Оптимизационная модель по Молодеченскому району Минской области
Курсовая работа, 14 Мая 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью данного курсового проекта является: на основании имеющихся данных спроектировать программу развития районного АПК на ближайшую перспективу при помощи экономико-математического моделирования, а также получение оптимальной программы развития района с целью получения максимальной стоимости товарной продукции.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий круг задач:
- дать определение понятия экономико-математических методов и охарактеризовать их классификацию;
- раскрыть содержание этапов построения экономико-математических методов;
- рассмотреть подробнее некоторые экономико-математические методы;
- обосновать программу развития Молодеченского района Минской области;
- провести анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи;
- сделать необходимые выводы по результатам решения экономико-математической задачи.
Файлы: 1 файл
Курсач 555.docx
— 135.40 Кб (Скачать файл)
Культуры |
Фактическое значение |
Расчётное значение |
Расчётное значение в % к фактическому | ||
га |
% |
га |
% | ||
Зерновые, всего |
10201 |
45,9 |
9353 |
42 |
91,7 |
В т. ч.: озимые зерновые |
5220 |
23,5 |
5705 |
25,6 |
109 |
яровые зерновые |
4191 |
18,8 |
3087 |
13,9 |
74 |
зернобобовые |
790 |
3,6 |
561 |
2,5 |
71 |
Картофель |
417 |
1,9 |
271 |
1,2 |
64,99 |
Корнеплоды |
22 |
0,1 |
0,1 |
0,001 |
0,01 |
Однолетние травы |
2485 |
11,2 |
1537 |
6,9 |
62 |
Лен |
100 |
0,4 |
- |
- |
- |
Рапс |
1402 |
6,3 |
1391 |
6,3 |
99 |
Кукуруза |
2807 |
12,6 |
986 |
4,4 |
35 |
Овощи |
16 |
0,1 |
1129 |
5,1 |
7056 |
Сахарная свекла |
800 |
3,6 |
6522 |
29,3 |
815 |
Кукуруза на зерно |
593 |
2,7 |
- |
- |
- |
Всего посевов |
22250 |
100 |
22250 |
100 |
100 |
Пожнивные |
- |
- |
131 |
- |
- |
По данным таблицы 2.4.2 видно, что в расчетной структуре посевных площадей произошли существенные изменения.
Наиболее существенные изменения произошли по площади посева овощей и сахарной свеклы, где увеличение. Существенно изменились площади посева рапса, кукурузы, однолетних трав, а также по площади картофеля (уменьшение на 26, 29, 1, 65, 28, 35,01% соответственно). Общий уровень посева зерновых увеличился на 8,3 %, при этом наблюдается уменьшение площадей яровых и зернобобовых на 26 и 29 % соответственно, а по озимым – некоторое увеличение (9 %).
Рассмотрим объем покупки кормов (табл. 2.21).
Таблица 2.4.3 – Предполагаемый объём покупки кормов
Вид корма |
Расчётное значение, ц |
Обрат |
40511 |
В хозяйстве закупаются не производимые корма – обрат в размере 40511 ц.
Изменения, произошедшие в поголовье животных, представлены в таблице 2.4.4.
Таблица 2.4.4 – Поголовье животных, голов
Вид животных |
Фактическое значение |
Расчётное значение |
Расчётное значение в % к фактическому |
Коровы |
6872 |
8934 |
130 |
Молодняк КРС |
11673 |
9922 |
85,0 |
Свиньи |
4359 |
3705 |
85,0 |
Лошади |
89 |
89 |
100 |
Итого условных голов |
15263,6 |
16078,8 |
105,3 |
Из анализа таблицы 2.4.4 видно, что в результате решения оптимизационной задачи поголовье коров увеличилось на 30 %, поголовье молодняка КРС и свиней на 15 %, а поголовье лошадей осталось на фактическом уровне. Данная структура соответствует оптимальному обеспечению животных кормами.
Для анализа результатов производственной деятельности необходимо проанализировать объем реализации продукции (см. таблицу 2.4.5).
Таблица 2.4.5– Объемы реализации продукции, ц
Вид продукции |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому | ||
Всего |
В том числе | ||||
Договорные поставки |
Рыночный фонд | ||||
Зерно |
322640 |
96239 |
27839 |
68400 |
30 |
Картофель |
32830 |
35474 |
28514 |
6960 |
108 |
Рапс |
26900 |
165986 |
165986 |
617 | |
Овощи |
143 |
149 |
149 |
104 | |
Сахарная свекла |
292690 |
165986 |
165986 |
57 | |
Молоко |
266440 |
376388 |
376388 |
141 | |
Говядина |
16010 |
19844 |
19844 |
124 | |
Свинина |
367 |
4817 |
4817 |
1313 | |
Анализ данных таблицы 2.4.5 позволяет сказать, что объемы реализации товарной продукции почти по всем видам увеличились, кроме сахарной свеклы.
Далее рассмотрим объем и структуру товарной продукции в ценах 2012 года на основе информации, приведенной в таблице 2.4.6.
Таблица 2.4.6 – Объем и структура товарной продукции (в сопоставимых ценах 2012 г.)
