Нейронные сети
25 Февраля 2013 в 20:03, реферат
Нейронные сети Кохонена — класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена. Слой Кохонена состоит из адаптивных линейных сумматоров («линейных формальных нейронов»). Как правило, выходные сигналы слоя Кохонена обрабатываются по правилу «победитель забирает всё»: наибольший сигнал превращается в единичный, остальные обращаются в ноль.
Нейронные сети
18 Ноября 2011 в 07:39, реферат
В моменты принятия сложных решений человек старается «заглянуть в себя» и постичь, каким образом он справляется с трудными и порой не решаемыми формальной логикой задачами
Нейронные сети
25 Октября 2013 в 03:46, реферат
Нейронные сети это новая модель параллельных и распределенных вычислений, один из основных архитектурных принципов построения машин 6-го поколения. Общие принципы построения нейронных сетей были заложены в начале второй половины XX в. в работах таких ученых, как: Д. Хебб, М. Минский, Ф. Розенблат. В последние несколько лет наблюдается повышенный интерес к нейронным сетям, которые успешно применяются в самых различных областях научных направлений. Нейронные сети вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или управления.
Нейронные сети
29 Сентября 2013 в 17:40, курсовая работа
В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях. Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений нейросетей. Это автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения. С помощью нейросетей можно, например, предсказывать показатели биржевого рынка, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту.
Нейронные сети
09 Декабря 2012 в 17:47, статья
Статья по дисциплине "Интеллектуальные Информационные системы"
Проблема создания компьютерных систем речевого общения в настоящий момент представляется довольно актуальной. Вместе с тем, она не слишком широко освещена в современной литературе. Причина этого заключается не столько в отсутствии интереса к теме, сколько в нежелании разработчиков делиться с другими своими профессиональными секретами. Это создает дополнительные трудности для тех, кто только начинает осваивать речевые технологии.
Прилагается список использованной литературы.
Нейронные сети
28 Февраля 2012 в 01:33, лекция
1. Исторический экскурс
2. Биологические основы
3. Искусственный нейрон
4. Активационные функции
Нейронные сети
20 Октября 2012 в 14:22, доклад
Нейронные сети (NeuralNetworks) - это модели биологических нейронных сетей мозга, в которых нейроны имитируются относительно простыми, часто однотипными, элементами (искусственными нейронами).
Нейронные сети
25 Января 2015 в 21:47, реферат
Все важные понятия формулируются сначала обычным языком. Математические выкладки используются, если они делают изложение более ясным. В конце глав помещены сложные выводы и доказательства, а также приводятся ссылки на другие работы. Эти ссылки составляют обширную библиографию важнейших работ в областях, связанных с искусственными нейронными сетями
Архитектура нейронных сетей
17 Декабря 2013 в 15:01, контрольная работа
Нейрокомпьютер — устройство переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем.[1] Эти принципы были формализованы, что позволило говорить о теории искусственных нейронных сетей. Проблематика же нейрокомпьютеров заключается в построении реальных физических устройств, что позволит не просто моделировать искусственные нейронные сети на обычном компьютере, но так изменить принципы работы компьютера, что станет возможным говорить о том, что они работают в соответствии с теорией искусственных нейронных сетей.
Искусственные нейронные сети
25 Мая 2014 в 14:33, реферат
Сегодня обсуждение нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой, в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии. На данное время большинство разработок нейронных мереж принципиально работающие, но могут существовать процессорные ограничения. Исследования направлены на программные и аппаратные реализации нейросетей. Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают быть волной близкого будущего.
