Что такое бизнес-аналитика
Методичка, 15 Апреля 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Системы класса Businessintelligence (BI) - это информационные системы, предназначенные для построения отчетов и анализа информации о деятельности предприятия и его окружения в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. Бизнес-аналитика - мощный катализатор развития предприятия. Политика информационной безопасности.
Файлы: 1 файл
Бизнес-аналитика (наработки для конференции).docx
— 644.87 Кб (Скачать файл)
Основные моменты внедрения бизнес-аналитики на предприятие
Прежде всего, необходимо твердое, аргументированное решение руководства, которое должно предоставить соответствующие полномочия руководителю аналитического отдела. Дело в том, что руководство, хотя и способно четко сформулировать стратегические задачи, стоящие перед предприятием, но далеко не всегда способно грамотно сформулировать требования к создающейся системе и вникнуть во все тонкости технологии ее решения. И в этом случае руководитель аналитического отдела должен выступить советчиком для руководства.
При этом выбор конкретного продукта, поставщика или платформы – далеко не самый главный шаг при внедрении интеллектуального бизнеса. Этот выбор невозможно провести без учета индивидуальных особенностей конкретного предприятия, а этот учет подразумевает несколько обязательных шагов:
–
изучение отраслевого бизнеса;
– оценка его успешности и выявление ключевых
факторов этой успешности;
– объяснение сотрудникам предприятия
важность внедрения бизнес-аналитики.
Причем, последний шаг является, наверное, наиглавнейшим, поскольку при халатном отношении бизнес-аналитика теряет свою эффективность на 99%.
Следующим шагом по внедрению бизнес-аналитики на предприятие должна стать разработка формы информационных пакетов для каждого структурного подразделения предприятия. Например, оперативному пользователю достаточно предоставить небольшой конкретизированный объем информации, оформленный в простом и статическом виде. Для менеджеров необходимо предоставлять информацию, касающуюся их сферы ответственности, причем, они должны иметь возможность получить более подробные сведения, касающиеся вопросов работы с высокоуровневыми данными. Руководству предприятия необходимо предоставлять исключительно высокоуровневые обзоры, касающиеся не только всего предприятия, но и работы конкретного каждого отдельного подразделения. Это позволит руководителю быстро находить и решать растущие и потенциальные проблемы производительности.
Наконец, следует понимать, что отсутствует универсальный способ внедрения бизнес-аналитики на предприятие. Поскольку каждое предприятие уникально, то и способ внедрения должен быть уникальным.
1) Введение
2) Системы бизнес-аналитики
3) Информационная безопасность систем бизнес-аналитики
- Безопасность данных
- Процесс сбора данных
- Пользовательские средства формирования запросов и аналитические приложения
- Политика информационной безопасности
4) Технологии обработки данных
- Технология диалоговой аналитической обработки (OLAP)
- Интеллектуальная обработка данных (DataMining)
5) Архитектура систем бизнес-уровня
- Состав архитектуры современной системы бизнес-аналитики
- Сбор и первичная обработка данных
- Извлечение, преобразование и загрузка данных
- Складирование данных
- Представление данных в витринах данных
- Анализ данных
- Web-портал
- Реализация архитектуры системы бизнес-аналитики
6) Решение от компании Microsoft
7) Построение систем бизнес-аналитики: проблемы и решения
- Данные, необходимые для принятия решений, являются недоступными
- Недостаток партнерских отношений между конечными пользователями и ИТ-специалистами
- Отсутствие ясности у конечных пользователей
- Данные, необходимые для принятия решения, поступают с задержкой
- Несогласованные измерения и факты. Победите интеграцию
- Недостаточно подробные данные: невыразительная система бизнес-аналитики
- Данные в неудобных форматах
- Медленная, не адаптированная для пользователей доставка данных
- Данные закрыты в отчете или информационной панели
- Низкое качество данных
- Преждевременно агрегированные данные
- Отвлечение и фокусировка на показателе ROI для ХД
- Отвлечение на создание корпоративной модели данных
- Мандат на получение всех данных
8) Хранилища данных и системы бизнес-аналитики
9) Резюме
Системы бизнес-аналитики
В современном мире успех компании на рынке напрямую зависит от того, как быстро менеджмент компании может распознать изменения динамики рынка и насколько своевременно может отреагировать на них с целью увеличения прибыли, исходя из существующих реалий рынка. Менеджеры компании должны отслеживать тенденции рынка, идентифицировать конкурентов и угрозы, оценивать риски, преобразовывать стратегию компании, оценивать свои ресурсы и т.д. Информация является необходимым производственным ресурсом для принятия эффективных управленческих решений.
Компании накопили значительные объемы данных и имеют доступ к еще большим объемам внешних данных. Менеджерам необходимо, чтобы эта информация была преобразована, предварительно обработана и соответствующим образом организована для быстрого доступа, анализа и принятия решений. Такой подход к данным есть, с одной стороны, создание конкурентного преимущества, а с другой стороны – требование к публикации данных для менеджеров компании. Публикация данных для менеджеров, обеспечивающая быстрый доступ к данным, выполнение анализа данных и информационную поддержку процесса принятия решений, является основной целью систем бизнес-аналитики. Бизнес-аналитика помогает компании создавать знания из всей доступной информации для принятия эффективных управленческих решений и превращения этих решений в действие.
Таким образом, ключевую роль в управлении организацией в целом и ее отдельными производственными функциями играет информация. Данные, которые доступны менеджерам и аналитикам непосредственно из корпоративных информационных систем, не унифицированы, разрозненны и в общем случае не готовы для анализа. Системы деловой осведомленности или бизнес-аналитики являются тем классом информационных систем, который позволяет превратить данные корпоративных информационных систем и данные из внешних источников в полезные для бизнеса информацию и знания, используемые в управлении, на основе которых можно принимать решения.
