Экономико-статистический анализ фонда заработной платы

 

В дальнейшем эта информация будет использована для анализа фонда заработной платы.

 

2.2. Сводка и группировка.

Статистическая информация, полученная в результате наблюдения, приводится в определённый порядок, систематизируется, и на этой основе даётся сводная характеристика всей совокупности при помощи обобщающих показателей. И достигается это в результате сводки.

     Сводка - это комплекс последующих операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерности по изученному явлению [5, с.19]. По глубине и точности обработки цифровых данных в результате наблюдения различают простую и сложную сводку.

     Простая сводка – это операция по подсчёту обобщённых итогов по совокупности единиц наблюдения путём стимулирования или определения средних[5, с.19]

      Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе или совокупности и представления результатов сводки и группировки статистических таблиц [5, с.19].

      Сводка охватывает группировку полученных при наблюдении материалов, составленные системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явления, подсчет числа единиц и итогов в группах и подгруппах, а также оформление результатов этой работы в виде таблицы 2.

Таблица 2 – Ранжированный ряд по отработанному времени каждым работником и по численности работников.

Отработано каждым работником в месяц, чел-ч.	14	15	16	16	18	19	20	20	21	22	23	23
Численность работников	90	93	95	98	125	126	130	135	136	138	142	146

      По сроку освоения капитальных вложений уровень изменяется ровно. Можно выделить группы с равными интервалами, поскольку число совокупности равно 12 , можно выделить число групп (n=3) отсюда интервал можно определить по формуле:

 

 

Интервальный ряд.

1)  Группы:

     14-17

     17-20

     20-23

2)Подгруппы:

    90-98

    125-138

    142-146

       По приведённым интервальным рядам строиться  групповая таблица 3.

       Статистическая группировка – это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы или объединения в группы однородных единиц для всесторонней характеристики состояния, развития и взаимосвязи изучаемого явления в целом [5, с19].

 

 

 

 

Таблица 3 – Группы по фонду заработной платы в зависимости от отработанных каждым работником в месяц человеко-часов.

Группы по количеству отработанных чел-ч каждым работником	Наблюдения		В среднем
	Регионы	%	Отработано каждым работником чел-ч	Фонд заработной платы
14-17	4	33,3	5,3	34,5
18-20	4	33,3	19,3	34,8
21-23	4	33,3	22,3	36
Всего	12	100,0	18,9	35,1

 

      12 регионов распределились следующим  образом: в каждую из трёх групп  вошли по 4 региона с долей процента 33,3 отработанных часов каждым  работником. Отсюда среднее значение  отработанных каждым работником  человеко-часов в первой группе  составляет 15,3 человеко-часа, во второй  группе - 19,3 человеко-часа, а в третьей  – 22,3 человеко-часа. При этом фонд  заработной платы по группам  увеличивается, т.е. с увеличением отработанного времени фонд заработной платы растёт. Связь проявилась прямая.

Таблица 4 – Группы по фонду заработной платы в зависимости от численности работников.

Группы в зависимости от численности работников	Наблюдения		В среднем
	регионы	%	численность работников	фонд заработной платы
90-98	4	33,3	94	33,3
125-138	6	50,0	131,7	35,5
142-146	2	16,7	144	37,5
Всего	12	100,0	121,2	35,1

      Из 12 регионов четыре включают в себя 33,3 % от общего числа численности работников, 50 % входит в шесть регионов и 16,7 % включают в себя два региона. Средняя по совокупности, как по численности работников, так и по фонду зарплаты приближается к средней по второй группе, потому что в эту группу входит наибольшее число регионов. При этом фонд зарплаты увеличивается, т.е. с увеличением численности работников фонд зарплаты растёт. Связь проявляется прямая.

      Таблица 5 – Фонд заработной платы по группам и подгруппам регионов в зависимости от отработанных каждым работником человеко-часов и численности работников.

