Графический метод представления статистической информации

Статистический график – чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Графический образ – совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы.

Пространственные ориентиры графика – система координатных сеток.

Масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал.

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа (прямолинейная или криволинейная).

Носитель шкалы – прямая или кривая линия.

Экспликация – словесное описание содержания графика.

Координаты линейной диаграммы – оси x и y графика.

Диаграмма сравнения – столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

Диаграммы динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

Структурные диаграммы – полосовые, столбиковые и спиральные.

Статистические карты – графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определённой территории.

Картограмма – на схематическую географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определённой насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесённого на карту территориального деления.

Картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.

В итоге этой работы можно сделать вывод, что графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем, можно сказать, что графики имеют определённые ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округлённые данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний минус – трудоёмкость построения графиков. Но этот недостаток может быть преодолён использованием пакетов прикладных программ для компьютерной графики.

Список литературы.

1. Боярский А. Я., Громыко  Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.

2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968.

3. Шмойлова Р. А., Бесфамильная  Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.

4. Еженедельник "Футбол" 1995-1996 гг.