Анализ хозяйственной деятельности предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2012 в 13:09, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является проведение статистического анализа показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы методов статистического анализа:
 статистический анализ динамики развития явления;
 статистический анализ структуры;
 статистические графики;

Содержание работы

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы методов статистического анализа 6
1.1.Статистический анализ динамики развития явления 6
1.1.1.Ряд динамики: понятие и виды 6
1.1.2.Абсолютные и относительные показатели динамки 9
1.1.3.Средние показатели динамики 11
1.2.Статистический анализ структуры 13
1.3.Статистические графики и особенности их применения
в статистике 14
1.4.Финансовые показатели деятельности предприятия и
методы их анализа 17
1.4.1.Прибыль предприятия: понятие, виды, способы определения 17
1.4.2.Показатели рентабельности 23
1.4.3. Определение выработки и методы ее анализа 26
1.5.Методы статистического анализа себестоимости продукции 28
1.5.1.Понятие и виды себестоимости продукции. Основные
способы определения 28
1.5.2. Метод группировок в анализе себестоимости продукции 30
1.5.3. Индексные методы анализа себестоимости продукции 32
Глава 2. Применение статистических методов анализа на практике 35
2.1.Динамический анализ финансовых показателей
деятельности предприятия 35
2.2. Анализ структуры персонала предприятия 42
2.3. Динамический и индексный анализ себестоимости продукции 44
2.4. Анализ структуры затрат на производство 49
Заключение 55
Библиографический список 56

Файлы: 1 файл

Аршанская.docx

— 174.22 Кб (Скачать файл)

 

Содержание

Введение  3 

Глава 1. Теоретические основы методов  статистического анализа 6

1.1.Статистический анализ динамики развития явления  6

1.1.1.Ряд динамики: понятие и виды 6

1.1.2.Абсолютные и относительные показатели динамки 9

1.1.3.Средние показатели динамики 11

1.2.Статистический анализ структуры 13

1.3.Статистические графики и особенности их применения

в статистике  14

1.4.Финансовые показатели деятельности предприятия и

методы  их анализа 17

1.4.1.Прибыль предприятия: понятие, виды, способы определения 17

1.4.2.Показатели рентабельности 23

1.4.3. Определение  выработки и методы ее анализа 26

1.5.Методы статистического анализа себестоимости продукции 28

1.5.1.Понятие и виды себестоимости продукции. Основные

способы определения 28

1.5.2. Метод  группировок в анализе себестоимости  продукции 30

1.5.3. Индексные  методы анализа себестоимости  продукции 32

Глава 2. Применение статистических методов  анализа на практике 35

2.1.Динамический анализ финансовых показателей

деятельности  предприятия 35

2.2. Анализ  структуры персонала предприятия 42

2.3. Динамический  и индексный анализ себестоимости  продукции 44

2.4. Анализ  структуры затрат на производство 49

Заключение 55

Библиографический список 56

 

 

Введение

В современных условиях рыночной экономики основной целью любого производства является получение прибыли. В данных условиях свою активную финансово-производственную деятельность могут вести только те предприятия, которые, в первую очередь, являются конкурентоспособными и могут получать от своей деятельности  высокий экономический результат. Предприятия, работающие неэффективно, «не в полную силу» сталкиваются с рядом проблем, которые могут привести к большим убыткам, а в худшем случае - к разорению.  Из этого следует, что абсолютно на каждом предприятии необходимо выявлять наличие фактов бесхозяйственности, непроизводительных потерь, неразумного вложения средств, учитывать все факторы, влияющие на процесс производства,  наблюдать за тенденциями и характером происходящих изменений в экономике предприятия, стараться делать свое предприятие высокорентабельным, и, конечно же, максимально быстро бороться с возникающими проблемами.

На  основе результатов анализа разрабатываются  и обосновываются управленческие решения. Анализ финансового состояния предшествует решениям и действиям, обосновывает их и является основой научного управления производством, обеспечивает его объективность  и эффективность.

Большая роль отводится анализу в деле определения и использования  резервов повышения эффективности  производства. Он содействует экономному использованию ресурсов, выявлению  и внедрению передового опыта, научной  организации труда, новой техники  и технологии производства, предупреждению излишних затрат и т.д.

Роль  анализа как средства управления производством с каждым годом  возрастает. Это обусловлено разными  обстоятельствами. Во-первых, необходимостью неуклонного повышения эффективности  производства в связи с ростом дефицита и стоимости сырья, повышением науко- и капиталоемкости производства. Во-вторых, отходом от командно-административной системы управления и постепенным переходом к рыночным отношениям. В-третьих, созданием новых форм хозяйствования в связи с разгосударствлением экономики, приватизацией предприятий и прочими мероприятиями экономической реформы.

В этих условиях руководитель предприятия не может рассчитывать только на свою интуицию. Управленческие решения и действия должны быть основаны на точных расчетах, глубоком и всестороннем экономическом анализе. Они должны быть научно обоснованными, мотивированными, оптимальными.

Именно поэтому в настоящее  время анализ финансово-хозяйственной  деятельности предприятия является связующим звеном между учетом и  принятием управленческих решений. Данный анализ помогает выявить и устранить недостатки в деятельности предприятия, помогает найти и вовлечь в производство неиспользуемые резервы.

