Разработка автоматизированной системы управления рисками

ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ ПО АСУТП

 В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Студенту ___________________________________ курса гр. №

1 Тема работы: Разработка автоматизированной системы управления рисками.

 

 

2 Задание на специальную разработку:

2.1 Характеристика объекта управления, включает в себя:  организационно-функциональную структуру предприятия (организации, отдела и т.д.); исследование и обоснование создания автоматизированной системы управления.

2.2 Характеристика средств технической  и программной поддержки автоматизированной  системы: характеристики комплекса технических средств; характеристика программных средств.

2.3 Техническое задание на проектирование: постановка задачи; требования к системе; пользователи системы; этапы разработки.

2.4 Проектирование информационного  обеспечения: характеристика входной оперативной информации; характеристика выходной информации; описание алгоритма технологического процесса решения задач; выбор аппаратной платформы и операционной среды.

 

 

3 Перечень обязательного графического  материала.

3.1 Структурная схема управления.

3.2 Функциональная схема управления.

 

4 Срок сдачи законченного проекта  - __________ 200_ г.

5 Дата выдачи задания – «___»  ___________ 200_ г.

       Руководитель ___________ В.В. Тугов.

Задание принял к исполнению –  «___» _________ 200_ г.

          Студент__________________

 

 

 

 

 

 

 

Аннотация

 

 

Пояснительная записка содержит 48 страниц, в том числе 3 рисунка,  20 источников, 3 приложения.

Курсовая  работа состоит из четырех разделов. В первом разделе рассмотрены понятия операционного, проектного и инвестиционного риска. Второй раздел содержит информацию об автоматизированных системах управления рисками и анализ существующих систем управления рисками. В третьем разделе представлено техническое задание на проектирование автоматизированной системы управления рисками, четвертый раздел содержит  информацию о понятиях «данные», «база данных», «реляционная база данных», разработана структура реляционной базы данных проектируемой автоматизированной системы управления рисками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

 

 

 

Введение………………………………………………………………………………...5

1 Понятие операционного проектного  риска…………………………………………8

2 Анализ современных автоматизированных систем управления рисками............17

3 Техническое задание на проектирование автоматизированной системы управления рисками…...............……………………………………………………...26

4 База данных АСУР……………………………………………………………….....36

4.1 Понятие о данных и БД…………………………………………………………...36

4.2 Реляционная база данных………………………...................................................38

4.3 Структура реляционной базы  данных АСУР……………………………………39

Список использованных источников………………………………………….……..43

Приложение А Функциональная схема управления…...…………………………...45

Приложение Б Структурная схема управления..……………………………………46

Приложение В Сравнительные характеристики систем…………………………....47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

 

В среде  рыночных отношений проблема оценки рисков финансово-хозяйственной деятельности предприятий приобретает особое теоретическое и прикладное значение как важная составная часть теории и практики управления. В современных  условиях роль рисков в деятельности компании становится все более значимой. Пренебречь влиянием рисков – значит поставить под удар эффективность  бизнес-процессов, что может непосредственно  отразиться на финансовых показателях. Превратить риски из «хаоса» в  упорядоченную и управляемую  систему позволяет автоматизация. Предприятиям следует не избегать риска, а уметь управлять им. Одно из главных правил финансово-хозяйственной  деятельности гласит: “Не избегать риска, а предвидеть его, стремясь снизить  до возможно более низкого уровня”. В общем случае под риском понимают возможность наступления некоторого неблагоприятного события, влекущего  за собой различного рода потери (например, получение физической травмы, потеря имущества, получение доходов ниже ожидаемого уровня и т.д.). Существование риска связано с невозможностью с точностью до 100% прогнозировать будущее. Исходя из этого, следует выделить основное свойство риска: риск имеет место только по отношению к будущему и неразрывно связан с прогнозированием и планированием, а значит и с принятием решений вообще.

