Оценка качества уравнения регрессии
05 Сентября 2014 в 12:44, лекция
Теорема Гаусса-Маркова.
Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии.
Качество уравнения регрессии. Коэффициент детерминации.
Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии.
Параметры уравнения линейной регрессии
03 Октября 2013 в 20:26, курсовая работа
Требуется:
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию углового коэффициента регрессии.
Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; определить стандартную ошибку регрессии; построить график остатков.
Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов.
Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (уровень значимости a=0,05).
Вычислить коэффициент детерминации R2; проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (уровень значимости a=0,05); найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
Построение линейного уравнения регрессии
28 Апреля 2013 в 11:03, контрольная работа
Задание По данным таблицы 1. построить линейное уравнение регрессии, отражающее зависимость стоимость квартиры от ее жилой площади.
1. Для построенного уравнения вычислить:
коэффициент корреляции; коэффициент детерминации; дисперсионное отношение Фишера; стандартные ошибки коэффициентов регрессии; t – статистики Стьюдента; доверительные границы коэффициентов регрессии;
2. Дать содержательную интерпретацию коэффициента регрессии построенной модели.
Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии
04 Ноября 2014 в 19:51, контрольная работа
Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии: позволяет сделать вывод о степени влияния каждого из двух факторов на показатель производительности труда. Так, параметр свидетельствует о том, что с увеличением продолжительности внутрисменных простоев на 1 мин следует ожидать снижения производительности труда (дневной выработки деталей одним рабочим) на 0,41шт. (обратная связь). Повышение же квалификации рабочего на 1 разряд может привести увеличению выработки на 3,37 детали. Отсюда можно сделать соответствующие практические выводы и осуществить мероприятия, направленные на повышение производительности труда.
Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии
11 Декабря 2014 в 18:06, курсовая работа
В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы внешней торговли, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений.
Внешнеторговое предвидение предполагает использование специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих определить параметры функционирования отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости.
Эконометрическое моделирование линейного уравнения парной регрессии
12 Сентября 2013 в 01:29, курсовая работа
Целью данной работы является выявление зависимости среднедушевых расходов от средней заработной платы в регионе.
Задачи данной работы:
создание исходной таблицы данных, построение поля корреляции;
расчет параметров a и b линейного уравнения парной регрессии при помощи МНК;
оценка качества и экономическое обоснование модели линейного уравнения парной регрессии;
расчет прогнозных значений исследуемой переменной.
Определение параметров уравнения регрессии с помощью косвенного метода наименьших квадратов и двухшагового метода наименьших квадратов
11 Апреля 2013 в 19:27, отчет по практике
Сегодня вопрос о построении эконометрической модели и об определении возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов достаточно актуален.
Цель работы: определение параметров уравнения регрессии косвенным методом наименьших квадратов (КМНК), двухшаговым методом наименьших квадратов (ДМНК), а также сравнение полученных результатов.
Центральной проблемой эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей её использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.
Данная работа посвящена определению параметров уравнения функции потребления в простой кейнсианской модели формирования доходов