Анализ и прогноз конъюнктуры рынка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2013 в 01:33, курсовая работа

Описание работы

Рынок как сложная социально-экономическая система может быть охарактеризован многочисленными показателями в зависимости от цели исследования. Анализ рынка помогает выявить положения предприятия на нем, определить конкурентов и оценить конкурентный уровень, изучить спрос и потребность потребителей на услугу, так же определять направления деятельности, прогнозировать перспективы товара с целью удовлетворения меняющихся потребностей покупателей.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….3
Часть 1. Теоретический раздел
1.1 Понятие и сущность конъюнктуры рынка ………………………4
1.2 Основные индикаторы конъюнктуры рынка…………………….6
1.3 Анализ конъюнктуры рынка………………………………………8
1.4 Цикличность и ее виды…………………………………..…...….10
1.5 Методы экстраполяции и интерполяции………………..………11
Часть 2. Описание компании «Спортивное событие»……………………..14
Часть 3. Анализ прогноз конъюнктуры рынка на примере фирмы «Спортивное событие»……………………………………………………….17
Заключение……………………………………………………………………31
Список используемой литературы…………………………………………..32

Файлы: 1 файл

Курсовая маркетинг.docx

— 73.51 Кб (Скачать файл)

             Д212  = 1450  * 370 = 0,54 * 106 руб.

             Д213  = 605  * 930 = 0,56 * 106 руб.

Сведём полученные результаты в таблицу:

 

Таблица  5. Платёжная матрица  по доходам.

Условия

Товар

П1

П2

П3

А3

0,62 * 106

0,47 * 106

0,45 * 106

А7

0,76 * 106

0,80 * 106

0,77 * 106

А19

0,32 * 106

0,44 * 106

0,36 * 106

А21

0,60 * 106

0,54 * 106

0,56 * 106


 

12. Запишем матрицу валовых  прибылей, себестоимость реализации  изделий.

Величину себестоимости  изделия возьмём из таблицы № 2.3.

Каждая ячейка (Аj – Пj) матрицы заполняются по формуле:

               РAji  = ДАji  - CAj * QAji , где j – номер товара j = 3, 7, 19, 21;

                                       i – соответствует погодным условиям Пi; i = 1; 2; 3.

 В формуле

          РAji  - валовая прибыль;

QAji – число потребителей, которые могут приобрести изделие А в условиях Пi, то есть, число изделий;

               CAj  - себестоимость (+административные расходы) изделия Аj(табл. № 2.3.) для ячейки (А3 – П1) имеем:

               CA3  = 87 руб.;   ДА31  = 0,62 * 106 руб.;   QA31 = 907 изд.

               РA31  = ДА31  - CA3  * QA31

               РA31  = 0,62 * 106 – 87 * 907 = 0,54 * 106 (руб.)

Для ячейки (А3 – П2):

               РA32  = 0,44 * 106 (руб.)

Для ячейки (А3 – П3):

               РA33  = 0,29 * 106 (руб.)

Для ячейки (А7 – П1):

               РA71  = 0,55 * 106 (руб.)

Для ячейки (А7 – П2):

               РA72  = 0,69 * 106 (руб.)

Для ячейки (А7 – П3):

               РA73  = 0,67 * 106 (руб.)

Для ячейки (А19 – П1):

               РA191  = 0,27 * 106 (руб.)

Для ячейки (А19 – П2):

               РA192  = 0,31 * 106 (руб.)

Для ячейки (А19 – П3):

               РA193  = 0,29 * 106 (руб.)

Для ячейки (А21 – П1):

               РA211  = 0,38 * 106 (руб.)

Для ячейки (А21 – П2):

               РA212  = 0,19 * 106 (руб.)

Для ячейки (А21 – П3):

               РA213  = 0,42 * 106 (руб.)

 

Таблица  6. Матрица валовых  прибылей:

 

П1

П2

П3

А3

0.54

0.44

0.29

А7

0.55

0.69

0.68

А19

0.27

0.31

0.29

А21

0.38

0.19

0.42

 

S1

S2

S3


Si – стратегия, выбранная для реализации выпуска товаров А3 , А7 , А19 , А21 , соответствующая погодным условиям Пi.

13. Исследование прогнозных  характеристик на риск.

Перепишем матрицу прибылей из п.12 (табл. № 6.), просуммировав прибыль  от ассортимента для каждого условия (табл. № 7.).

В полученной матрице (табл. № 7.) под косой чертой рассчитан  проигрыш, который будет иметь  место, если мы выбрали стратегию  Sk , а условия возникнут Пi, где k=i. Например, мы выбрали стратегию S1 , а природа (конкуренты) создали условие П2.

Под косой чертой стоит  число 0,47 в ячейке S1 – П2 , это и есть проигрыш, который составляет 0,47 * 106 рублей, то есть 470 тыс. руб.

Если мы выбрали стратегию  S2 , а природа (конкуренты) создали условие П3 , то проигрыш составит 0,41 * 106 рублей, то есть 410 тыс. руб.

Если выбрана стратегия  S2 , а условие как и ожидалось - П2 , то проигрыш равен 0, такой же проигрыш, то есть отсутствие проигрыша в случаях S1 – П1 и S3 – П3 .

 

Таблица  7.

