Проблемы предпринимательской деятельности

По  характеру учета риски делятся  на: внешние и внутренние риски.

К внешним рискам относятся риски, непосредственно  не связанные с деятельностью  предприятия или его контактной аудитории. На уровень внешних рисков влияет очень большое количество факторов - политические, экономические, демографические, социальные, географические и др.

К внутренним рискам относятся риски, обусловленные  деятельностью самого предприятия  и его контактной аудитории. На их уровень влияет деловая активность руководства предприятия, выбор оптимальной маркетинговой стратегии, политики и тактики и др.

Классификация рисков по сфере возникновения. В соответствии со сферами предпринимательской деятельности обычно выделяют: производственный, коммерческий, финансовый и страховой риск.

Производственный  риск связан с невыполнением предприятием своих планов и обязательств по производству продукции, товаров, услуг, других видов производственной деятельности в результате неблагоприятного воздействия внешней среды, а также неадекватного использования новой техники и технологий, основных и оборотных средств, сырья, рабочего времени.

Коммерческий  риск - это риск, возникающий в процессе реализации товаров и услуг, произведенных или закупленных предпринимателем.

Финансовый  риск связан с возможностью невыполнения фирмой своих финансовых обязательств.

Страховой риск - это риск наступления предусмотренного условиями страховых событий, в результате чего страховщик обязан выплатить страховое возмещение (страховую сумму) [11].

Присутствие риска заставляет предпринимателя анализировать  варианты возможных альтернатив, выбирая  лучшие и наиболее перспективные  из них, что ведет к прогрессивным  сдвигам в производительных силах  и росту эффективности общественного производства. С другой стороны, присутствие риска в предпринимательской деятельности требует применения в отношении ее определенных ограничений и регламентации.

Важнейшим фактором в рыночной среде  является дух соперничества. Он в  значительной мере определяет формы хозяйственной деятельности людей. Наиболее яркое проявление соперничества – конкуренция.

Конкуренция  — это борьба между экономическими субъектами за максимально эффективное использование факторов производства [9].

Конкуренция заставляет предприятие-изготовителя и поставщиков ресурсов надлежащим образом удовлетворить пожелания потребителей, вызывает расширение производства и понижение цены продукта до уровня, соответствующего издержкам производства, заставляет предприятия наиболее полно воспринимать научно-технические движения, применять эффективные технику, технологию, современные методы организации производства и труда.

Конкурентная внешняя среда  – это когда одновременно действуют несколько соперничающих друг с другом субъектов хозяйствования, предлагающих одноименные товары или услуги. Задача руководства предприятия – определить возможности конкурентов и принять необходимые меры к тому, чтобы обезопасить себя от реальных и потенциальных угроз с их стороны. Внешняя среда - это совокупность некоторых внешних условий и факторов, действующих в окружении предприятия и влияющих на различные сферы его деятельности [10].

Внутренняя среда организации представляет собой часть внешней среды, находящейся в пределах организации.

Предпринимательство является составным и основным компонентом рыночной экономики. Без рыночной экономики нет предпринимательства, равно как без предпринимательства нет и самой рыночной экономики.

Высокий уровень развития малого предпринимательства является необходимым условием успешного функционирования рыночной экономики.

 

 

1.2 Методы, методики прогнозирования экономики

 

Метод прогнозирования - это способ исследования объекта  прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. В настоящее время  существует приблизительно 150 методов прогнозирования, но на практике используются около 20-30 основных методов.

Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов  и правил разработки конкретных прогнозов. Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.

В экономическом прогнозировании  применяются два принципиально  отличающихся друг от друга подхода - поисковый и нормативный.

Поисковый прогноз можно  определить как условное продолжение в будущее наблюдаемых тенденций исследуемого явления или процесса, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Основная цель поискового прогноза состоит в том, чтобы выяснить, что может произойти, какие проблемы могут возникнуть при сохранении существующих тенденций развития.

Нормативный прогноз основан  на экстраполяции от будущего к настоящему. При нормативном прогнозе сначала задается некоторая цель развития объекта прогнозирования, а затем определяется траектория движения прогнозируемого процесса или явления. Цель данного подхода - выявление альтернативных путей достижения оптимума.

Поисковый и нормативный  прогнозы не взаимоисключают, а дополняют  друг друга. Как правило, поисковый  прогноз составляет первый этап разработки прогнозного исследования, на котором получается сравнительная оценка возможных вариантов развития. На втором этапе осуществляется разработка нормативного прогноза, который исходит из познанных общественных закономерностей, тенденций, потребностей развития, а также формулировка программы возможных путей, мер и условий для достижения поставленных целей с привлечением необходимых ресурсов и средств.

В существующих источниках представлены различные классификационные  принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим – способ получения прогнозной информации [20]. 
По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные (Приложение А).

Формализованные методы используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул.

Интуитивные методы применяются  тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически.

В данной курсовой для прогнозирования  развития предпринимательской деятельности будет использоваться метод экстраполяции, поэтому рассмотрим сущность этого метода подробнее.

Экстраполяция - это метод  научного исследования, который основан  на распространении прошлых и  настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта  прогнозирования. Цель метода экстраполяции - показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом. Методы экстраполяции достаточно широко применяются на практике. Использование методов экстраполяции предполагает два допущения: а) основные факторы, тенденции прошлого сохранят свое проявление в будущем; б) исследуемое явление развивается по плавной траектории, которую можно выразить, описать математически.

