Элементы системы управления кредитным риском

Одним из таких решений  на сегодняшний день является методология  и система моделирования ARIS, которая  позволяет не только описывать существующие бизнес-процессы, организационную структуру, продукты организации и т.д., но также  реализует возможность ведения классификаторов операционных рисков с последующим расчетом возможных потерь по каждой из категорий рисков. Также, средства моделирования ARIS позволяют на этапе моделирования операционных рисков указать участки возникновения рисков в бизнес-процессах, при этом частота возникновения риска может быть как фиксированной величиной (может выступать как атрибут самого риска), так и быть расчетной величиной (например, зависеть от количества банковских продуктов, продаваемых по данной технологии/процессу). Вероятность наступления того или иного риска также может являться либо фиксированной величиной, либо расчетной (например, учитывая вероятности и сценарии в самих процессах можно значительно повысить качество оценки операционного риска).

Таким образом, метод оценки операционных рисков в ARIS предлагает два подхода анализа рисков: стандартный метод, когда учитываются вероятность риска (события потерь) и средний размер потерь на одно событие, и процессно-ориентированный метод, когда учитываются частота выполнения процессов за период времени, вероятность появления данного события (риска) при выполнении данной функции, средний размер потерь на одно событие. Метод также не исключает возможность использования комбинированного подхода анализа рисков.