Эмпирические методы систем управления

Экстраполяция как процедура переноса знаний с  одной предметной области на другую – не наблюдаемую и неизученную  – на основании некоторого выявленного  отношения между ними относится  к числу операций, обладающих функцией оптимизации процесса познания.

В научном исследовании используются индуктивные экстраполяции, в которых закономерность, установленная  для одного вида объектов, переносится  с определенными уточнениями  на другие объекты. Так, установив, например, для какого-то газа свойство сжатия и выразив его в виде количественного закона, можно экстраполировать это на другие, неисследованные газы с учетом их коэффициента сжатия. В точном естествознании также применяется экстраполяция, например при распространении уравнения, описывающего некоторый закон, на неизученную область (математическая гипотеза), при этом предполагается возможное изменение формы этого уравнения. В целом в опытных науках под экстраполяцией понимается распространение:

• качественных характеристик с одной предметной области на другую, с прошлого и настоящего на будущее;
• количественных характеристик одной области предметов на другую, одного агрегата на другой на основе специально разрабатываемых для этой цели методов;
• некоторого уравнения на иные предметные области в пределах одной науки или даже на иные области знания, что связано с их некоторой модификацией и (или) с переистолкованием смысла входящих в них компонентов.

Процедура переноса знаний, будучи лишь относительно самостоятельной, органически входит в такие методы, как индукция, аналогия, моделирование, математическая гипотеза, статистические методы и многие другие. В случае моделирования экстраполяция входит в операционную структуру этого вида эксперимента, состоящего из следующих операций и процедур:

• теоретическое обоснование будущей модели, ее сходства с объектом, т. е. операции, обеспечивающей переход от объекта к модели;
• построение модели на основе критериев подобия и цели исследования;
• экспериментальное исследование модели;
• операция перехода от модели к объекту, т. е. экстраполяция результатов, полученных при исследовании модели, на объект.

Как правило, в  научном моделировании используется выясненная аналогия, конкретными случаями которой являются, например, физическое подобие и физическая аналогия. Следует отметить, что условия правомерности аналогии были разработаны не столько в логике и методологии, сколько в специальной инженерно-математической теории подобия, лежащей в основе современного научного моделирования.

Теория подобия  формулирует условия, при которых  обеспечивается правомерность перехода от высказываний о модели к высказываниям  об объекте как в том случае, когда модель и объект принадлежат  к одной и той же форме движения (физическое подобие), так и в том случае, когда они принадлежат к различным формам движения материи (физическая аналогия). Такими условиями являются выясненные и соблюдаемые при моделировании критерии подобия. Так, например, при гидравлическом моделировании, в основе которого лежат механические законы подобия, обязательно соблюдаются геометрическое, кинематическое и динамическое подобия. Геометрическое подобие предполагает постоянное соотношение между соответствующими линейными размерами объекта и модели, их площадями и объемами; кинематическое подобие основано на постоянном соотношении скоростей, ускорений и промежутков времени, в течение которых сходные частицы описывают геометрически подобные траектории; наконец, модель и объект будут динамически подобны, если отношения масс и сил будут постоянны. Можно предположить, что соблюдение указанных соотношений обусловливает получение достоверных знаний при экстраполяции данных модели на объект.⁸

Рассмотренные эмпирические методы познания дают фактуальное  знание о мире или факты, в которых  фиксируются конкретные, непосредственные проявления действительности. Термин факт неоднозначен. Он может употребляться как в значении некоторого события, фрагмента действительности, так и в значении особого рода эмпирических высказываний – фактофиксирующих предложений, содержанием которых он является. В отличие от фактов действительности, которые существуют независимо от того, что о них думают люди, и поэтому не являются ни истинными, ни ложными, факты в форме предложений допускают истинностную оценку. Они должны быть эмпирически истинными, т. е. их истинность устанавливается опытным, практическим путем.

Не всякое эмпирическое высказывание получает статус научного факта, а точнее, предложения, фиксирующего научный факт. Если высказывания описывают  лишь единичные наблюдения, случайную эмпирическую ситуацию, то они образуют некоторый набор данных, которые не обладают необходимой степенью общности. В естественных науках и в ряде социальных, например: экономике, демографии, социологии, как правило, имеет место статистическая обработка некоторого множества данных, позволяющая снять содержащиеся в них случайные элементы и вместо множества высказываний о данных получить высказывание-резюме об этих данных, которое и приобретает статус научного факта.⁹

 

Заключение

 

Подводя итог, можно сделать вывод, что исследование является необходимым элементом любой деятельности, но в зависимости от вида деятельности реализуется в той или иной мере.

Эмпирическая  совокупность сведений дает первичную  информацию о новых знаниях и  многих свойствах исследуемых объектов и таким образом служит исходной базой для научною исследования.

Эмпирические  методы основаны, как правило, на использовании  способов и приемов опытного исследования, позволяющих получить фактическую информацию о системах управления. Особое место среди них занимают базовые методы, которые сравнительно часто используются в практической исследовательской деятельности.

В процессе написания  контрольной работы были изучены теоретические аспекты эмпирических методов исследования систем управления, в том числе были рассмотрены такие вопросы, как классификация эмпирических методов исследования систем управления, сущность этих методов и их значение.

 

Список использованной литературы

 

1. Алексеев С.И. Исследование систем управления / С.И. Алексеев. - М.: МЭСИ, 2008. – С. 116.
2. Виханский О. С. Стратегическое управление: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:Экономист, 2008. – С. 25.
3. Глущенко В.В., Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования: Учеб. Пособие для вузов. - М: ООО НПЦ "Крылья", 2009. – С. 233.
4. Долятовский В.А. Исследование систем управления / В.А. Долятовский, В.Н. Долятовская. – М.: Март, 2008. – С. 112.
5. Зайцев Н.Л. Экономика организации: Учеб. – М.: «Экзамен», 2009. – С. 111.
6. Игнатьева А.В. Исследование систем управления / А.В. Игнатьева, М.М. Максимцов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – С. 34.
7. Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: Издательско-консалтинговая компания «ДеКА», 2009. – С. 18.
8. Мациевский С.Э. Исследования систем управления М.: Экономика, 2010. – С. 66.
9. Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебник для вузов. – 2-е изд. стереотип. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – С. 127.
10. Сергеев И.В. Экономика предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2008. – С. 156.

 

 

¹ Долятовский В.А. Исследование систем управления / В.А. Долятовский, В.Н. Долятовская. – М.: Март, 2008. – С. 112.

² Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебник для вузов. – 2-е изд. стереотип. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – С. 127.

³ Игнатьева А.В. Исследование систем управления / А.В. Игнатьева, М.М. Максимцов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – С. 34.

⁴ Виханский О. С. Стратегическое управление: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:Экономист, 2008. – С. 25.

⁵ Алексеев С.И. Исследование систем управления / С.И. Алексеев. - М.: МЭСИ, 2008. – С. 116.

⁶ Мациевский С.Э. Исследования систем управления М.: Экономика, 2010. – С. 66.

⁷ Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: Издательско-консалтинговая компания «ДеКА», 2009. – С. 18.

⁸ Глущенко В.В., Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования: Учеб. Пособие для вузов. - М: ООО НПЦ "Крылья", 2009. – С. 233.

⁹ Сергеев И.В. Экономика предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2008. – С. 156.