Использование среднеарифметических индексов в статистическом анализе деятельности предприятий торговой сети

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Ноября 2013 в 07:09, курсовая работа

Описание работы

В работе мы рассмотрим, что представляют среднеарифметические индексы, на какие виды они делятся и как применяются статистическом анализе деятельности предприятий торговой сети.
В расчётной части вычислим индексы физического объёма, сводные индексы, абсолютный прирост товарооборота за счёт изменения цен и объёма продажи товаров.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………….3
1. Теоретическая часть ……………………………………4
1.1. Индексы и их классификация ……………………………………4
1.2. Средние арифметические индексы и их применение…………….…9
2. Расчётная часть ……………………………….......12
2.1. Задача 1 …………………………………...12
2.2. Задача 2 …………………………………...18
2.3. Задача 3 …………………………………...22
2.4. Задача 4 …………………………………...23
3. Аналитическая часть ……………………………….......25
Заключение …………………………………...31
Список используемой литературы …………………………………...32

Файлы: 1 файл

К-Р.docx

— 160.83 Кб (Скачать файл)

 

Анализируя данные, приведенные в таблице 2, можно  отметить, что средняя часовая  выработка рабочих возросла в  отчетном месяце на 4% по сравнению с  базисным периодом. Это могло произойти  в результате модернизации имеющегося или ввода в действие нового, более  производи-тельного оборудования.

Средняя дневная выработка при этом возросла на 3,06% за счет роста средней часовой  выработки на 4% и в результате снижения средней продолжительности рабочего дня на 0,9%. Таким образом, взаимосвязи рассмотренных показателей подтверждаются не только в уровнях (4,009 = 0,52 х 7,71), но и в индексах (1,030 6 = 1,04 х 0,991), то есть индекс динамики средней дневной выработки рабочих есть произведение индекса динамики средней часовой выработки рабочих и индекса средней продолжительности рабочего дня. Как видим, в нашем примере в отчетном периоде ухудшилось использование внутрисменного рабочего времени, то есть возросли внутрисменные потери рабочего времени либо по организационным причинам, либо по вине рабочих. Это свидетельствует о наличии резерва роста производительности труда за счет улучшения использования рабочего времени категорией рабочих внутри смен, и в будущем периоде резерв может быть использован работниками данного предприятия.

Средняя месячная выработка рабочих, равная 84,19 т/чел.  в отчетном периоде, снизилась на 1,62% по сравнению с базисным периодом. Причем средняя дневная выработка возросла на 3,06%, а среднее число рабочих дней, отработанных каждым рабочим, снизилось на 4,55%. Взаимосвязь индексов перечисленных показателей выражается следующим образом: 0,983 8 = 1,030 6 ´ 0,9545. Следовательно, в использовании целодневного рабочего времени рабочими предприятия также имеется резерв роста производительности труда.

Средний уровень производительности труда  работников предприятия, равный в отчетном периоде 73,248 т/чел., вырос на 0,69% по сравнению  с базисным уровнем. При этом произошло снижение выработки рабочих на 1,62% и увеличилась доля рабочих в численности работников предприятия на 2,35%, то есть улучшилась структура работников предприятия.

 

Покажем расчет приведенных показателей  с использованием MS Excel.

Таблица 3.3

Рабочий лист MS Excel с указанием формул


 

 

Таблица 3.4

Рабочий лист MS Excel с указанием результатов

 

Рис. 3.1

Выводы. Таким образом, на основе цепочки индексов (см. табл. 2)  1,0069  =  1,04  ´  0,991  ´  0,9545  ´  1, 0235, можно сформулировать следующие выводы. В отчетном периоде эффективность затрат живого труда возросла на 4%, эффективность использования рабочего времени рабочими предприятия снизилась, причем внутрисменного - на 9%, а целодневного - на 4,55%, структура работников предприятия улучшилась и совокупное влияние всех факторов привело к незначительному увеличению средней  месячной  выработки  на  одного работающего в отчетном периоде на 0,69%.

Заключение

Вопросы совершенствования статистической методологии измерения производительности труда постоянно находятся в центре внимания статистической науки и практики.

В последнее  десятилетие совершенствование  методологических основ статистического  изучения производительности труда  претерпели значительные изменения  вследствие того, что вопросы повышения  производительности труда рассматривались  под углом зрения учета важнейших  факторов, оказывающих воздействие  на рост уровня производительности труда: вещественный, интеллектуальный, физический, организационный, управленческий и  др.

Основными требованиями к классификации факторов производительности труда следует  назвать следующие:

1. признак  (показатель) должен быть существенным  с позиции данной познавательной  задачи (например, квалификация работника  и ее влияние на увеличение  выработки продукции);

2. сам  фактор (признак) должен рассматриваться  как некая переменная величина, которую можно измерить и которая  оказывает непосредственное влияние  на результат (в нашем примере  признак квалификация работника  может быть измерена стажем  работы, образованием, обладанием определенного  разряда, ученой степени и т.п.).

Задача, которую  ставит исследователь факторов производительности труда, должна быть теоретически обоснованной, а практически осуществляемой. В  этом случае должны быть прозрачными  отношения частей и целого, т.е. части (факторы) и целого (производительности труда).

Планирование  и учет производительности труда  на предприятиях, учреждениях, крупных  и мелких хозяйственных объединениях осуществляются на основе соответствующих  инструкций, разрабатываемыми вышестоящими хозяйствами структурами, отраслевыми  статистическими управлениями и  т.п.

Литература

  1. Отчет Минэкономразвития РФ за 2004 г.
  2. Система национальных счетов - инструмент макроэкономического анализа / Под ред. Ю.Н. Иванова . М.: Финстатинформ, 1996.
  3. Экономика и статистика фирм. Учебник / Под ред. д.э.н., проф. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2005.
  4. Методологические положения по статистике. Вып. 3 / Госкомстат России. - М., 2000.
  5. Труд и занятость в России: Стат. сб./ Госкомстат России. - М., 2001.
  6. Статистика: Курс лекций. Под ред. В.Г. Ионина - М., 2004.
  7. Практикум по статистике. Под ред. В.М. Симчеры - М.: "Финстатинформ", 1999.

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Использование среднеарифметических индексов в статистическом анализе деятельности предприятий торговой сети