Марковский случайный процесс
07 Декабря 2012 в 20:55, реферат
Очень удобно описывать появление случайных событий в виде вероятностей переходов из одного состояния системы в другое, так как при этом считается, что, перейдя в одно из состояний, система не должна далее учитывать обстоятельства того, как она попала в это состояние.
Случайный процесс называется марковским процессом (или процессом без последействия), если для каждого момента времени t вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от ее состояния в настоящем и не зависит от того, как система пришла в это состояние.
Пуассоновский случайный процесс
27 Июня 2013 в 05:24, лекция
Пуассоновский случайный процесс. Его свойства. Теоремы.
Теория марковских случайных процессов
23 Января 2014 в 18:50, лекция
Случайные процессы находят широкое применение при изучении сложных стохастических систем как адекватные математические модели процесса функционирования таких систем. Понятие марковских систем с дискретным и непрерывным временем. Процессы размножения и гибели.
Марковские случайные процессы с дискретным состоянием
26 Мая 2013 в 16:00, курсовая работа
Цель курсовой работы - на практическом примере продемонстрировать использование Марковского случайного процесса
Задачи:
Изучить теоретический материал по Марковским случайным процессам с дискретными состояниями.
Отобрать материал для курсовой работы.
Составить математическую модель задачи.
Рассмотреть методы решения задачи и выбрать оптимальный.
Решить задачу с помощью прикладных программ.
Построение случайного процесса с заданными характеристиками
24 Марта 2014 в 19:53, курсовая работа
Целью курсовой работы является разработка программного генератора случайного процесса с заданными характеристиками для имитационного моделирования динамической системы.
Моделирование проводится путем решения системы дифференциальных уравнений на ЭВМ численным методом с шагом .
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
25 Июня 2012 в 21:24, доклад
Задача 1. Бросается 4 монеты. Какова вероятность того, что три раза выпадет «решка»?
Решение. Подбрасывание монеты будем считать одним опытом. По условию задачи производится 4 одинаковых испытания. Вероятность успеха (выпадение «решки») в каждом испытании равна
Случайные процессы в нелинейных системах автоматического управления
20 Июня 2015 в 14:31, реферат
Задача автоматизации состоит в осуществлении автоматического управления различными техническими процессами. Любой технологический процесс можно расчленить на ряд более простых неравнозначных составных, но связанных между собой процессов. В связи с этим говорят, что в технологическом процессе выделяют рабочие операции, т.е. действия, непосредственным результатом которых является требуемая обработка материала, энергии, информации, и операции управления, обеспечивающие придание в нужные моменты нужных режимов, направлений и т.п.
Построение генератора случайного процесса с заданными характеристиками
16 Июня 2015 в 00:29, реферат
Цель работы: построить генератор случайного процесса с заданными характеристиками.
Система массового обслуживания(СМО).Марковский случайный процесс. СМО с отказами
07 Сентября 2013 в 13:29, контрольная работа
Система массового обслуживания (СМО) — система, которая производит обслуживание поступающих в неё требований. Обслуживание требований в СМО производится обслуживающими приборами. Классическая СМО содержит от одного до бесконечного числа приборов. В зависимости от наличия возможности ожидания поступающими требованиями начала обслуживания СМО подразделяются на:
системы с потерями, в которых требования, не нашедшие в момент поступления ни одного свободного прибора, теряются;
системы с ожиданием, в которых имеется накопитель бесконечной ёмкости для буферизации поступивших требований, при этом ожидающие требования образуют очередь;
системы с накопителем конечной ёмкости (ожиданием и ограничениями), в которых длина очереди не может превышать ёмкости накопителя; при этом требование, поступающее в переполненную СМО (отсутствуют свободные места для ожидания), теряется
Расчетно-графическая работа по " Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы"
19 Марта 2012 в 00:44, контрольная работа
1. Провести измерения практически значимой случайной величины (СВ) Х и получить выборку измерений хn.
2. Объем выборки в соответствии с вариантом задания выбрать из табл.1. Номер варианта задания совпадает с порядковым номером студента в списке учебной группы.
3. Задать уровень значимости по следующему правилу: для каждого четного порядкового номера студента в списке группы = 0,01; для каждого нечетного – = 0,05.
Отчет по самостоятельной работе по дисциплине "Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы"
11 Января 2014 в 20:29, доклад
Выполненная самостоятельная работа охватывает основные разделы математической статистики, такие как равномерно распределенные случайные величин, их основные характеристики, создание и анализ выборок, работа с выборочными оценками и построение доверительных интервалов, работа с гистограммами, проверка статистических гипотез и другие.
В ходе работы создается выборка случайных величин, вычисляются ее параметры (как точечные, так и интервальные), выборка нормализуется, приводится к заданному виду, по выборке строятся гистограммы, находятся коэффициенты корреляции, автокорреляционные функции и спектральные плотности.