Модели и методы линейного программирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 18:08, реферат

Описание работы


В экономике оптимизационные задачи возникают в связи с разработкой планов предприятий, отраслей или народного хозяйства на кратко-, средне-или долгосрочный периоды времени. Задача оптимизации производства для предприятия ставится в форме максимизации выручки или прибыли при заданных ассортименте выпускаемой продукции и ограничениях на имеющиеся запасы ресурсов (сырье, оборудование, труд, производственные площади и др.).
Задача может ставиться и в форме минимизации затрат при выпуске заданных объемов продукции несколькими способами производства. Оптимизационные задачи могут быть поставлены не только для предприятий реального сектора экономики, но также и для торговли, банковской и страховой деятельности.

Файлы: 1 файл

Модели и методы линейного программирования.docx

— 678.29 Кб (Скачать файл)

 

 

Находим оценки свободных  клеток:

 

 

Определим пределы изменения  λ:

 

 

Полученное в таблице  оптимальное решение сохраняется  при 1/3 ≤ λ ≤ 1/2. При этом L(X2)min = 1460 + 350λ. Итак,

 

 

Перераспределим поставки грузов в клетку (3, 3), где λ2 = 1/2. Получим новое распределение (табл. 25.7). Находим оценки свободных клеток:

 

 

 

Определим пределы изменения  λ:

 

 

Оптимальное решение сохраняется  при 1/2 ≤ λ ≤ 1. При этом L(Х3)min = 1490 + 290λ. Итак,

 

 

Перераспределим поставки товаров  в клетку (1, 4), где λ2 = 1 (табл. 25.8).

Оценки свободных клеток:

 

 

Пределы изменения λ:

 

 

 

 

Полученное в предыдущей таблице оптимальное решение  сохраняется при λ ≤ 7/5. При этом L(Х4)min = 1540 + 240λ. Итак,

 

 

Перераспределим поставки грузов в клетку (2, 4), где λ2 = 7/5 (табл. 25.9).

Оценки свободных клеток:

 

 

 

Пределы изменения λ:

 

 

Оптимальное решение сохраняется  при 7/5 ≤ λ ≤ 3. При этом L(X5)min = 1890 – 10λ. Итак,

 

 


Информация о работе Модели и методы линейного программирования