Анализ хозяйственной деятельности предприятия

Абсолютные  показатели в процессе статистического  наблюдения получают данные о значениях  тех или иных признаков, характеризующих  каждую единицу совокупности. Для  характеристики совокупности в целом  или отдельных её частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Абсолютный статистический показатель – показатель в форме абсолютной величины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических явлений и процессов. Абсолютный показатель может быть измерен с различной степенью точности.

Относительный показатель –  показатель в форме относительной  величины, получаемый как результат  деления одного абсолютного показателя на другой и отражающий соотношение  между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений.

Относительные величины динамики - это результат  сопоставления уровней одного и  того же явления, относящихся к различным  периодам или моментам времени.

При определении  относительных показателей динамики важно обеспечить сопоставимость показателей, которые участвуют в расчете. Несопоставимость может возникнуть по многим причинам: меняется методология  расчета показателей или степень  охвата совокупности, показатели относятся  к периодам разной продолжительности  и т.д.

Относительные величины сравнения  получают в результате сопоставления  одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям. При определении относительных  величин сравнения необходимо обеспечить единство методологии исчисления абсолютных показателей, подлежащих сопоставлению.

Относительные величины интенсивности получают, сопоставляя  разноименные признаки одной совокупности, а также объекты двух связанных  между собой совокупностей.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого  типа. Выделяют такие относительные  показатели:

Коэффициент роста – показывает, во сколько раз изменяется показатель за определенный период времени:

 

Темп роста - характеризует  относительное изменение показателя, накопленное за рассматриваемый  промежуток времени:

 

Темп прироста - прирост  величины экономического показателя за определенный период времени к его  исходному уровню:

 

1.1.3 Средние показатели  динамики

 

Средние показатели динамики - средний уровень ряда, средние  абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста - характеризуют  тенденцию. Они необходимы при обобщении  характеристик тенденции за длительный период, по различным периодам и  незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выражения тренда. При наличии в динамическом ряду существенных колебаний уровней определение средних показателей тенденции требует применения специальных методов статистики.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень  явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Для обобщения характеристики динамики исследуемого явления за ряд  периодов определяют различного рода средние показатели , среди которых  можно выделить:

• средний уровень ряда;
• средний абсолютный прирост;
• средний темп роста и прироста.

Среднее хронологическое  выручки от продаж - обобщает значения признака для одной и той же единицы или совокупности в целом, изменяющихся во времени:

 

Средний абсолютный прирост показывает на сколько в среднем за единицу времени увеличивается уровень ряда:

 

Средний коэффициент роста  вычисляется по формуле средней  геометрической из коэффициентов роста  за отдельные периоды:

 

 

Средний темп роста - это средний коэффициент  роста, выраженный в процентах:

 

Средний темп прироста - рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100%:

 

Среднее абсолютное значение 1% прироста:

 

 

1.2. Статистический анализ структуры

 

Статистический  анализ структуры – это распределение  различных частей в пределах общего для них качества; распределение  составляющих совокупность единиц по количественному или качественному  признаку.

Классификация структур:

1) классификация по времени:

• моментные структуры – характеризуют строение социально-экономического явления по состоянию на определённый момент времени и отражаются с помощью моментных относительных показателей. Например: на начало или на конец периода;
• интервальные структуры – характеризуют строение социально-    экономических явлений за определённый период времени.

2) классификация  по реальности существования:

• фактические структуры – реально существующие структуры;
• эталонные структуры – это условные или фактические структуры принятые в качестве эталонных для расчёта и сравнения стандартизованных показателей:

· перспективные;

· прогнозные;

· оптимальные;

· собственно-стандартизованные.

Относительные величины структуры показывают удельный вес каждой группы в общей численности  совокупности. Их получают путем деления  численности каждой группы, входящей в совокупность, на численность всей совокупности. Относительные величины структуры дают возможность сопоставлять структуры одной и той же совокупности в различные моменты времени. Такое сопоставление позволяет  делать выводы о тенденциях и закономерностях  структурных изменений во времени.

 

1.3. Статистические графики и особенности их применения в статистике

 

Полученный  в результате статистического исследования материал нередко изображается с  помощью точек, геометрических линий  и фигур или географических картосхем, т.е. графиков.

В статистике графиком называют наглядное изображение  статистических величин и их соотношений  при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

Графики придают изложению статистических данных большую наглядность, чем  таблицы, выразительность, облегчают  их восприятие и анализ. Статистический график позволяет зрительно оценить  характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями, географическое разрешение изучаемых  явлений. Еще в древности китайцы  говорили, что одно изображение заменяет тысячу слов. Графики делают статистический материал более понятным, доступным  и неспециалистам, привлекают внимание широкой аудитории к статистическим данным, популяризируют статистику и  статистическую информацию.