Искусственные нейронные сети
18 Декабря 2013 в 19:54, лекция
Термин «нейронные сети» сформировался к середине 50-х годов XX века. Основные результаты в этой области связаны с именами У. Маккалоха, Д Хебба, Ф. Розенблатта, М. Минского, Дж. Хопфилда. Приведем краткую историческую справку. 1943 г. У. Маккалох (W. McCulloch) и У. Питтс (W. Pitts) предложили модель нейрона и сформулировали основные положения теории функционирования головного мозга. 1949 г. Д. Хебб (D. Hebb) высказал идеи о характере соединений нейронов мозга и их взаимодействии (клеточные ансамбли, синаптическая пластичность). Впервые предложил правила обучения нейронной сети.
Основные положения нейронных сетей
18 Октября 2014 в 21:06, лекция
1) Биологические основы функционирования нейрона
2) Структура и свойства искуственного нейрона
3) Типы функций активации нейронов
4) Классификация и архитектура сетей
5) Прикладные возможности НС
6) Понятие об информации, знаниях, базах данных и базах знаний. Представление знаний в структуре НС
7) Искуственный интеллект и нейронные сети
Классификации и типы нейронных сетей
17 Апреля 2013 в 00:09, реферат
Нейронные сети позволяют реализовать любой требуемый для процесса нелинейный алгоритм управления при неполном, неточном описании объекта управления (или даже при отсутствии описания), создавать мягкую адаптацию, обеспечивающую устойчивость системе при нестабильности параметров.
ИНС могут применяться для различных задач: аппроксимация функций, идентификация, прогнозирование, управление, классификация образов, категоригизация, оптимизация.
Нейронные сети. Распознавание образов
19 Января 2014 в 14:51, курсовая работа
Основные задачи, которые ставятся перед нейронными сетями, относятся к задачам распознавания образов. Они заключаются в том, чтобы классифицировать входной образ, то есть отнести его к какому-либо известному сети классу. Изначально сети даются эталонные образы – такие образы, принадлежность которых к определенному классу известна. Затем на вход сети подается некоторый неизвестный образ, и сеть пытается по определенному алгоритму соотнести его с каким-либо эталонный образом. Можно сказать, что нейросети проводят кластеризацию образов.
Нейронные сети. Распознавание образов
19 Января 2014 в 15:54, курсовая работа
Основные задачи, которые ставятся перед нейронными сетями, относятся к задачам распознавания образов. Они заключаются в том, чтобы классифицировать входной образ, то есть отнести его к какому-либо известному сети классу. Изначально сети даются эталонные образы – такие образы, принадлежность которых к определенному классу известна. Затем на вход сети подается некоторый неизвестный образ, и сеть пытается по определенному алгоритму соотнести его с каким-либо эталонный образом. Можно сказать, что нейросети проводят кластеризацию образов.
Нейронные сети. Распознавание образов
13 Декабря 2012 в 21:17, реферат
Исследования в области нейронных сетей начались в 40-е годы XX века. Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей было предпринято Маккалокком и Питтсом в 1943 г. Позднее они исследовали сетевые парадигмы для распознавания изображений, подвергаемых сдвигам и поворотам.
Нейронные сети. Распознавание образов
23 Декабря 2012 в 13:11, курсовая работа
Исследования в области нейронных сетей начались в 40-е годы XX века. Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей было предпринято Маккалокком и Питтсом в 1943 г. Позднее они исследовали сетевые парадигмы для распознавания изображений, подвергаемых сдвигам и поворотам.
Нейронные сети в сфере валютного рынка
19 Января 2014 в 23:33, реферат
Нейронные сети – это способ анализа, содержащий много различных блоков для обработки поступающих данных, которые связаны друг с другом взвешенными вероятностями. Нейронные сети являются новинкой в сфере валютного рынка и если давать определение немного упрощеннее, то нейронные сети – это такая модель, которая в общих чертах может воспроизвести механизм действий мозга человека и процесс обучения.
Модель нейронных сетей использовалась в области искусственного интеллекта для разработки компьютеров, которые могли бы думать и учиться беря в основу результаты совершаемых действий.
