Повышение производительности труда

 

∆

= ₂- ₁=a₁*b₁*c₁ -a₀*b₀*c₀

2001-2000: ∆ = 26,03 - 3,88 = 22,15

2002-2001: ∆ = 33,07 – 26,04 = 7,03

Количественную оценку влияния каждого исследуемого фактора на динамику прибыли можно определить с помощью системы последовательно-цепных аналитических индексов. При этом нужно последовательно менять величину каждого фактора, оставляя остальные постоянными. Влияние исследуемых факторов на динамику прибыли можно распределить следующим образом:

 

• влияние изменения рентабельности продаж:

Ia =

2001-2000: Ia =

2002-2001: Ia =

• влияние увеличения (сокращения) удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции:

Ib =

2001-2000: Ib =

2002-2001: Ib =

 

• влияние изменения материалоотдачи:

Ic =

2001-2000: Ic =

2002-2001: Ic =

 

Произведение частных  индексов дает общий индекс прибыли на рубль материальных затрат:

= Ia*Ib*Ic

2001-2000: = 4,02*1,35*1,24 = 6,73

2002-2001: = 0,84*1,1*1,38 = 1,28

Сумма абсолютных размеров влияния всех факторов равна общей  величине прироста уровня прибыли на рубль материальных затрат:

∆

= ∆ _a+∆ _b+∆ _c,

в том числе:

• за счет изменения рентабельности продаж:

∆

a = (a₁-a₀)*b₁*c₁

2001-2000: ∆ _a = (12,738-3,169)*1,08*1,8923 = 19,56

2002-2001: ∆ _a= (10,641-12,738)*1,19*2,6118 = -6,52

• за счет изменения: удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции:

 

∆

b = a_0*(b₁-b₀₎*c₁

2001-2000: ∆ _b = 3,169*(1,08-0,8)*1,8923 = 1,68

2002-2001: ∆ _b = 12,738*(1,19-1,08)*2,6118 = 3,66

• за счет изменения материалоотдачи:

∆

c = a_0*b₀*(c₁-c₀)

2001-2000: ∆ _c = 3,169*0,8*(1,8923-1,5297) = 0,92

2002-2001: ∆ _c = 12,738*1,08*(2,6118-1,8929) = 9,89

Т.о. , общая величина прироста уровня прибыли на рубль материальных затрат равна:

2001-2000: ∆ = 19,56+1,68+0,92 = 22,15

2002-2001: ∆ = -6,52+3,66+9,89 = 7,03

Оценка влияния отдельных  факторов на динамику прибыли на рубль материальных затрат (2001-2000 г.)

Таблица 2.1

фактор	Условное  обозначение	Вклад в абсол. изменен., ден. ед.	Относительное изменение, %
рентабельность продаж	a	19,56	88,3
удельный вес выручки  в общем объеме выпуска товарной продукции	b	1,68	7,58
материалоотдача	c	0,92	4,15
Итого:	-	22,15	-

Вывод: абсолютное изменение прибыли на рубль материальных затрат в 2001 году по сравнению с 2000 г составило 22,15 тыс. ден. ед., при этом наибольшее влияние на это изменение оказало увеличение часовой выработки на 43,01%, а наименьшее- изменение среднего числа дней , отработанных одним рабочим (уменьшение) на 1,5%.

Оценка влияния отдельных факторов на динамику производительности труда (2002-2001 г.)

Таблица 2.2

фактор	Условное  обозначение	Вклад в абсол. изменен., ден.ед.	Относительное изменение, %
рентабельность продаж	a	-6,52	92,7
удельный вес выручки  в общем объеме выпуска товарной продукции	b	3,66	52,1
материалоотдача	c	9,89	140,7
Итого:	-	7,03	-

 

 

Вывод: абсолютное изменение прибыли на рубль материальных затрат   в 2002 году по сравнению с 2001 г составило 7,03 тыс. ден.ед., при этом наибольшее влияние на это изменение оказало увеличение материалоотдачи на 40,7%, а наименьшее- изменение удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции (уменьшение) на 47,9%.

 

 

 

2.5.Корреляционный  анализ взаимосвязи производительности труда и прибыли от реализации на РУП ГЗЛиН. Прогноз

Произведем анализ взаимосвязи  производительности труда и прибыли от реализации по полугодиям за 2000г., 2001г., 2002г. и с помощью корреляционно–регрессионного анализа и выполним прогноз на 2003г. и 2004г. по полугодиям.

Для изменения и количественного выражения взаимосвязи между явлениями различают типы закономерностей и соответствующие им виды связи. Существуют два типа связей: динамические и статистические и соответствующие им взаимосвязи (полная и неполная), относящиеся к функциональной и стохастической видам связей.

Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функции, при этом между аргументом и функцией нельзя установить стойкой зависимости.