Ошибка прогноза зависит от периода (срока) упреждения и базы прогноза. Чем меньше период (срок) упреждения и чем больше база прогноза, тем будет меньше ошибка прогноза.

Период (срок) упреждения - это  интервал времени, на который разрабатывается  прогноз. База прогноза - это статистическая информация за ряд лет, на которую мы опираемся при построении расчетов. Срок упреждения должен составлять не менее 1/3 базы прогноза.

Процедура экстраполяции  - это чисто механический прием и большое значение здесь имеет расчет доверительного интервала, т.е. диапазона отклонения полученной прогнозной оценки. Доверительный интервал рассчитывается двумя способами: формальным и неформальным. Формальный основан на применении специальных математических формул, а неформальный - на использовании экспертных оценок, заключений.

Метод скользящей средней  дает возможность выравнивать динамический ряд на основе его средних характеристик. При экстраполяции с помощью  среднего уровня ряда используется принцип, при котором прогнозируемый уровень  принимается равным среднему значению уровней ряда в прошлом.

Данный метод дает прогнозную точечную оценку и более эффективно используется при краткосрочном  прогнозировании [16].

В процессе формирования прогноза осуществляется выбор соответствующих  методов прогнозирования, от которых зависит доверительный интервал прогноза и величина ошибок прогнозирования. Решение этого вопроса определяется характером прогнозируемых процессов, горизонтом прогноза, качеством исходных данных. Совокупность методов прогнозирования включает такие методы, как фактографические, экспертные, комбинированные и др. (Приложение Б).

Фактографические  методы отличаются своей относительной  простотой и объективностью и  базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем  развитии предприятия. Надежность и точность прогноза, основанного на фактографических методах, может быть увеличена за счет сочетания с экспертными методами.

Существуют три основные разновидности фактографических методов: статистические, метод аналогий и  опережающие. Последние играют вспомогательную роль и основаны на анализе научных публикаций по исследуемой проблеме развития предприятия, в которых могут быть отражены еще только зарождающиеся тенденции.

Статистические методы основаны на анализе динамических рядов, методах  экстраполяции и интерполяции, корреляционно-регрессионном анализе, эконометрических методах. В статистике широко применяются методы математической статистики: метод наименьших квадратов и его модификации, метод экспоненциального сглаживания, метод вероятностного моделирования и метод адаптивного сглаживания. Существенную роль играет правильный выбор наилучшего уравнения тренда динамики. На основе уравнения тренда определяется доверительный интервал прогноза.

 

1.3 Зарубежный опыт оценки предпринимательской деятельности

 

При рассмотрении методики прогнозирования экономики в  Республике Беларусь, так же стоит  учитывать и опыт зарубежных стран. Опыт других стран может и должен быть использован в Беларуси с максимальной выгодой для государства и бизнеса. Это облегчит процедуру усовершенствования правового регулирования административных процедур и позволит предотвратить возможные проблемы, а также сократит издержки реформирования административно – правовой системы регулирования предпринимательской деятельности в стране [12, с. 14].

Например, рассмотрим организацию экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Организация экономического сотрудничества и развития — международная экономическая организация развитых стран, признающих принципы представительной демократии и свободной рыночной экономики. Сейчас в организацию входят 34 государства, в том числе большинство государств — членов ЕС (Приложение Д). В работе организации также принимает участие на правах отдельного члена Европейская комиссия (орган Евросоюза). На долю государств-членов ОЭСР приходится около 60% мирового ВВП [27].

Первым этапом в статистической обработке данных является их сезонная корректировка. Эта  процедура применяется ко всем рядам, которые представляются статистическими  органами без предварительной сезонной корректировки. Следующим шагом является определение выбросов и их коррекция во временных рядах, скорректированных на сезонность. Третьим шагом в статистической обработке данных является выделение их долгосрочного тренда и циклических компонент.

До конца 2008 г. ОЭСР использовала метод усредненного по фазам тренда. Но эта практика была изменена после публикации работы Nilsson, Gyomai. 

Следующий шаг – определение  поворотных точек анализируемых  рядов, что особенно необходимо оценить  для прогнозирования фаз общественных циклов. Для этой цели в ОЭСР принято использовать алгоритм Брай-Бошана с некоторыми вариациями в зависимости от метода выделения тренда.  

Последним этапом в статистической обработке данных является их нормализация. Из данных в экономическом цикле, полученных в результате использования фильтра Ходрика-Прескотта, вычитается среднее значение этого ряда. Эта разность делится на среднее абсолютное отклонение ряда и к этому значению прибавляется 100. В результате получаются безразмерные и сопоставимые друг с другом циклы рассматриваемых изменений переменных. Уровень в 100 единиц соответствует уровню долгосрочного тренда - долгосрочному равновесному уровню. Превышение уровня в 100 единиц свидетельствует о положительном отклонении от долгосрочного тренда, а значение ниже 100 выявляет отрицательное отклонение от долгосрочного равновесного уровня.

Основной целью построения сводных индексов, опережающих индикаторов, является предоставление ранних сигналов. Выявляются приближения поворотных точек экономического цикла и изменение фазы экономического цикла для возможных общественных подвижек. Для такой интерпретации результаты, как правило, представляются в виде полученного индекса опережающих показателей и цикла базового ряда, позволяя делать выводы об изменении фазы цикла и/или направленности изменений темпов роста (замедление/ускорение), но амплитуда индекса опережающих индикаторов может не соответствовать будущей амплитуде цикла базового ряда.