Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Exce

Предприятия с наибольшими значениями показателя входят в интервал от 1435 млн. руб.  до 1605 млн. руб.  Их удельный вес 100%. Это предприятия №№ 12 21 16

Предприятия с наименьшими  значениями показателя входят в интервал от 755 млн. руб.  до 925 млн. руб.  Их удельный вес 13,33%. Это предприятия №№ 5 23 27 1

5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?

Ответ на вопрос следует  из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).

Распределение предприятий  на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному. В совокупности преобладают предприятия с более высокой (низкой) стоимостью основных фондов.

6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?

Ответ на первый вопрос следует  из данных табл.11. Максимальное расхождение в значениях показателя определяется величиной размаха вариации R_N.

По корпорации в целом  ожидаемые с вероятностью 0,954 средние  величины показателей находятся  в интервалах:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов - от .........................млн. руб. до .........................млн. руб.;

для выпуска продукции - от ......................млн. руб. до ......................млн. руб.;

Максимальные расхождения  в значениях показателей:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов -......................млн. руб.;

для выпуска продукции - .......................млн. руб.

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Результативные  таблицы и графики

 

 

		Таблица 1
	Исходные данные
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	908,00	875,50
2	1069,50	960,50
3	1103,50	1071,00
4	1163,00	1190,00
5	755,00	595,00
6	1222,50	1020,00
7	1256,50	1377,00
8	942,00	935,00
9	1154,50	1096,50
10	1333,00	1368,50
12	1460,50	1445,00
13	1112,00	1139,00
14	1222,50	1241,00
15	1401,00	1504,50
16	1605,00	1615,00
17	1197,00	1088,00
18	1324,50	1292,00
19	1052,50	807,50
20	1341,50	1105,00
21	1494,50	1487,50
22	1027,00	841,50
23	814,50	790,50
24	1367,00	1266,50
25	1222,50	1105,00
26	1137,50	1045,50
27	882,50	680,00
28	1188,50	1062,50
29	1375,50	1164,50
31	1307,50	1105,00
32	959,00	986,00

 

		Таблица 2
Аномальные единицы  наблюдения
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
11	500,00	1275,00
30	1605,00	425,00

 

			Таблица 3
Описательные  статистики
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Столбец1		Столбец2
Среднее	1180	Среднее	1108,683333
Стандартная ошибка	37,53608991	Стандартная ошибка	44,77733214
Медиана	1192,75	Медиана	1100,75
Мода	1222,5	Мода	1105
Стандартное отклонение	205,5936317	Стандартное отклонение	245,2555488
Дисперсия выборки	42268,74138	Дисперсия выборки	60150,2842
Эксцесс	-0,344943844	Эксцесс	-0,205332365
Асимметричность	-0,152503649	Асимметричность	0,042954448
Интервал	850	Интервал	1020
Минимум	755	Минимум	595
Максимум	1605	Максимум	1615
Сумма	35400	Сумма	33260,5
Счет	30	Счет	30
Уровень надежности(95,4%)	78,25565485	Уровень надежности(95,4%)	93,35227661

 

			Таблица 4
Предельные ошибки выборки
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Столбец1		Столбец2
Уровень надежности(68,3%)	38,21946401	Уровень надежности(68,3%)	45,59253875

 

			Таблица 5
	Выборочные показатели вариации
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Стандартное отклонение	202,1380304	Стандартное отклонение	241,1333132
Дисперсия	40859,78333	Дисперсия	58145,27472
Коэффициент вариации, %	17,13034156	Коэффициент вариации, %	21,74952089

 

	Таблица 6
Карман	Частота
	1
925	3
1095	5
1265	11
1435	7
1605	3

 

		Таблица 7
Интервальный  ряд распределения предприятий  по стоимости основных производственных фондов
Группа предприятий  по стоимости основных фондов	Число предприятий  в группе	Накопленная частость группы.%
755 - 925	4	13,33%
925 - 1095	5	30,00%
1095 - 1265	11	66,67%
1265 - 1435	7	90,00%
1435 - 1605	3	100,00%
Итого	30

 

 

 

  

 

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ  ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

 

 

 

 

О Т Ч Е  Т 

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы

 

Автоматизированный  корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

 

 

Вариант № 15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: ст. III курса гр.________________

______________________

ФИО

Проверил:_________________________

ФИО

 

 

 

 

 

Сургут 2012г.

 

1. Постановка задачи статистического  исследования 

Корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического  исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.

В ЛР-2 изучается взаимосвязь  между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
5	755,00	595,00
23	814,50	790,50
27	882,50	680,00
1	908,00	875,50
8	942,00	935,00
32	959,00	986,00
22	1027,00	841,50
19	1052,50	807,50
2	1069,50	960,50
3	1103,50	1071,00
13	1112,00	1139,00
26	1137,50	1045,50
9	1154,50	1096,50
4	1163,00	1190,00
28	1188,50	1062,50
17	1197,00	1088,00
6	1222,50	1020,00
14	1222,50	1241,00
25	1222,50	1105,00
7	1256,50	1377,00
31	1307,50	1105,00
18	1324,50	1292,00
10	1333,00	1368,50
20	1341,50	1105,00
24	1367,00	1266,50
29	1375,50	1164,50
15	1401,00	1504,50
12	1460,50	1445,00
21	1494,50	1487,50
16	1605,00	1615,00

 В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.

1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:

а) значимость и доверительные  интервалы коэффициентов а₀, а₁;

б) индекс детерминации R² и его значимость;

в) точность регрессионной  модели.

6. Дать экономическую интерпретацию:

а) коэффициента регрессии а₁;

б) коэффициента эластичности К_Э;

в) остаточных величин ε_i.

7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.

 

2. Выводы по результатам  выполнения лабораторной работы³

Задача 1. Установление наличия статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.

Статистическая связь является разновидностью стохастической (случайной) связи, при которой с изменением факторного признака X закономерным образом изменяется какой–либо из обобщающих статистических показателей распределения результативного признака Y.

Вывод:

Точечный график  связи признаков  (диаграмма рассеяния, полученная в ЛР-1 после удаления аномальных наблюдений) позволяет сделать вывод, что имеет (не имеет) место статистическая связь. Предположительный вид связи – линейная (нелинейная) прямая (обратная).

Задача 2. Установление наличия корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

Корреляционная связь  – важнейший частный случай стохастической статистической связи, когда под  воздействием вариации факторного признака Х закономерно изменяются от группы к группе средние групповые значения результативного признака Y (усредняются результативные значения , полученные под воздействием фактора ). Для выявления наличия корреляционной связи используется метод аналитической группировки.