Корреляционная зависимость  проявляется только в средних  величинах и выражает тенденцию к увеличению или уменьшению значения одной переменной при возрастании или снижении другой.

Корреляционная связь  – это связь, характеризующая  взаимную зависимость двух случайных величин X и Y. При этом изменение результативного признака (Y) обусловлено влиянием факторного – (X) не всецело, а лишь частично т.к. возможно влияние других факторов.

(3.2)

где – погрешность модели.

Различают виды связей:

• прямую и обратную;
• однофакторную и многофакторную;
• прямолинейную и криволинейную.

В большинстве случаев  связи в общественных явлениях изучаются  по уравнению прямой:

(3.3)

где – результативный признак (производительность труда); x – факторный признак (рабочее время); – свободный член уравнения (средний уровень рабочего времени при x=0); – коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем увеличится уровень рабочего времени с увеличением производительности труда.

Уравнение прямой, описывающее  корреляционную связь, является уравнением связи, или регрессии, а сама прямая – линией регрессии. Параметры уравнения прямой (3.3) находятся при решении системы нормальных уравнений.

(3.4)

где n число единиц совокупности.

Решая эту систему  находим:

(3.5)

(3.6)

Для измерения тесноты  линейной связи применяется относительный показатель, который называется линейным коэффициентом корреляции r_xy:

(3.7)

линейный коэффициент  корреляции r_xy предполагает наличие линейной связи между x и y.(таблица 3.1)

Таблица 3.1 Значение коэффициента корреляции r_xy

значение	<0,3	0,3–0,7	0,7–1	1	≈0
связь	слабая	Средняя	сильная или тесная	функциональная	отсутствие

 

Знак коэффициента корреляции указывает на направление связи. Если знак положительный – связь  положительная, прямая и с ростом (снижением) x, увеличивается (уменьшается) y. Если знак отрицательный, то это говорит о наличии обратной связи, т.е. с ростом x значение y уменьшается.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации (R):

(3.8)

Коэффициентом детерминации показывает зависимость вариации результативного признака от вариации факторного. Для определения степени достоверности уравнения регрессии рассчитывается средняя ошибка аппроксимации (А):

(3.9)

где – фактическое значение признака; – расчетное значение признака.

Чем меньше ошибка аппроксимации, тем ближе расчетные уровни признака, полученные из уравнения регрессии и (3.3) к их фактическим значениям (таблица 3.2).

Таблица 3.2 Значение коэффициента А

значение А	<10%	10%–20%	20%–50%	>50%
точность	высокая	хорошая	удовлетворительная	неудовлетворительная

 

Для оценки связи, рассчитывается коэффициент эластичности (Э), который показывает на сколько процентов измениться результативный показатель, если факторный возрастет на 1%:

(3.10)

где – среднее значение факторного признака; – среднее значение результативного признака.

Для определения взаимосвязи  между производительностью труда и прибылью воспользуемся данными о среднедневной выработке и прибыли по полугодиям за 2000г., 2001г., 2002г. Эти данные представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3

Значения среднедневной  выработки одного рабочего и

отработанных человеко – дней.

полугодие	2000г		2001г		2002г.
	среднедневная выработка тыс. руб	прибыль, тыс. руб.	среднедневная выработка тыс. руб	прибыль, тыс. руб.	среднедневная выработка тыс. руб	прибыль, тыс. руб.
I	13,67	264154,5	19,86	2216531	27,134	2656500
II	15,27	384154,5	21,371	2516531	28,645	2756500

 

Из таблицы 3.3 видно, что  происходит рост прибыли предприятия. Это связано с увеличением среднедневной выработки одного рабочего.

По формулами 3.5 и 3.6., определим  параметры a₀ и a₁ уравнения регрессии (3.3), для чего вычислим , , , , для нахождения коэффициента корреляции r_xy (3.7) – , а для нахождения ошибки аппроксимации А (3.9) – . Сведем эти данные в таблицу 3.4.

Таблица 3.4

№	среднедневная выработка, тыс. руб, x	прибыль тыс. руб, y	xy	x2	y2	yx
1	13,67	264154,5	3610992,02	186,87	69777599870,25	537048,177	1,033084
2	15,27	384154,5	5866039,22	233,17	147574679870,25	812835,363	1,115907
3	19,86	2216531	44020305,66	394,42	4913009673961,00	1603999,855	0,276347
4	21,371	2516531	53780784,00	456,72	6332928273961,00	1864446,379	0,25912
5	27,134	2656500	72081471,00	736,25	7056992250000,00	2857797,351	0,075775
6	28,645	2756500	78959942,50	820,54	7598292250000,00	3118243,876	0,131233
	125,95	10794371	258319534	2827,971	2,61185747276625E+13	10794371	2,891467