Минимизация рисков - это борьба за снижение потерь, иначе называемая Управление рисками. Процесс управления включает в себя: предвидение рисков, определение  их вероятных размеров и последствий, разработку и реализацию мероприятий  по предотвращению или минимизации  связанных с ними потерь. Некоторые  крупные предприятия вводят у  себя специальные подразделения, состоящие  из менеджеров по управлению риском, или  сотрудничают со сторонними консультантами и экспертами, которые анализируют  выявленные риски и тяжесть последствий  каждого из них для компании и  ее бизнеса, так же вырабатывают меры по предотвращению подобных случаев. Автоматизированная система управления рисками призвана помочь специалистам автоматизировать все процессы управления рисками, а  так же дает возможность более  точно моделировать ситуации, качественно  оценивать опасности, моделировать их воздействие, а также выполнять  анализ риска с большей точностью. Тем самым обеспечивается более  эффективное управление риском. Цель АСУР: выявить и наглядно продемонстрировать "слабые места" в бизнес-процессах, приводящие к финансовым потерям; способствовать построению эффективной организационной  структуры; спрогнозировать возможный ущерб и спланировать мероприятия, которые помогут оптимизировать работу компании, снизить расходы и обеспечить устойчивое развитие.

Внедрение автоматизированной системы управления рисками и внутреннего контроля в компании позволяет обеспечить:

– реализацию единой методологии управления рисками  в рамках всей компании. При построении системы учитывается специфика  модели управления рисками на предприятии, при этом единая методология используется для всех бизнес-процессов;

– каталогизацию  рисков. Использование средств автоматизации  позволяет сформировать целостное  представление не только о текущем  состоянии системы управления рисками, но и получить данные за прошлые  периоды;

– прозрачность управления рисками. Важным результатом  внедрения системы является передача карты рисков от риск-менеджеров владельцам процессов для дальнейшего контроля и развития, ведь никто не знает  бизнес-процесс и его риски  лучше его владельца;

– мониторинг исполнения контрольных процедур. В  регламентах прописаны контрольные  процедуры. Но данных о том, где и  как эти процедуры исполняются, какова оценка их эффективности на местах, нет. Система позволяет протоколировать  исполнение и самооценку эффективности  контрольных процедур, что удобно для получения on-line состояния системы  внутреннего контроля в компании;

– облегчение управления изменениями бизнес-процессов. Поскольку все данные в системе  персонифицированы (данные в систему  вносятся непосредственно владельцами  контрольных процедур), то в случае, если регламенты не соответствуют действительности, система позволяет оперативно получить обратную связь от сотрудников, ответственных  за протоколирование исполнения ошибочных  контролей;

– контроль результатов и получение информации для анализа уже свершившихся рисков. Оценка рисков с учетом применения контрольных процедур является экспертной. Данные по случаям реализации рисков позволяют получить более достоверную  информацию;

– возможность  проведения «удаленного аудита». Наличие  в системе подтверждений контрольных  процедур позволяет проводить аудит  их исполнения без выезда в удаленные  филиалы;

– данные для внутреннего аудита. Система  позволяет получить как текущие, так и исторические данные по состоянию  системы управления рисками и  внутреннего контроля в компании, что упрощает проведение проверок внутренними аудиторами. Наличие в системе результатов проверок, соотнесенных с конкретными процессами, рисками и контролями, возможность мониторинга выполнения мероприятий по результатам аудита, помогает владельцам процессов и риск-менеджерам в их деятельности.

Целью данной курсовой работы является исследование природы инвестиционного риска, разработка технического задания на проектирование автоматизированной системы управления рисками и разработка реляционной базы данных АСУР.

Для достижения цели определены следующие  задачи:

• обзор и анализ известных проектных решений по управлению рисками;
• разработка концепции АСУР;
• определение характеристики объекта управления;
• определение назначения, целей создания и основных требований к разрабатываемой АСУР;
• разработка требований к структуре и функционированию системы, к видам обеспечения, к функциям АСУР;
• определены состав, содержание и организация работ по созданию АСУ;
• разработана структура базы данных АСУР.

Объектом  исследования курсовой работы является инвестиционный проект.