При любой  возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее  представление обо всей совокупности статистических показателей.

При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического  исследования:

 

• наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с другом;
• характеристика структуры какого-либо явления;
• изменение явления во времени;
• ход выполнения плана;
• зависимость изменения одного явления от изменения другого;
• распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

В статистических исследованиях применяются самые  разнообразные графики.

В статистических исследованиях для выяснения  характерных черт и особенностей массовых явлений, познания типичного  в этих явлениях и решения других задач широко используется сравнение  одних абсолютных, средних и относительных  статистических величин с другими. Анализ – это, прежде всего сравнение  и сопоставление статистических данных. Нередко возникает необходимость  сопоставления результатов статистического  исследования конкретного явления  с величинами типичного (идеального) явления аналогичной природы. Поэтому  наглядное представление (графическое  изображение) сравнения статистических показателей относится к наиболее распространенным графикам в статистике. Для этих целей применяются диаграммы.

Диаграмма — графическое представление  данных, позволяющее быстро оценить  соотношение нескольких величин. Представляет собой геометрическое символьное изображение  информации с применением различных  приёмов техники визуализации.

Иногда  для оформления диаграмм используется трёхмерная визуализация, спроецированная  на плоскость, что придаёт диаграмме  отличительные черты или позволяет  иметь общее представление об области, в которой она применяется. Например: финансовая диаграмма, связанная  с денежными суммами, может представлять собой количество купюр в пачке  или монет в стопке; диаграмма  сравнения количества подвижного состава  — различную длину изображённых поездов и т. д. Благодаря своей  наглядности и удобству использования, диаграммы часто используются не только в повседневной работе бухгалтеров, логистов и других служащих, но и  при подготовке материалов презентаций  для клиентов и менеджеров различных  организаций.

Основные  типы диаграмм:

Диаграммы в основном состоят из геометрических объектов (точек, линий, фигур различной  формы и цвета) и вспомогательных  элементов (осей координат, условных обозначений, заголовков и т. п.). Также диаграммы  делятся на плоскостные (двумерные) и пространственные (трёхмерные или  объёмные). Сравнение и сопоставление  геометрических объектов на диаграммах может происходить по различным  измерениям: по площади фигуры или  её высоте, по местонахождению точек, по их густоте, по интенсивности цвета  и т. д. Кроме того, данные могут  быть представлены в прямоугольной  или полярной системе координат.

Картограммой  считается графическое изображение  статистических данных, сведенных по географическому принципу (напр., по административному делению), представляющее собой географическую карту, территории, которые окрашены (или заштрихованы) в соответствии с величиной исследуемого показателя, наблюдаемой на данной территории.

В зависимости  от выбранного способа графического изображения различают фоновые  и точечные картограммы:

• Фоновые картограммы строят путем окраски или штриховки, интенсивность которых пропорциональна величине показателя для данной территории.
• На точечных картограммах территориальное размещение изучаемого явления обозначают с помощью определенного числа точек. Как правило, к каждой картограмме прилагают краткое описание с указанием избранного способа картографического изображения и определенных градаций, а также всех условных обозначений.

К построению картограмм прибегают в том случае, если необходимо сравнить различные  явления по территориальному признаку.

 

1.4. Финансовые показатели деятельности предприятия и методы их анализа

1.4.1. Прибыль предприятия: понятие, виды, способы определения

 

Основой рыночного механизма являются экономические  показатели, необходимые для планирования и объективной оценки производственно-хозяйственной  деятельности предприятия, образования  и использования специальных  фондов, соизмерения затрат и результатов  на отдельных стадиях воспроизводственного процесса. В условиях перехода к  рыночной экономике главную роль в системе экономических показателей  играет прибыль.

Основными показателями прибыли являются:

• общая прибыль (убыток) отчетного периода - балансовая прибыль (убыток);
• валовая прибыль;
• прибыль (убыток) от реализации продукции (работ, услуг);
• прибыль от финансовой деятельности;
• прибыль (убыток) от прочих внереализационных операций;
• налогооблагаемая прибыль;
• чистая прибыль.

На каждом предприятии формируется четыре показателя прибыли, существенно различающиеся  по величине, экономическому содержанию и функциональному назначению. Базой  всех расчетов служит балансовая прибыль  – основной финансовый показатель производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Для целей налогообложения  рассчитывается специальный показатель – валовая прибыль, а на ее основе – прибыль, облагаемая налогом, и  прибыль, не облагаемая налогом. Остающаяся в распоряжении предприятия после  внесения налогов и других платежей в бюджет часть балансовой прибыли  называется чистой прибылью. Она характеризует  конечный финансовый результат деятельности предприятия.