Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Апреля 2013 в 21:51, курсовая работа
В данной курсовой работе в теоретической части мы рассмотрим основные показатели, характеризующие деятельность фирмы, приведём примеры различных статистических методов, используемых при оценке данных показателей.
В расчётной части работы на примере производительности труда и заработной платы для анализа применим метод статистической группировки и построим статистический ряд распределения, образовав указанное в задании число групп с равными интервалами. На основание полученных данных рассчитаем значения моды и медианы и отобразим их нахождение графическим способом.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………… 2
1. Статистика производительности труда……………………………....... 3
Сущность и значение производительности труда. Задачи её статистического изучения……………………………………….. 3
Статистические методы измерения уровня и динамики производительности труда………………………………………… 7
Статистические методы анализа производительности труда....... 14
2. Статистика оплаты труда…………………………………………….. 16
2.1.Система организации оплаты труда……………………………… 16
2.2.Статистическое изучение объема и состава фонда заработной платы. Состав фонда заработной платы……………………………….. 18
3. Расчетная часть………………………………………………………….. 25
3.1.задание 1………………………………………...…………………. 25
3.2.задание 2…………………………...………………………………. 27
3.3.задание 3………………………………………………………….... 29
3.4.задание 4…………………………………………………………… 29
4. Аналитическая часть……………………………………………………. 32
4.1.Постановка задачи………………………………………………… 32
4.2.Методика решения задачи………………………………………… 33
4.3.Технология выполнения компьютерных расчетов………………. 33
4.4.Анализ результатов статистических компьютерных расчетов…. 34
Заключение…………………………………………………………………. 36
Список использованной литературы………………………………….... 37
Решение:
Расчётная таблица.
№ группы |
Среднесписочная численность работников |
Число предприятий |
Среднесписочная численность работников |
Выпуск продукции, млн. руб |
Уровень выпуска продукции | ||
Всего |
На 1-о предприятие |
Всего |
На 1-о предприятие |
||||
1 |
120 - 140 |
3 |
387 |
129 |
63 |
21 |
0,163 |
2 |
140 - 160 |
5 |
750 |
150 |
165 |
33 |
0,220 |
3 |
160 - 180 |
11 |
1870 |
170 |
484 |
44 |
0,259 |
4 |
180 - 200 |
7 |
1323 |
189 |
392 |
56 |
0,296 |
5 |
200 - 220 |
4 |
860 |
215 |
276 |
69 |
0,321 |
Из аналитической таблицы следует:
Для оценки тесноты связи между факторным признаком - x (среднеспислчная численность работников) и результативным признаком - y (выпуск продукции) определяя коэффициент детерминации - γ2 и эмпирически корреляционное отношение – η. Используя исходные данные, находим:
Σxί = 5190
Σxί y ί = 248957 (Σ x ί )2 = 26936100
(Σ y ί )2= 1904400 Σxί2 = 916216
Σ y ί 2 = 69550
Линейный коэффициент корреляции:
nΣ xί y ί - Σxί · Σ y ί 30·248957 – 5190 · 1380
γ=\/[nΣ xί 2-(Σ
x ί )2][nΣ yί 2-(Σ
y ί )2]=\/(30·916216–26936100)(30·
= 0,968
Коэффициент детерминации γ2 = 0,9682 = 0,937, означает, что 93,7 % вариации выпуска продукции объясняется вариацией среднесписочной численности работников. Найдем эмпирическое корреляционное отношение n = δy2
где δy2 - межгрупповая или факторная дисперсия, δy2 = Σ( yk – y)·fk ,
y = Σ y ί = 1380 = 46
Σ f 30
yk – средние значения результативного признака в соответствующих группах.
№ группы |
fk |
yk |
yk - yk |
(yk – y)2 |
(yk – y)2 · fk |
|
1 |
3 |
21 |
-25 |
625 |
1875 |
2 |
5 |
33 |
-13 |
169 |
845 |
3 |
11 |
44 |
-2 |
4 |
44 |
4 |
7 |
56 |
<p class="dash041e_0441_043d_ |