Все вышесказанное  позволяет сделать вывод об актуальности проблемы, выбранной нами для исследования и обозначенной в теме данной курсовой работы – «Статистический анализ показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия».

Объектом исследования выступает  финансово-хозяйственная деятельность предприятия.

Предмет исследования - показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Целью данной работы является проведение статистического анализа  показателей финансово-хозяйственной  деятельности предприятия.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Изучить теоретические  основы методов статистического  анализа:

    • статистический анализ динамики развития явления;
    • статистический анализ структуры;
    • статистические графики;
    • анализ финансовых показателей деятельности предприятия и методы их анализа;
    • выявление методов статистического анализа себестоимости продукции.

2. Применить статистические  методы анализа на практике.

Структура курсовой работы включает: введение, две главы, заключение, библиографический список.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Теоретические  основы методов статистического  анализа 

 

1.1.Статистический  анализ динамики развития явления 

 

1.1.1. Ряд  динамики: понятие и виды 

 

Изучение и анализ какого-либо явления можно производить при помощи динамических рядов. Основная цель статистического изучения динамики состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается по средствам построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами  в динамике называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени(т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые  значения того или иного статистического  показателя, составляющие ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают через - у. Моменты или периоды  времени, к которым относятся  уровни, обозначают через - t.

Ряды  динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении  ряда динамики на оси абсцисс 

строится  шкала времени t, а на оси ординат - шкала уровней ряда у (арифметическая или иногда логарифмическая).

Одна  из первых задач изучения рядов динамики - выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую  трендом.

Виды  рядов динамики представлены:

    • абсолютными показателями;
    • средними показателями;
    • относительными показателями.

В зависимости  от вида показателей уровней ряда и ряды динамики также подразделяют на ряды абсолютных, относительных  и средних величин (показателей).

На основе рядов абсолютных величин образуются ряды динамики относительных и средних  величин, поэтому ряды абсолютных величин  рассматривают как исходные, а  ряды относительных и средних  величин - как производные.

Ряды  относительных величин могут  характеризовать: темпы роста (или  снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или  иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений и др.

Кроме того, уровни рядов динамики могут относиться к определенным моментам времени (датам) или же периодам (интервалам). В соответствии с этим в статистике различают  моментные и интервальные ряды динамики.

Моментный ряд – это ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату).

Интервальный  ряд – это ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени.

В качестве показаний времени в рядах  динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды  динамики различаются по следующим  признакам:

1) По  времени. В зависимости от характера  изучаемого явления уровни рядов  динамики могут относиться или  к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды  динамики подразделяются на моментные  и интервальные. Интервальные ряды  характеризуют величину изучаемого  показателя, полученного за какой-то  период времени (интервал). В моментном  ряду интервал — промежуток  времени между датами учета  сведений, а в интервальном ряду  интервал — тот же промежуток  времени, но за который обобщены  приводимые сведения, когда они накапливались. Поэтому месячные данные можно суммировать по кварталам, квартальные — по годам, годовые — по пятилетиям и т. д. В моментном ряду величина уровня ряда не зависит от размера интервала. В интервальном ряду величина уровня ряда существенно зависит от размера интервала.

В моментных  рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень  ряда. Уровни моментных рядов динамики суммировать не имеет смысла, поскольку  суммирование будет включать одну и  ту же величину несколько раз, но разность уровней имеет определенный смысл.

В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры  явления за определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать  уровни следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать  как итог за более длительный период времени.

2) По  форме представления уровней.  Могут быть построены также  ряды 

динамики, уровни которых представляют собой относительные  и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными. В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

3) По  расстоянию между датами или  интервалам времени выделяют  полные или неполные ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда  даты регистрации или окончания  периодов следуют друг за другом с  равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4) По  числу показателей можно выделить: изолированные и комплексные  (многомерные) ряды динамики. Если  ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

1.1.2. Абсолютные и относительные показатели динамики

 

Абсолютные  и относительные показатели динамики, используемые для характеристики интенсивности  развития во времени:

  • абсолютный прирост;
  • коэффициент роста;
  • темп роста;
  • темп прироста.

Абсолютный  прирост представляет собой скорость изменения ряда, изменение текущего значения признака по сравнению с  значением признака, принятым за базу сравнения. Приросты выражаются либо в  абсолютных величинах, либо в процентах, либо в единицах.

 

где yt - текущий показатель,

yt-1- предыдущий показатель,

y0 - базисный показатель

Абсолютное значение 1% прироста – показывает, сколько приходится на 1% прироста. Рассчитывается:

 

Абсолютные  обобщающие показатели - это число  единиц по совокупности в целом или  по ее отдельным группам, которое  получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков  первичного статистического материала. Данные показатели могут быть получены и расчетным путем на основе других показателей (например, прирост банковских вкладов населения за период определяется как разность вкладов на конец и начало периода). Абсолютные величины как обобщающие показатели характеризуют либо численность совокупности (численность экономически активного населения, количество предприятий различных форм собственности и т.д.), либо объем признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и т.д.)

Информация о работе Анализ хозяйственной деятельности предприятия