-33,1

33,75

2001

39,4

0

0

0

33,71

2002

35,9

1

1

35,9

33,67

2003

25,4

2

4

50,8

33,63

2004

34,4

3

9

103,2

33,59

2005

35,1

4

16

140,4

33,55

Итого

303,4

0

60

-2,4

303,39


 

 

В результате расчетов получим  уравнение прямой  ỹt = 33,71 - 0,04t. Ежегодно за исследуемый период урожайность зерновых  уменьшалась на 0,04 ц/га. Более наглядно тенденцию изменения урожайности представим на рисунке 1.

 

Рис. 1 Динамика урожайности зерновых в 1997-2005гг.

 

Из графика видно, что  максимальной была урожайность 2001 года, а минимальной – в 2003 году, после которого и наметился рост, а в целом за период 1997-2005 гг. судя по аналитическому выравниванию, урожайность снижается. 

Для оценки состояния  и развития производства зерновых используем индексный анализ.

Таблица 12

Индексный анализ валового производства зерновых культур

№ производственного участка

2004 год

2005 год

Усл. вало-вой сбор, ц

Отклонение от 2004 г.

Посев. площ., га

Урожайность, ц/га

Вал. сбор, ц

Посев. площ., га

Урожайность, ц/га

Вал. сбор,ц

Всего

в том числе за счет изменения

пос. площ.

урож.

 

П0

Yо

Y0П0

П1

Y1

Y1П1

Y0П1

Y0П0- Y1П1

Y0П1- Y0П0

Y1П1- Y0П1

Участок 1

829

34,6

27854,4

780

34,5

26910

26208

-944,4

-1646,4

702

Участок 2

700

35,8

25060

756

35,3

26686,8

27064,8

1626,8

2004,8

-378

итого

1529

   -

52914,4

1536

   -

53596,8

53272,8

682,4

358,4

324


 

Рассчитаем среднюю  урожайность зерновых культур в 2004 г. и 2005 г.

34,6  ц/га

34,89 ц/га

Исчислим индекс урожайности  переменного состава:

= 1,008

 

Общий индекс валового сбора  можно представить как произведение индекса урожайности постоянного  состава на индекс размера посевной площади и индекс структуры посева.

= 1,012  или 101,2%

      Исчислим  индекс урожайности:

1,006 или 100,6%

Исчислим индекс размера  посевной площади:

1,004 или 100,4%

Исчислим индекс структуры  посева:

1,002 или 100,2%

Проверим взаимосвязь  исчисленных индексов:

1,012=1,012

          Равенство означает, что расчеты  выполнены верно.

Рассчитаем абсолютное изменение валового сбора:

682,4 ц

Исчислим абсолютное изменение валового сбора за счет следующих факторов:

а) урожайности зерновых

324 ц

б) размера посевной площади,

242,2 ц

в) структуры посева

          116,2 ц

Проверим взаимосвязь рассчитанных абсолютных изменений:

= 324+242,2+116,2 = 682,4 ц

682,4=682,4

Анализируя вышеприведенные  расчеты, следует отметить, что валовой  сбор зерновых в отчетном году по сравнению  с базисным увеличился на 1,2% или  на 682,4 ц. За счет изменения урожайности  валовой сбор увеличился на 0,6% или на 324 ц, за счет уменьшения размера посевной площади валовой сбор уменьшился на 0,4% или на 242,2 ц, за счет изменения структуры посевов на 0,2% или на 116,2 ц.

При экономико-статистическом анализе  производства зерновых используют корреляционный метод. Данные для расчетов представлены в следующей таблице.

Таблица 13

Исходные данные для определения  уровня связи и коэффициента корреляции  между урожайностью зерновых и количеством  внесенных минеральных удобрений

Годы

Урожайность, ц/га (y)

Количество внесенных мин. удобрений, ц/га (x)

Расчетные величины

x2

xy

y2

x

1997

33,5

0,62

0,3844

20,77

1122,25

33,28

1998

32,4

0,53

0,2809

17,172

1049,76

32,87

1999

34,2

0,73

0,5329

24,966

1169,64

33,79

2000

33,1

0,655

0,429025

21,6805

1095,61

33,44

2001

39,4

0,78

0,6084

30,732

1552,36

34,02

2002

35,9

0,765

0,585225

27,4635

1288,81

33,95

2003

25,4

0,747

0,558009

18,9738

645,16

33,87

2004

34,4

0,738

0,544644

25,3872

1183,36

33,83

2005

35,1

0,556

0,309136

19,5156

1232,01

32,99

Итого

303,4

6,121

4,232639

206,6606

10338,96

303,3

Ср.знач.

33,71

0,680

0,470293

22,96229

1148,773

33,56

Информация о работе Экономико-статистический анализ производства зерновых культур на примере ЗАО «Красненское» Яковлевского района