Метод Гаусса
Контрольная работа, 02 Февраля 2014
3. Методом Гаусса решить систему уравнений: ... Найти одно из ее базисных решений.
4. При каком значении параметра α векторы p = {1;–2;1;} , q= {− 3; 1; 0}, r= {α; 5; -2} будут линейно зависимыми?
5. Определить вид и расположение кривой второго порядка приведя ее уравнение к каноническому виду. составить уравнение прямой проходящей через вершину кривой второго порядка параллельно прямой .... . и сделать чертеж.
Метод Гаусса решения СЛАУ
Курсовая работа, 21 Марта 2013
Матрицы возникающих систем могут иметь различные структуры и свойства. Уже сейчас имеется потребность в решении систем линейных алгебраических уравнений с матрицами полного заполнения порядка нескольких тысяч. При решении ряда прикладных задач методом конечных элементов в ряде случаев появляются системы, обладающие симметричными положительно определёнными ленточными матрицами порядка несколько десятков тысяч с половиной ширины ленты до тысячи. И, наконец, при использовании в ряде задач метода конечных разностей необходимо решить системы разностных уравнений с разрежёнными матрицами порядка миллион. Одним из самых распространенных методов решения систем линейных алгебраических уравнений является метод Гаусса.
Метод Гаусса и Метод Гаусса-Зейделя для решения СЛАУ
Лабораторная работа, 07 Мая 2015
Решение системы линейных уравнений
Решение системы алгебраических линейных уравнений методом Гаусса
Курсовая работа, 24 Сентября 2012
Целью данной курсовой работы является следующее: исследовать область применения метода Гаусса к решению различных прикладных задач и
разработать программу «Решение задач методом Гаусса», выполняющую следующие операции:
1) Решение СЛАУ методом Гаусса
2) Нахождение обратной матрицы методом Гаусса
3) Вычисление определителей методом Гаусса
Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и Зейделя (WinWord 97 & Pascal)
Курсовая работа, 09 Октября 2012
Решение систем линейных алгебраических уравнений – одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие системы часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ. Значительная часть численных методов решения различных (в особенности – нелинейных) задач включает в себя решение систем линейных уравнений как элементарный шаг соответствующего алгоритма.