Марковский случайный процесс
Реферат, 07 Декабря 2012
Очень удобно описывать появление случайных событий в виде вероятностей переходов из одного состояния системы в другое, так как при этом считается, что, перейдя в одно из состояний, система не должна далее учитывать обстоятельства того, как она попала в это состояние.
Случайный процесс называется марковским процессом (или процессом без последействия), если для каждого момента времени t вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от ее состояния в настоящем и не зависит от того, как система пришла в это состояние.
Пуассоновский случайный процесс
Лекция, 27 Июня 2013
Пуассоновский случайный процесс. Его свойства. Теоремы.
Теория марковских случайных процессов
Лекция, 23 Января 2014
Случайные процессы находят широкое применение при изучении сложных стохастических систем как адекватные математические модели процесса функционирования таких систем. Понятие марковских систем с дискретным и непрерывным временем. Процессы размножения и гибели.
Марковские случайные процессы с дискретным состоянием
Курсовая работа, 26 Мая 2013
Цель курсовой работы - на практическом примере продемонстрировать использование Марковского случайного процесса
Задачи:
Изучить теоретический материал по Марковским случайным процессам с дискретными состояниями.
Отобрать материал для курсовой работы.
Составить математическую модель задачи.
Рассмотреть методы решения задачи и выбрать оптимальный.
Решить задачу с помощью прикладных программ.
Построение случайного процесса с заданными характеристиками
Курсовая работа, 24 Марта 2014
Целью курсовой работы является разработка программного генератора случайного процесса с заданными характеристиками для имитационного моделирования динамической системы.
Моделирование проводится путем решения системы дифференциальных уравнений на ЭВМ численным методом с шагом .
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Доклад, 25 Июня 2012
Задача 1. Бросается 4 монеты. Какова вероятность того, что три раза выпадет «решка»?
Решение. Подбрасывание монеты будем считать одним опытом. По условию задачи производится 4 одинаковых испытания. Вероятность успеха (выпадение «решки») в каждом испытании равна
Случайные процессы в нелинейных системах автоматического управления
Реферат, 20 Июня 2015
Задача автоматизации состоит в осуществлении автоматического управления различными техническими процессами. Любой технологический процесс можно расчленить на ряд более простых неравнозначных составных, но связанных между собой процессов. В связи с этим говорят, что в технологическом процессе выделяют рабочие операции, т.е. действия, непосредственным результатом которых является требуемая обработка материала, энергии, информации, и операции управления, обеспечивающие придание в нужные моменты нужных режимов, направлений и т.п.
Построение генератора случайного процесса с заданными характеристиками
Реферат, 16 Июня 2015
Цель работы: построить генератор случайного процесса с заданными характеристиками.
Система массового обслуживания(СМО).Марковский случайный процесс. СМО с отказами
Контрольная работа, 07 Сентября 2013
Система массового обслуживания (СМО) — система, которая производит обслуживание поступающих в неё требований. Обслуживание требований в СМО производится обслуживающими приборами. Классическая СМО содержит от одного до бесконечного числа приборов. В зависимости от наличия возможности ожидания поступающими требованиями начала обслуживания СМО подразделяются на:
системы с потерями, в которых требования, не нашедшие в момент поступления ни одного свободного прибора, теряются;
системы с ожиданием, в которых имеется накопитель бесконечной ёмкости для буферизации поступивших требований, при этом ожидающие требования образуют очередь;
системы с накопителем конечной ёмкости (ожиданием и ограничениями), в которых длина очереди не может превышать ёмкости накопителя; при этом требование, поступающее в переполненную СМО (отсутствуют свободные места для ожидания), теряется
Расчетно-графическая работа по " Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы"
Контрольная работа, 19 Марта 2012
1. Провести измерения практически значимой случайной величины (СВ) Х и получить выборку измерений хn.
2. Объем выборки в соответствии с вариантом задания выбрать из табл.1. Номер варианта задания совпадает с порядковым номером студента в списке учебной группы.
3. Задать уровень значимости по следующему правилу: для каждого четного порядкового номера студента в списке группы = 0,01; для каждого нечетного – = 0,05.
Отчет по самостоятельной работе по дисциплине "Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы"
Доклад, 11 Января 2014
Выполненная самостоятельная работа охватывает основные разделы математической статистики, такие как равномерно распределенные случайные величин, их основные характеристики, создание и анализ выборок, работа с выборочными оценками и построение доверительных интервалов, работа с гистограммами, проверка статистических гипотез и другие.
В ходе работы создается выборка случайных величин, вычисляются ее параметры (как точечные, так и интервальные), выборка нормализуется, приводится к заданному виду, по выборке строятся гистограммы, находятся коэффициенты корреляции, автокорреляционные функции и спектральные плотности.