Распознавание изображений с помощью нейронных сетей
09 Сентября 2013 в 21:53, реферат
Нейронные сети представляют собой математическую модель функционирования биологических нейронных сетей –сетей нервных клеток живого организма. Как и в биологической нейронной сети, основным элементом искусственной нейронной сети является нейрон. Соединенные между собой нейроны образуют слои, количество которых может варьироваться в зависимости от сложности нейронной сети и решаемых ею задач. Способность нейронных сетей к генерализации, то есть к принятию верного решения для входных данных, которые не предъявлялись нейронной сети ранее, большое количество эвристических алгоритмов обучения нейронных сетей и устойчивость к различным флюктуациям входных данных –все это делает нейронные сети самым предпочтительным направлением для решения подобных задач.
Применение нейронной сети к идентификации пользователя
01 Июля 2013 в 17:55, дипломная работа
Разработчики традиционных устройств идентификации уже столкнулись с тем, что стандартные методы во многом устарели. Про-блема, в частности, состоит в том, что общепринятое разделение методов контроля физического доступа и контроля доступа к инфор-мации более несостоятельно. Ведь для получения доступа к серверу иногда совсем не обязательно входить в помещение, где он стоит. Причиной тому - ставшая всеобъемлющей концепция распределенных вычислений, объединяющая и технологию клиент-сервер, и Интернет. Для решения этой проблемы требуются радикально новые методы, основанные на новой идеологии. Проведенные исследования показывают, что ущерб в случаях несанкционированного доступа к данным компаний может составлять миллионы долларов.
Обработка сигналов кардиограмм на основе нейронных сетей
24 Ноября 2012 в 15:47, реферат
Данные статистики утверждают, что одно из ведущих мест среди причин смертности больных в развитых странах присуждено заболеваниям сердечно-сосудистой системы. Более того, с каждым годом эта цифра увеличивается. Достаточно часто среди людей, погибших в результате инфаркта миокарда, встречаются и молодые люди, не достигшие двадцатипятилетнего возраста. На первом месте с заболеваниями сердца находятся мужчины трудоспособного возраста. Однако, несмотря на это, от заболеваний сердца намного чаще умирают именно женщины.
Решение задач с использованием искусственных нейронных сетей
06 Мая 2015 в 10:02, лабораторная работа
Целью лабораторной работы является углубление и закрепление теоретических знаний, полученных на лекциях, приобретение практических навыков самостоятельного исследования при решении задач выбора, обучения и работы ИНС.
В процессе выполнения лабораторной работы по теме «Решение задач с использованием искусственной нейронной сети» студенты решают следующие задачи (задания):
- описывают предметную область и выбирают решаемую задачу (предпочтение должно отдаваться задачам практической направленности);
- определяют множество обучающих примеров;
- в зависимости от решаемой задачи выбирают структуру ИНС;
- выбирают алгоритм обучения ИНС;
- проводят обучение ИНС на тестовом множестве примеров с помощью выбранного алгоритма обучения;
- исследуют работу обученной ИНС в режиме распознавания.
Синтез нейронной сети для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений
27 Февраля 2013 в 05:53, задача
Актуальность и практическая значимость поставленной задачи.
Искусственные нейронные сети широко используются для решения как инженерных, так и научных задач. Поскольку они оказались весьма эффективным средством обработки информации, постоянно делаются попытки расширить область их применения или найти новые принципы их построения и работы.
Разработка программного модуля для моделирования и исследования нейронных сетей по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» для Б
23 Мая 2013 в 17:44, дипломная работа
В рамках дипломного проекта необходимо разработать программу, которая по-зволяла бы студенту изучать особенности построения и использования нейронных сетей.
Разрабатываемая программа должна позволять студенту создавать нейронную сеть и обучать ее для решения определенных задач. Программа должна предоставлять удобный интерфейс и давать студенту возможность сохранять модель созданной нейрон-ной сети и загружать ее для дальнейших исследований. Также программа должна иметь локальную базу данных для хранения информации, необходимой для обучения сети.