Гетероскедастичные остатки в линейных моделях
Контрольная работа, 21 Сентября 2012
При моделировании реальных экономических процессов мы нередко сталкиваемся с ситуациями, в которых условия классической линейной модели регрессии оказываются нарушенными. В частности, могут не выполняться предпосылки постоянности дисперсии зависимой переменной и некоррелированность возмущений регрессионного анализа.
В тех случаях, когда имеющиеся статистические данные достаточно однородны, допущение вполне оправдано.
Изучение тестов на обнаружение гетероскедастичности
Лабораторная работа, 18 Октября 2012
Ознакомление и получение практических навыков работы с тестами ранговой корреляции Спирмена, Гольдфельда-Квандта.
Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными остатками
Контрольная работа, 11 Января 2012
При моделировании реальных экономических процессов мы нередко сталкиваемся с ситуациями, в которых условия классической линейной модели регрессии оказываются нарушенными.
Исследование проблемы выявления и коррекции гетероскедастичности с использованием тестов Голдфельда-Квандта и Бреуша-Пагана
Курсовая работа, 25 Января 2013
Целью написания данной работы является выявление определенной зависимости между выбранными экономическими показателями на основе построения эконометрической регрессионной модели, с также изучение способов выявления гетероскедастичности и ее коррекции.
Среди основных задач выделяются:
построение качественной и адекватной модели линейной регрессии и, как следствие, доказательство справедливости теоретического обоснования существования данной зависимости;
исследование проблемы гетероскедастичности с помощью тестов Голдфельда-Квандта и Бреуша-Пагана, позволяющих определить наличие или отсутствие гетероскедастичности в модели.
Построение эконометрической модели и исследование проблемы гетероскедастичности с помощью тестов Вайта, Бреуша-Пагана-Годфри и Парка
Курсовая работа, 17 Ноября 2014
Задача: рассмотреть влияние показателей рождаемости, смертности и численности пожилого населения в разных странах мира на общую численность населения этих стран.
Цель работы – проверка регрессионной модели на гетероскедастичность (т.к. эта проблема в большей степени присуща пространственным данным и редко встречается во временных рядах).