Предмет исследования – автоматизация управления рисками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Понятие операционного проектного риска

 

Деятельность  практически любого предприятия  осуществляется в условиях неопределенности и риска. Существование общества вследствие неопределенности влияния случайных факторов различного рода во всех аспектах его деятельности подвержено рискам. Учет неопределенности меняет подход к оценке эффективности проекта[7].

Обычно  неопределенностью результатов  проекта называется неполнота и  неточность информации об условиях деятельности предприятия, реализации проекта. Неопределенность предполагает наличие факторов, при которых результаты действий не являются детерминированными, а степень возможного влияния этих факторов на результаты неизвестна. В ситуации "неопределенность" невозможно с уверенностью на 100% говорить о величине результатов и затрат, поскольку они ещё не получены, а только ожидаются в будущем, поэтому эффективность проекта можно представить в виде выражения:

где:

Рр и  Рз- возможность получения данного  результата и затрат соответственно. 

Минимизация степени неопределенности - лучший способ принять обоснованные решения  во всех аспектах руководства проектом.

Для минимизации  степени неопределенности, в первую очередь необходимо идентифицировать область потенциального риска, определить вероятность его возникновения  и потенциальные последствия. И  даже, если последствия не могут  быть исключены, более полное понимание  проблемы способствует и более обдуманному  реагированию на риск.

Осуществление проекта происходит в окружении  некоторой динамической среды, которая  оказывает на него определенное воздействие, поэтому риску подвержены в той  или иной мере все проекты и  большинство аспектов проекта: финансовый, технический, организационный, социально-политический и т.п.

 Прежде, чем любой проект получит финансирование, он подвергается процедуре оценки  рисков и своеобразному "взвешиванию"  рисков проекта, что позволяет  сравнивать между собой различные  по содержанию проекты. 

Под риском понимается возможность возникновения  условий, приводящих к негативным последствиям. Риск присутствует практически во всех сферах человеческой жизни, поэтому точно и однозначно сформулировать его невозможно, определение риска зависит от сферы его использования. Неслучайно в литературе можно встретить множество определений риска.

Риск - неопределённость, связанная со стоимостью инвестиций в конце периода [3],[5].

Риск - вероятность  неблагоприятного исхода [10].

Риск - возможная  потеря, вызванная наступлением случайных  неблагоприятных событий [17].

Риск - возможная  опасность потерь, вытекающая из специфики  тех или иных явлений природы  и видов деятельности человеческого  общества [18].

Риск - уровень  финансовой потери, выражающейся а) в  возможности не достичь поставленной цели; б) в неопределённости прогнозируемого  результата; в) в субъективности оценки прогнозируемого результата.

В.И.Даль определял риск как предприимчивость, действие наудачу в надежде на счастливый исход, а С.И.Ожегов - как  возможную опасность. Обобщая эти  определения, можно сказать, что  риск - это опасность, угрожающая успешному результату.

Современная концепция риска базируется на индо-арабской системе счисления, которая стала  известна на Западе семь-восемь столетий назад. Серьезное изучение проблем, связанных с риском, началось лишь во времена Ренессанса, когда люди подвергли сомнению застывшие верования[19]. Предпосылки становления современной  концепции риска с математической точки зрения, а именно теории вероятностей возникли в середине XVII в. Первые работы по теории вероятности, принадлежащие французским учёным Б. Паскалю, П. Ферма и голландскому учёному X. Гюйгенсу, появились в связи с подсчётом различных вероятностей в азартных играх. Крупный успех теории вероятностей связан с именем швейцарского математика Я. Бернулли, установившего закон больших чисел для схемы независимых испытаний с двумя исходами (опубликован в 1713 г.). Теория риска продолжала интенсивно развиваться примерно с 50-х годов нашего столетия за рубежом. Наибольшее число исследований, посвященных анализу риска, принадлежит американским ученым, хотя эта проблема активно изучалась и в западноевропейских странах. В то же время в нашей стране происходило серьезное развитие математического аппарата анализа рисков применимо к теории планирования эксперимента в технических и естественных областях знаний[8].