Вид продукции |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому | ||||||
Кол-во, ц |
Цена, млн. руб. |
Сумма |
% |
Кол-во, ц |
Цена, млн. руб. |
Сумма |
% | ||
Зерно |
322640 |
70 |
22681,6 |
18,5 |
96239 |
70 |
6765,6 |
4,9 |
30 |
Картофель |
32830 |
30 |
984,9 |
0,8 |
35474 |
30 |
1064,2 |
0,8 |
108 |
Льносоломка |
187 |
68 |
12,7 |
0 |
0 |
68 |
0 |
0 |
0 |
Рапс |
26900 |
60 |
1614 |
1,3 |
165986 |
60 |
9959,2 |
7,3 |
617 |
Овощи |
143 |
70 |
10 |
0 |
149 |
70 |
10,4 |
0 |
104 |
Сахарная свекла |
292690 |
78 |
22829,8 |
18,6 |
165986 |
78 |
12946,9 |
9,5 |
57 |
Итог по растениеводству |
Х |
Х |
48133 |
39,2 |
Х |
Х |
30746,3 |
22,5 |
63,9 |
Молоко |
266440 |
250 |
66610 |
54,2 |
376388 |
250 |
94097 |
68,7 |
141 |
Говядина |
16010 |
500 |
8005 |
6,5 |
19844 |
500 |
9922 |
7,3 |
124 |
Свинина |
367 |
420 |
154,1 |
0,1 |
4817 |
420 |
2023,1 |
1,5 |
1313 |
Итог по животноводству |
Х |
Х |
74769,1 |
60,8 |
Х |
Х |
106042,1 |
77,5 |
141,8 |
Итого |
Х |
Х |
122902,1 |
100 |
Х |
Х |
136788,4 |
100 |
111 |
Анализируя данные таблицы 2.4.6, можно сделать вывод о том, что стоимость товарной продукции растениеводства и животноводства в целом выросла на 11%. Если рассматривать в разрезе отраслей, то доля выручки от реализации продукции растениеводства значительно (почти в 3 раза) ниже выручки от реализации продукции животноводства.
Следующим этапом анализа станет рассмотрение изменений в рационе кормления коров (таблица 2.4.7).
Таблица 2.4.7 – Рацион кормления для коров
Корма |
Фактический рацион |
Расчетный рацион |
Расчетное значение в % к фактическому | ||||||
ц |
ц к.ед. |
ц п.п. |
% |
ц |
ц к.ед. |
ц п.п. |
% | ||
Концентраты |
17,0 |
17,0 |
1,79 |
35 |
17,5 |
17,5 |
1,84 |
36 |
103 |
Силос |
19,5 |
3,9 |
0,27 |
8 |
8,7 |
1,7 |
0,12 |
4 |
45 |
Корнеплоды |
44,6 |
5,4 |
0,40 |
11 |
43,7 |
5,2 |
0,39 |
11 |
98 |
Зеленый корм |
74,3 |
14,1 |
1,56 |
29 |
71,9 |
13,7 |
1,51 |
28 |
97 |
Сено |
8,7 |
3,9 |
0,46 |
8 |
10,6 |
4,8 |
0,56 |
10 |
122 |
Сенаж |
13,9 |
3,9 |
0,46 |
8 |
17,5 |
4,9 |
0,58 |
10 |
126 |
Солома |
1,9 |
0,5 |
0,02 |
1 |
3,7 |
0,9 |
0,04 |
2 |
190 |
Итого |
- |
48,7 |
4,96 |
100 |
- |
48,7 |
5,04 |
100 |
100 |
Как показало оптимальное решение запланированной нормы расхода ц к. ед. на голову коровы можно добиться, увеличив в рационе долю концентратов , сена, сенажа и соломы: на 3, 22, 26 и 90% соответственно. Доля силоса уменьшилась на 55%.Была уменьшена доля корнеплодов на 2%, а также зеленого корма – на 3 % соответственно. Все это позволило увеличить содержание кормовых единиц в рационе до оптимального и обеспечить необходимую продуктивность коров молочного стада.
Заключительным этапом в анализе решения задачи являются основные показатели уровня производства(см. табл. 2.4.8).
Таблица 2.4.8 – Основные показатели уровня производства
Показатели |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
Произведено на 100 га сельхозугодий: молока, ц |
872,5 |
1167 |
134 |
говядины, ц |
72,6 |
63,8 |
88 |
товарной продукции, млн. руб. |
367,4 |
408,9 |
111 |
Произведено на 100 га пашни: зерна, ц |
2210,9 |
2072,4 |
94 |
картофеля, ц |
387,4 |
256,7 |
66 |
рапса, ц |
129,7 |
128,8 |
99 |
сахарная свекла, ц |
1292,4 |
10631,6 |
В 8,2 раза |
Произведено товарной продукции (в сопоставимых ценах 2012 года) на 1 чел.-ч, млн. руб. |
0,3 |
0,3 |
100 |
Анализ таблицы 2.4.8 позволяет сделать следующие выводы:
Уровень производства картофеля, рапса и овощей уменьшился на 11,9, 2 и 74,3 %соответственно в основном за счет уменьшения урожайности данных культур.
Уровень производства зерна на перспективу уменьшился на 6 %, т.к. площадь зерновых снизилась значительнее, чем урожайность зерновых.