Контрольная работа по "Теории вероятности и математической статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2014 в 12:47, контрольная работа

Описание работы

1 Абонент забыл последнюю цифру номера телефона своего знакомого и набрал ее наугад. Вероятность того, что он набрал правильный номер, равна: ...1/10
2 Вероятность того, что студент сдаст каждые из 3-х экзаменов сессии на отлично равна соответственно 0,4;0,5;0,1.Получение отличных оценок на этих экзаменах событие независимое. Вероятность того, что студент сдаст на отлично все 3 экзамена, равна ... 0,02
3 Выборка репрезентативна. Это означает, что ... Она правильно отражает пропорции генеральной совокупности

Файлы: 1 файл

0516467_C365A_shpory_po_teoriya_veroyatnosti_i_matematicheskaya_statistika.doc

— 66.00 Кб (Скачать файл)

1 Абонент забыл последнюю цифру номера телефона своего знакомого и набрал ее наугад. Вероятность того, что он набрал правильный номер, равна:

  • 1/10

2 Вероятность того, что студент сдаст каждые из 3-х экзаменов сессии на отлично равна соответственно 0,4;0,5;0,1.Получение отличных оценок на этих экзаменах событие независимое. Вероятность того, что студент сдаст на отлично все 3 экзамена, равна

  • 0,02

3 Выборка репрезентативна. Это означает, что

  • Она правильно отражает пропорции генеральной совокупности

4 В магазин поступили электролампы, произведенные 2 заводами. Среди них 80% изготовленные- 1 заводом, а остальные-2. известно, что 10% ламп 1-го завода и 20% ламп 2-го завода содержат скрытый дефект. Вероятность приобрести в этом магазине лампу без дефекта равна 0,88

  • 0,12 с дефектом

5 Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию обратится хотя бы один из этих клиентов, равна

  • 0,28

6  Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию не обратится ни один из этих клиентов, равна

  • 0,72

7 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают 2 детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна

  • 1/15

8 Вероятность достоверного события, равна

  • 1

9 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают 2 детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна

  • 1/9

10 Вероятность случайного события –это

  • Любое число от 0 до 1

11 Вероятность невозможного события равна

12 Дисперсия постоянной величины равна

  • 0

13 Для расчета нижней границы доверительного интервала математического ожидания при неизвестной дисперсии используют формулу

14 Если 2 события не могут произойти одновременно, то они называются

  • несовместимыми

15 Значимость парного коэффициента корреляции проверяется с помощью

  • Распространения Фишера-Нейгса
  • Распространения Стьюдента

16 Институт получает контрольные работы студентов их 3-х городов: А,В,С. Вероятность получения контрольной работы из города А-0,7, из города В-0,2. Вероятность того, что очередной пакет будет получен  из города С, равна

  • 0,1

17 Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Вероятность того, что эта карта-король, равна

  • 1/13

18 Интеграл от плотности распределения f(x) непрерывной случайной величины

  • 1

19 Коэффициент детерминации- это

  • Квадрат выборочного коэффициента корреляции

20 Математическое ожидание постоянной величины равно

  • Этой величине

21 На 5 карточках разрезной азбуки написаны буквы О, П, Р, С, Т. Перемешанные карточки вынимаются по одной и располагаются в одну линию. Вероятность прочесть слово «СПОРТ» равна

  • 1/5

22 На основании 20 наблюдений выяснено, что доля дисперсии случайной величины Y, обусловленная вариацией Х, составляет 64%. Выборочный парный коэффициент корреляции равен

  • 0,8 или
  • -0,8

23 На основании 20 наблюдений выяснено, что парный коэффициент корреляции Ryx=0,8.Доля дисперсии случайной величины У обусловленная влиянием неучтенных факторов, равна

  • 0,36

24 Оценкой является несмещенной, если

  • Математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра

25 Оценкой математического ожидания является

  • Средняя арифметическая -X

26 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен -1. Это означает:

  • Наличие отрицательной линейной функциональной связи

27 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен 1. Это означает:

  • Наличие функциональной связи

28  Парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:

  • zy

29 Случайная величина Y=3x+5, при этом дисперсия Х равна 2 .Дисперсия случайной величины Y равна

  • 18

30 Случайная величина  Х задана знаком распределения

xi

X1=0

X2=2

X3=?

pi

0,5

0,3

?


Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, третье значение этой случайной величины равно

  • 7

31 Случайная величина Y=4x+2, при этом математическое ожидание Х равно3. Математическое ожидание случайной величины Y равно

  • 14

32 Сумма этих двух событий – достоверное событие, произведение этих двух событий - невозможное событие. Эти два события являются:

  • Противоположными

33 Уравнение регрессии имеет вид Y=5,1-1,7*х. Оно показывает, что при увеличении Х на 1 единицу своего измерения Y в среднем:

  • Уменьшится на 1,7 единиц своего измерения


Информация о работе Контрольная работа по "Теории вероятности и математической статистике"