 

П1

П2

П3

max rij

S1

1.74

 

0

0,1

0,14

0,04

0,19

0,47

0,25

0,13

0,02

0,04

0,44

 

 

0,47

S2

 

0,47

 

1.63

 

0

0,15

0,01

0,02

0,23

0,41

 

 

0,47

S3

 

 

0,44

 

 

0,41

 

1.68

 

0

 

 

0,44


 

14. Определим стратегию,  гарантирующую минимальные потери (минимальный риск) при любых условиях  П1 , П2 , П3 .

Алгоритм поиска:

          r = min max rij (критерий Севиджа)

1 шаг. В матрице стратегий  (п. 13) находим в каждой строке  под косой чертой максимальное  число, записываем его в дополнительный  столбец справа.

2 шаг. В этом дополнительном  столбце находим минимальный  проигрыш, то есть 

          r = min max rij

Минимальный проигрыш составляет 0,44;

          То есть r = 0,44;

Который соответствует стратегии S3 .

Поэтому стратегия S3 , отвечающая этому критерию, должна быть выбрана для реализации выпуска продукции.

Если повезёт с погодой (или шагами конкурентов), то при  П2 будет минимальный проигрыш, а при П3 проигрыш равен 0.

15. Заполняется итоговая  матрица, в которой выбор стратегии  связан с ассортиментной продукцией. В окончательном варианте платежная  матрица имеет вид (в млн.  руб.):

 

Таблица  8.

П

S

П1

П2

П3

S1

1.74

1.27

1.3

S2

1.16

1.63

1.22

S3

1.24

1.27

1.68


 

16. Дальнейшие исследования  проводятся с учётом принятой  к реализации стратегии. Произведём  расчёт себестоимости по выбранной  продукции (п. 12).

В случае выбранной стратегии  S3 себестоимости товаров А3 , А7 , А19 , А21 , в млн. руб. соответственно равны:

                   0,14; 0,10; 0,07; 0,14.

Следовательно, себестоимость  всей продукции в случае стратегии  S3 равна:

                   0,14 + 0,10 + 0,07 + 0,14 = 0,45 млн. руб.

Таким образом, для реализации S3 требуется 0,45 млн. руб., а выделено 1,3 млн. руб. Разность составляет 0,85 млн. руб. Следовательно, 0,85 млн. руб. можно вложить в качестве инвестиций или в банк под проценты.

Тогда суммарная прибыль  будет складываться из гарантированной 1,24 млн. руб. и дивидендов по вкладам.

Выводы:

Для определения товарной стратегии на предстоящий сезон  маркетинговая группа решила целый  ряд задач.

Рассчитан объём сегмента: Q= 3626 человек.

При исследовании сегмента определены потребительские запросы  на ряд товаров, которые могут  быть выпущены к этому сезону. Такими товарами являются товары А1 , А3 , А4 , А7 , А15 , А19 , А21 . Исходя из возможностей производства решено ассортиментную продукцию комплектовать из товаров А3 , А7 , А19 , А21 .

Используя статистику прошлых  сезонов, установлено распределение  потребителей отдельных товаров  в зависимости от погодных условий.

На основании опроса потребителей построены функции спроса, с помощью  которых маркетинговая группа провела  исследование доходности сегментов. Предполагая, что вероятность проявления различных  трёх условий (погодные) одинакова, определена доходность каждой стратегии при  трёх условиях. Построена платёжная  матрица. Определена стратегия, стратегия  при которой проигрыш оказался не более r (критерий Севиджа) при возможных условиях. Это стратегия-S3. Таким образом, стратегия S3 должна быть выбрана для реализации выпуска продукции.

Определена прибыль от ассортимента в случае стратегии  S3 , которая составила в млн. рублей: 1,24; 1,27; 1,68; для трёх погодных условий П1 , П2 , П3 соответственно.

Таким образом, гарантированная  прибыль составляет 1,24 млн. рублей.

Себестоимость всей продукции  в случае стратегии S3 составила 0,45 млн. рублей.

Оставшиеся от выделенных средств (F0 = 1.3 * 106 руб.) – 0,85 млн. рублей предполагается вложить в банк под 20%. Итак, прибыль составит 0,0361 млн. рублей за 1 квартал, суммарная прибыль 1,24 + 0,0361 = 1,2761 млн. рублей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы                       

1.www.rcb.ru

2. Джон Дж. Мэрфи Технический анализ фьючерсных рынков: теория и

практика. – М.: Диаграмма, 2000 г.

3. Эрлих А.. Технический  анализ товарных и финансовых  рынков. – М.:

ИНФРА-М, 1996 г.

4. Бердникова Т.Б. Рынок  ценных бумаг и биржевое дело. – М.: ИНФРА-М, 2002.

5. Бердникова Т.Б. Прогнозирование  экономического и социального

развития. – Белгород, 1991.

6. Бердникова Т.Б. Рынок  ценных бумаг. – М.: ИНФРА-М, 2002

7.Бланк И. Финансовый  рынок. Т.1 – Киев, 2000

8. Бестужев-Лады И.В. Рабочая книга по прогнозированию. – М.: Мысль, 1982

 

 

 

 


Информация о работе Анализ и прогноз конъюнктуры рынка