Информационным фундаментом для бизнес-анализа и систем бизнес-аналитики является хранилище данных. Основное требование к хранилищу данных системы бизнес-анализа состоит в том, чтобы обеспечить структурированную и организованную для решения задач бизнеса информационную среду. Как правило, такую среду лаконично представляют в виде информационной пирамиды, как показано на рис. 1.1.
Рис. 1.1. Информационная пирамида
Информационная пирамида формируется из нескольких уровней.
Уровень оперативной информации. На этом уровне ИТ обеспечивают работу с данными на уровне бизнес-процедур компании. Данные в автоматизированных системах являются хорошо структурированными и детальными. С этими данными работают специалисты компании: бухгалтеры, менеджеры продаж, плановики и т.д.
Уровень тактической информации. На этом уровне ИТ обеспечивают интеграцию данных на уровне бизнес-процессов оперативного управления производством в рамках подразделений компании. С этими данными работают руководители подразделений компании при выполнении ежедневных производственных заданий.
Уровень стратегической информации. На этом уровне ИТ обеспечивают интеграцию данных на уровне бизнес-процессов по направлениям хозяйственной деятельности компании. С этими данными работают аналитики и руководители высшего звена компании, которые готовят стратегические решения развития и деятельности компании на рынке.
Уровень принятия решений. На этом уровне ИТ обеспечивают интеграцию и агрегацию данных на уровне бизнес-процессов компании для руководителей высшего звена компании. Этот уровень обеспечивает информационную поддержку принятия решений.
Информационная пирамида описывает среду бизнес-аналитики, которую можно описать следующим образом. В информационную среду бизнес-аналитики поступает первичный материал — данные, которые затем перерабатываются в автоматизированных системах и информационных продуктах.
В процессе переработки происходит переход от данных к информации. ХД извлекает данные из множества транзакционных или оперативных систем, а затем интегрирует и хранит данные в специализированной БД. Например, в ХД могут приводиться в соответствие и объединяться пользовательские записи из четырех оперативных систем (приложений для обработки заказов, обслуживания, продаж и поставок). Такой процесс извлечения и интеграции преобразует данные в новый информационный продукт — информацию.
Затем пользователи, работающие с аналитическими инструментами (например, для создания запросов, отчетов, OLAP-анализа и выполнения операций интеллектуального анализа данных), обращаются к данным из ХД и анализируют ее. Таким образом, определяются тенденции, структуры и исключения. Аналитические инструменты помогают пользователям преобразовать информацию в знания.
Теперь дадим определение систем бизнес-аналитики или систем деловой осведомленности.
Определение 4.1. Система деловой осведомленности, или бизнес-аналитики (BI System), — это система управления базой знаний предприятия, которая предоставляет ряд новых возможностей в существующей информационной системе предприятия для анализа бизнеса и управления базой знаний предприятия.
К основным функциям системы бизнес-аналитики, как правило, относят следующие.
Управление в реальном времени бизнес-знаниями в рамках всего предприятия.
Простой доступ к информации для сотрудников компании различных уровней.
Рост объема перерабатываемой информации, повышение конкурентоспособности.
Проведение более эффективного анализа доходов и расходов.
Предоставление исполнительным директорам комплексной и более наглядной картины предприятия по всем направлениям бизнеса.
Отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности.
К основным технологическим средствам реализации функциональности систем бизнес-аналитики относят:
отчеты и средства их создания;
специализированные средства создания отчетов;
генераторы отчетов, встроенные в средства разработки;
нетрадиционные средства создания отчетов;
OLAP-средства;
клиентские OLAP-средства;
серверные OLAP-cредства;
средства поиска закономерностей (DataMining-средства) и т.д.
Система бизнес-аналитики является стержнем, вокруг которого формируются потоки стратегической бизнес-информации. Данный инструмент помогает компании принимать решения, которые будут основаны на корректной информации, полученной вовремя.
В условиях, когда рынок постоянно меняется, а конкуренция становится все жестче, руководителям крайне необходимо выявлять и анализировать имеющиеся у предприятия резервы, которые могут существенно расширить возможности бизнеса.
Предлагаемые решения в области бизнес-аналитики должны предоставлять возможность оперативно анализировать тенденции рынка, осознавать движущие силы бизнеса и, основываясь на объективной информации, быстро реагировать на изменения рыночной ситуации и принимать верные решения.
Например, одним из возможных решений может быть графический инструмент для экономического анализа, относящийся к категории OLAP-приложений (On-lineAnalyticalProcessing), который:
позволяет регулярно проводить анализ выполнения производственной программы;
позволяет проводить анализ отклонений финансовых показателей, таких как, например, анализ расходов по приобретению сырья и материалов;
позволяет собирать, обобщать, анализировать и представлять данные в виде легко читаемых графиков и аналитических приложений. В сочетании с системой планирования и управления ресурсами предприятия ERP обеспечивает гибкий, многоплановый анализ бизнеса на основе операционных данных;
позволяет создавать так называемые "информационные кубы" — виртуальные информационные центры, которые содержат аналитические данные, существенные для выявления тенденций рынка, анализа и принятия стратегических решений.
Эти многомерные "информационные кубы" собирают и хранят всю информацию о деятельности предприятия. С их помощью можно моделировать и анализировать критические аспекты бизнеса, учитывая информацию о продукции, поставщиках, потребителях, товарообороте, ценах и доходах. Анализ ведется интерактивно, в реальном времени, с помощью удобных визуальных инструментов, а не просто на основе многочисленных отчетов с тысячами страниц, таблиц и чисел.