Линейная модель множественной регрессии
24 Января 2013 в 15:42, контрольная работа
Метод наименьших квадратовОценка параметров линейных уравнений регресии.
Оценка качества эконометрической модели.
....
Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация.
Система линейных одновременных уравнений/Общие понятие в системах уравнений, используемых в эконометрике.
Построение моделей множественной регрессии
17 Мая 2013 в 13:15, курсовая работа
Ситуация: «Огород Робинзона». Робинзон Крузо решил провести подготовку нового участка земли под огород. В ходе этой работы ему необходимо было очистить землю от камней. Для анализа производительности своего труда Робинзон разбил весь участок на секторы. Убирая камни с каждого сектора, он фиксировал потраченное время Y(в часах) и общий вес корзин с камнями X (в кг), которые ему пришлось убрать. Необходимо построить модель зависимости времени уборки от общего веса корзин.
Классическая модель множественной регрессии
17 Мая 2013 в 05:06, курсовая работа
Цель курсовой работы: исследование влияния социально-экономических показателей на объем инвестиций в основной капитал на душу населения.
Задачами данной работы являются:
Построить МНК-оценки коэффициентов линейной модели множественной регрессии и провести ее исследование.
Провести анализ построенной линейной модели множественной регрессии на наличие/отсутствие мультиколлинеарности; в случае необходимости устранить мультиколлинеарность.
Отбор факторов в модель множественной регрессии
16 Января 2014 в 22:42, реферат
Невозможность использования «классических» подходов при построении эконометрических моделей в условиях плохой обратимости матрицы (X¢X) обусловливает необходимость применения при оценке их параметров специальных процедур и методов, которые позволяют снизить отрицательное влияние высокой корреляции между объясняющими переменными на точность и достоверность получаемых оценок.
Целью данной работы является изучение проблем мультиколлинеарности в регрессионных моделях, исследование некоторых приемов и методов оценки коэффициентов эконометрической модели в условиях сильной корреляционной зависимости (мультиколлинеарности) между объясняющими переменными и применение их в конкретных практических ситуациях.
Построение и анализ модель множественной регрессии
15 Января 2014 в 08:50, контрольная работа
1. Построить классическую линейную модель множественной регрессии, выполнить экономический анализ основных показателей модели: коэффициентов «чистой» регрессии, индекса корреляции, индекса детерминации, оценить значимость модели в целом (F-критерий Фишера) и отдельных ее параметров (t-статистика Стьюдента).
2. Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Если мультиколлинеарность присутствует - устранить (или ослабить) ее методом пошагового отбора переменных.
Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии
04 Ноября 2014 в 19:51, контрольная работа
Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии: позволяет сделать вывод о степени влияния каждого из двух факторов на показатель производительности труда. Так, параметр свидетельствует о том, что с увеличением продолжительности внутрисменных простоев на 1 мин следует ожидать снижения производительности труда (дневной выработки деталей одним рабочим) на 0,41шт. (обратная связь). Повышение же квалификации рабочего на 1 разряд может привести увеличению выработки на 3,37 детали. Отсюда можно сделать соответствующие практические выводы и осуществить мероприятия, направленные на повышение производительности труда.
Модель линейной множественной регрессии по методу наименьших квадратов
19 Декабря 2012 в 06:33, контрольная работа
Был исследован рынок жилья. Результирующим признаком является стоимость квартиры; площадь квартиры и площадь кухни – факторы, влияющие на результирующий признак.
Данные были взяты с сайтов: www.realty.74mail.ru/realty и www.dan-invest.ru .
Модель множественной линейной регрессии, оценка ее параметров и качества
10 Марта 2014 в 04:10, реферат
Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики. Значение эконометрического анализа состоит в том, что он является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики.
Множественная линейная регрессия в ВПО «Орловский государственный университет»
14 Марта 2013 в 09:51, отчет по практике
Введение……………………………………...…………………………………...4
1. Теоретическая часть………………………………………………………..5
1.1. Теоретические основы прикладного регрессионного анализа..….5
1.2. Метод наименьших квадратов (МНК)……………………………..9
1.3. Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа…………………………………………………………….……………...20
1.3.1. Проверка случайности ……...............…………………….....….21
1.3.2. Проверка стационарности.……………...…………………….....23
1.4. Мультиколлинеарность переменных…..………………………….26
1.5. Адекватность модели……..………………………………….…….28
2. Практическая часть……………………………………………………….29
Список литературы………………………………………………………………39
Спецификация модели. Отбор факторов при построений множественной регрессии. Предпосылки метода наименьших квадратов
24 Марта 2012 в 12:22, контрольная работа
Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Например, при построении модели потребления того или иного товара от дохода исследователь предполагает, что в каждой группе дохода одинаково влияние на потребление таких факторов, как цена товара, размер семьи, ее состав. Вместе с тем исследователь никогда не может быть уверен в справедливости данного предположения. Для того чтобы иметь правильное представление о влиянии дохода на потребление, необходимо изучить их корреляцию при неизменном уровне других факторов.
Исследование модели множественной регрессии на мультиколлинеарность. Расчет и оценка значимости коэффициента частной корреляции
24 Февраля 2014 в 19:23, лабораторная работа
Условие: имеется выборочная модель множественный регрессии у*
Требуется: проверить модель на коллинеарность факторов х1 и х2; рассчитать выборочные коэффициенты частной корреляции r….,используя один способ.Оценить их значимость,сравнить с парными коэффициентами…..,объяснить причины различий. Одним из подходов по выявлению мультиколлинеарности является анализ матрицы парных коэффициентов корреляции.При этом,если …..,то уже в этом случае можно говорить о коллинеарности факторов.