Характеристика прогнозного исследования

 

 

1.3. Задачи прогнозного  исследования

 

 

          Задачи прогностического исследования - это система конкретных требований, предъявляемых к разработке и решению сформированной проблемы. По отношению к цели, задачи - необходимое средство ее реализации, они указывают на возможность ее достижения с помощью проведения процедур исследования. В совокупности задачи образуют структуру исследования (предпрогнозная ориентация, построение исходной модели и прогнозного фона, разработки поискового и нормативного прогнозов, их верификация, выработка рекомендаций для повышения эффективности управления).

          В обобщенном плане можно говорить о двух типах задач прогнозного исследования:

- определение и мотивирование  цели развития;

- определение средств, способов, путей достижения целей.

          Полный цикл прогнозного исследования включает в себя:

- изучение проблемной ситуации  в теории и на практике;

- анализ предпрогнозного и прогнозного фона;

- определение целей и задач;

- выдвижение гипотез;

- выбор методов и приемов исследования, обладающих необходимым прогностическим потенциалом;

- проведение опытно-экспериментальной  проверки гипотез и верификации  результатов исследования;

- формулирование выводов и предложений.

          Проблемами прогностических исследований могут быть самые разные аспекты социальной сферы, оказывающие влияние на жизнедеятельность человека. Это проблемы демографии, охраны здоровья, образование, экологии, жилья, сохранения и развития семьи, молодежные проблемы, социальной инфраструктуры, архитектурно-градостроительные, социальные аспекты, аспекты расселения и т.д.

 

 

1.4. Методология прогнозного  исследования

 

 

          Главным методологическим инструментом исследования являются рабочие гипотезы, подтвердить или опровергнуть которые призвано предпринимаемое исследование. При этом необходимы гипотезы двух типов:

1. Методологические (инструментальные): предположения, что применяемая методика при таких-то условиях способна дать достоверные результаты).
2. Концептуальные (содержательные): предположения об ожидаемом или желаемом состоянии изучаемого объекта в будущем.

          В программе с самого начала должен быть определен период основания прогноза (рестроспекция) - отрезок времени, на котором строятся динамические ряды развития параметров исходной модели в прошлом и настоящем, и период упреждения прогноза (проспекция) - отрезок времени, на который рассчитан прогноз.

          По времени упреждения социальные прогнозы, как и планы, делятся на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, сверхдолгосрочные, или дальнесрочные.

1. Оперативные (в пределах года) - независимо от конкретного времени упреждения основываются на предположении о том, что в прогнозируемом периоде с объектом исследования не произойдет никаких изменений, кроме некоторых частных количественных.
2. Краткосрочные (1 год - 5 лет) - предполагают серьезные количественные изменения и соответствующие оценки.
3. Среднесрочные (5 лет - 10 - 15 лет) - неизбежны количественно-качественные изменения, следовательно, необходимо давать также некоторые качественные оценки.
4. Долгосрочные (15 лет – 20-30 лет) - в них оценки принимают качественно-количественный характер, то есть приходится учитывать неизбежность серьезных количественных изменений.
5. Сверхдолгосрочные (свыше 30 лет) - ограничиваются обычно лишь общими качественными оценками на уровне общих закономерностей развития объектов, так как давать какие-то конкретные количественные оценки становится все более затруднительно.

          Существуют три взаимодополняющих источника прогнозной информации:

1. Накопленный опыт, основанный на знании закономерностей развития исследуемых процессов.
2. Экстраполяция существующих тенденций, закономерности развития которых в простом и настоящем достаточно хорошо известны.
3. Построение моделей исследуемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.

          Сообразно этим источникам существуют три дополняющие друг друга способа (то есть совокупности однотипных методов) разработки прогнозов:

1. Экспертиза, основанная на очных и заочных, индивидуальных и коллективных опросах экспертов.
2. Экстраполяция - изучение предшествующего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее.
3. Моделирование - построение и исследование моделей объекта с учетом его возможного или желательного изменения по имеющимся или косвенным данным о масштабах и направлении изменений.

          Наиболее эффективная прогнозная модель - система уравнений. Существуют и другие виды моделей: сценарии, имитации, графы, матрицы и так далее.

          Приведенное разделение способов прогнозирования достаточно условно, так как на практике они взаимно пересекаются и дополняют друг друга. Ни один из них, взятый сам по себе, не может обеспечить значительную степень достоверности, точности, дальности прогноза. В определенных же сочетаниях они оказываются в высокой степени эффективными. Так, прогнозная оценка обязательно включает элементы экстраполяции и моделирования; процессы экстраполяции невозможны без элементов оценки и моделирования; моделирование подразумевает предварительную оценку и экстраполирование. В практике прогнозирования постоянно применяются 10 - 15 (а в теории существует свыше полутораста) методов прогнозирования, куда входит несколько методов опроса экспертов, а также несколько способов разработки экстраполяционных и различных других (сценарных, матричных, сетевых, имитационных и так далее) моделей.

