Анализ и обработка данных исследования
30 Марта 2013 в 20:36, реферат
Целью данной работы является рассмотрение анализа и обработки данных исследования, путем использования ЭВМ при обработке данных исследования, а также этапы анализа и обобщения результатов исследования и внедрение результатов исследования в практику.
Анализ и обобщение результатов социологического исследования позволяют предсказать возможные варианты развития социальных процессов и явлений. Одной из форм предвидения является социальное прогнозирование - научное исследование перспектив развития иди возможного состояния исследуемого объекта. Социальное прогнозирование может осуществляться во всех сферах жизнедеятельности общества.
Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу
22 Ноября 2011 в 12:34, контрольная работа
Социология не может существовать, не добывая эмпирическую информацию самого разного плана - о мнении избирателей, досуге школьников, рейтинге президента, семейном бюджете, количестве безработных, уровне рождаемости. Первым делом исследователь использует официальную статистику, публикуемую в журналах, бюллетенях, докладах. Недостающую информацию он добирает в социологическом опросе, где выясняются субъективные мнения людей (в анкетировании их называют респондентами). Ответы математически усредняются, обобщенные данные представляются в виде статистических таблиц, выводятся и объясняются закономерности. Конечный итог - построение научной теории, которая позволяет предсказывать будущие явления и разрабатывать практические рекомендации.
Основные приемы и метода обработки и анализа статистических данных
25 Октября 2013 в 23:35, курсовая работа
Целью данной работы является изучить приемы и метода обработки и анализа статистических данных.
Для достижения цели необходимо решить следующие статистические задачи:
- Нахождение средней величины;
- изучение рядов распределения и их основных характеристик;
- изучение рядов динамики методов их выравнивания;
- рассмотреть индексы и выборочные наблюдения.
Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных
13 Ноября 2013 в 16:19, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является обучение приёмам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины ‹‹Статистика››.
В курсовой работе содержатся следующие разделы:
1) Средние величины;
2) Ряды распределения и их основные характеристики;
3) Показатели ряда динамики;
4) Методы выравнивания рядов динамики;
5) Индексы;
6) Выборочное наблюдение;
7) Статистика численности и состава населения;
8) Система национальных счетов.
Система хранения, обработки и анализа данных магазина бытовой техники
05 Декабря 2012 в 11:42, курсовая работа
Целями данной курсовой работы являются:
теоретико-прикладная: выработка на основе накопленных знаний в области менеджмента, маркетинга и управления проектами методики информатизации предприятий;
практически-прикладная: Создание проекта по автоматизации и его внедрение.
Применение информационных технологий обработки экономических данных при анализе рынка товаров и услуг
25 Июня 2015 в 21:02, курсовая работа
Целью курсовой работы является получение практических навыков использования современных информационных технологий при анализе и сегментации товаров и услуг.
Выполнение курсовой работы предусматривает решение следующих задач:
- Подбор информации, характеризующий деятельность выбранных предприятий на данном сегменте рынка за некоторый период;
- Определение основных показателей деятельности данных предприятий;
- Прогнозирование показателей с использованием графических методов;
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
30 Марта 2013 в 12:02, курсовая работа
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
Использование корреляционно - регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
05 Ноября 2012 в 12:45, реферат
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
Алгоритм обработки данных с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Н-Краскала-Уоллеса
16 Февраля 2013 в 17:33, контрольная работа
I. Сначала нужно вычислить средние значения обеих зависимых переменных в каждой из групп (чтобы понять, различия между какими средними вы хотите проверить на значимость с помощью ANOVA).
II. Для того, чтобы сравнить средние значения метрической переменной в более чем двух группах, используется метод Однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA).
III. В случае, если ЗП представлена в неметрической шкале, используется непараметрический аналог ANOVA – критерий Краскала-Уоллеса.