Группы по количеству отработанных человека часов	Подгруппы в зависимости от численности работников	Регионы		В среднем
		количество	%	отработано каждым работником	численность работников человек	фонд зарплаты
14-17		4	33,3	15,3	125	34,5
	90-98	1	8,3	16	98	34
	99-138	2	16,7	15,5	128	34,5
	139-146	1	8,3	14	146	35
18-20		4	33,3	19,3	105	34,8
	90-98	3	25	19	92,7	33
	99-138
	139-146	1	8,3	20	142	40
21-23		4	33,3	22,3	133,5	36
	90-98
	99-138	4	33,3	22,25	133,5	36
	139-146
Всего		12	100	18,9	121,2	35,1

      В разрезе групп в зависимости от отработанных чел-ч. фонд з/п увеличивается от 34,1 млн. руб.  прямопропорционально с увеличением отработанных чел-ч. от 14 до 23. В каждую из групп вошли по три подгруппы. В первой подгруппе первой группы с увеличением численности работников от 90 до 146 человек увеличивается фонд з/п от 34 до 35 млн. руб.; во второй подгруппе второй группы фонд з/п увеличивается от 33 до 40 млн. руб.; а в третьей подгруппе третьей группы фонд з/п равен 36 млн. руб.

2.3. Статистические величины.

Результаты статистических наблюдений регистрируются сначала в виде абсолютных величин, отражающих уровень развития явления или процесса. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины именованные, обладают конкретной размерностью, а также могут быть положительными и отрицательными.

      Единицы измерения абсолютных величин отражают технические или потребительские свойства и являются простыми, отражая одно свойство (например, масса груза в т.), а также сложными, отражая несколько свойств в их взаимосвязи (например, тонно-километр или киловатт-час).

 

Единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными и стоимостными. Первые применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, погонные метры, квадратные метры и т.д.). Недостаток в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины. Условно-натуральные единицы измерения применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости каждой абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но недостаток в том, что при этом часто не учитывается негативное изменение экономических условий в виде инфляции. Поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.

Относительная статистическая величина представляет собой соотношение двух абсолютных величин и, если последние однородны, имея одинаковую размерность, то относительная величина получается безразмерной, принимая статус коэффициента. Например, фондоотдача (оборачиваемость) как отношение стоимости выпущенной продукции к стоимости основных фондов является коэффициентом [3, с.460].

В статистической практике чаще всего используется следующие виды средних величин:

• средняя арифметическая:

простая (2), взвешенная  

• средняя гармоническая:

простая (3), взвешенная

• средняя геометрическая:

, где 

• средняя хронологическая:

 и т.п.

Средние величины не дают исчерпывающей характеристики статистической совокупности. Разные совокупности могут иметь одинаковые средние. Поэтому необходимо дополнительно измерить степень колеблемости признака. Колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности называются вариацией. Вариация существует в пространстве и во времени.

   Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений признака по отдельным территориям [6, 170].

   Вариация во времени подразумевает изменение значений признака в различные периоды (или моменты) времени [6,170].

   В ряде случаев  при одном и том же среднем  значении изучаемого признака  отдельные совокупности существенно  различаются по составу и величине  отклонений от средней.

   Для характеристики  этих отклонений используются  показатели вариации. 

   Размах вариации:

   Линейное отклонение:

• простое
• взвешенное

Дисперсия:

• простая
• взвешенная

  Среднее квадратическое  отклонение:

• простое
• взвешенное

   Коэффициент вариации: %

   Показатели с первого  по четвертый являются абсолютными  показателями вариации и измеряются  в тех же единицах, что и  изучаемый признак.

   Коэффициент вариации  является относительным показателем  и измеряется в процентах.

      Для изучения средних характеристик рассматривается явление – фонд заработной платы. По этому признаку строится интервальный ряд с равными интервалами при  n=4. Отсюда получается интервальный ряд:

25-29

29-33

33-37

37-41

Таблица 6 – Фонд заработной платы по регионам.

Группы регионов по фонду зарплаты	Число лет	Средний фонд заработной платы	Накопленная (кумулятивная) частота
25-29	1	27	1
29-33	3	31	4
33-37	3	35	7
37-41	5	39	12
Всего	12	35	-