          Прогностическое исследование требует тщательной организации. Опыт показывает, что даже для относительно несложного социального прогноза требуется исследовательская группа в 5 - 7 специалистов и срок в несколько месяцев (обычно от квартала до полугода). Более сложные прогнозы требуют группы из 10 - 15 специалистов (превышение этой величины нерационально и диктуется обычно непринципиальными соображениями) и срок в 2 - 3 года (более продолжительные сроки обесценивают прогноз вообще, и в качестве предплановых разработок - в особенности). Состав исследовательской группы:

1. Руководитель (желательно - генератор идей).
2. 2 - 3 его помощника (желательно - один с критическим складом мышления - модератор идей; один с конструктивным складом мышления - аниматор идей, и один с аналитическим складом мышления - систематизатор идей).
3. 1 - 2 разработчика - математика, способных формализовать аппарат исследования на должном уровне.
4. Секретарь-делопроизводитель.

          Развертывание группы до 10 - 15 человек происходит за счет удвоения числа помощников и включения нескольких вспомогательных работников для сбора и обработки информации, то есть предварительного реферирования источников и литературы, проведения опросов экспертов и населения (опросы населения в практике прогнозирования применяются пока сравнительно редко), подготовки материалов для формализации в моделях и так далее (при группе в 5 - 7 человек этим занимаются непосредственно помощники руководителя).

          Такая организация группы предполагает полный объем «внешнего» обслуживания исследования силами других специализированных подразделений научного учреждения или даже ряда научных учреждений (интервьюеры, кодировщики и прочие). Опыт показывает, что стремление сосредоточить все эти вспомогательные службы в рамках исследовательской группы ведет к неполной загруженности сотрудников (неизбежной в перерывах между различными циклами исследования) с очень негативными последствиями в смысле производственной дисциплины, и это не может не сказаться на результатах исследования.

 

 

1.5. Этапы прогнозного  исследования

 

 

          Процесс прогнозирования предполагает ряд последовательных этапов.        Первый этап - прогнозирование параметров прогноза:

- временного интервала прогнозирования  тенденций развития объекта, 

- достоверность прогноза,

- целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез,

- методов, структуры и организации  исследования.

По существу - это составление программы прогностического исследования.

          Второй этап предполагает построение базовой (исходной) модели программируемого объекта. На основе базовой (исходной) модели разрабатывается поисковый и нормативный прогнозы.

          Третий этап определяет прогнозируемый фон, то есть анализ факторов, воздействующих на состояние и динамику объекта, осуществление поискового прогнозирования.

          Четвертый этап включает в себя осуществление расчётов возможных показателей поисковой модели, вероятностных их значений и конструирование «древа возможных результатов».

          Пятый этап - нормативное прогнозирование, оценка достоверности и точности прогнозных моделей.

          Выделяют и такие этапы прогнозирования, как :

- ретроспектива - изучение прошлого состояния процесса по совокупности показателей и выявление характера их изменений;

- диагностика - установка начальных и допустимых значений показателей и выбор метода прогнозирования;

- прогноз включает в себя  отдельные показатели и синтез  единичных прогнозов.

          Сам процесс прогнозирования предполагает:

- проведение краткого ретроспективного  анализа прогнозируемого объекта;

- описание современного состояния  объекта (сравнительный анализ  наблюдаемых тенденций в отечественном  и зарубежном опыте);

- выявление проблем уже решенных, но их внедрение и реализация только начинаются;

- определение тех проблем, которые  решены, но не нашли практического  использования;

- оценки экспертов по ведущим  научным исследованиям в данной  области.

          Ввиду многофакторности и исключительной сложности объекта исследования прогностические рекомендации носят вариантный характер. Стратегия образования учитывает различные сценарии развития общества в целом.

          Поэтому при прогнозном исследовании образования за основу берется принцип вариантности, многокритериальной оценки стратегических решений, используются различные технологии организационных форм на конкурсной основе, допускающей альтернативное ведение возникающих проблем и путей их преодоления. В одном случае особую значимость имеет общественная экспертиза.

 

 

1.6. Особенности прогнозного исследования и недостатки процесса прогнозирования

 

 

          Каждое прогнозное исследование имеет свои специфические характерные особенности.

          К характерным особенностям могут относиться: наличие большого массива фактографического материала; формы представления исходной информации; использование набора сценариев перед прогнозированием; четкое наглядное представление прогнозной информации; широкое применение моделирования и возможности использования исходной модели при оценках в управленческой деятельности.        

           Анализируя уровень прогностической деятельности, следует учитывать множество факторов, влияющих на эффективность прогнозов, их качественные характеристики.

          Есть факторы принципиального, методологического характера, высокой степени сложности. Это, прежде всего, умение учитывать специфику взаимосвязей социально-экономического и духовно-идеологического аспектов при разработке моделей, прогнозов и их результат.

          Некоторые недостатки организационного характера следует относить к двум группам лиц: к тем, кто разрабатывает модели и прогнозы, и к тем, кто пытается реализовать результаты исследований.

          Недостаточно высокий профессиональный уровень прогнозистов, экспертов, неинформированность их о позициях потенциальных заказчиков, в интересах которых разрабатываются те или иные модели и прогнозы, приводит к целому ряду нежелательных моментов, на основании которых можно сделать ряд выводов.

          Первый - это несоответствие в прогностических отчетах объемов описательно-информационных (до 90%) материалов процессуальному содержанию. В результате наименьший объем по сравнению с ретроспекцией занимает крайне важная информация о мерах прогнозирования, процедуре обработки информации, используемых источниках.