Системный анализ отрасли растениеводства по совокупности предприятий Краснодарского края за 2005 год

В 2008 г., несмотря на ценовые колебания на минеральные удобрения, объем внесения удобрений составил 221,2 тыс. тонн в пересчете на 100 % питательных веществ, что на 12,7 тыс. тонн выше, чем в 2007 г.

В течение года на поля было вывезено и внесено 4 694,0 тыс. тонн органических удобрений. Кроме зерна, показателями, характеризующими продовольственную безопасность, является производство мяса и мясопродуктов, молока и молочных продуктов. Развитие агропромышленного комплекса находится в числе приоритетов государственной политики страны в ближайшие годы. Национальный проект «Развитие АПК на 2006-2007 гг.» наряду с ускоренным развитием животноводства, решением кадровых проблем на селе, предусматривал стимулирование развития малых форм хозяйствования путем повышения доступности кредитных ресурсов и усовершенствования порядка кредитования граждан, ведущих личное подсобное хозяйство, модернизацию и развитие инфраструктурной сети заготовительных, снабженческо-сбытовых сельскохозяйственных кооперативов. В рамках реализации приоритетного национального проекта определены были целевые показатели на 2007 г.:

- увеличение объемов производства  мяса на 7,5 %, молока - на 5,2 % к уровню 2005 г.;

- увеличение реализации  племенного молодняка КРС к  уровню 2006 г. на 15 %;

- увеличение объемов реализации  продукции, произведенной личными  подсобными и крестьянскими (фермерскими) хозяйствами на 6,1 %.

С привлечением кредитных ресурсов ведется строительство 22-х животноводческих комплексов, из которых 13 - для содержания крупного рогатого скота, 8 - свиноводческих. Кроме того, ведется реконструкция 62

действующих животноводческих комплексов: 32 - по крупному рогатому скоту, 26 - свиноводческих, 4 - птицеводческих.

Закончено строительство и проведена реконструкция на 27 объектах, в том числе 11 в скотоводстве (где размещено 8,5 тыс. голов КРС), 13 - в свиноводстве (более 40 тыс.) и 3 в птицеводстве (1,3 млн. голов птицы).

За время реализации проекта через ОАО «Росагролизинг» ввезено более 15 тыс. голов племенного высокопродуктивного скота молочных и мясных пород.

Выполняются решения по совершенствованию кредитования личных подсобных хозяйств, увеличению объемов выдачи кредитов на закупку скота, техники, кормов и обустройству подворий. Кроме того, ГУП КК «Кубаньплемподдержка» передала владельцам личных подсобных хозяйств 2,8 тыс. голов крупного рогатого скота с рассрочкой платежа на три года и 5,1 тыс. голов свиней с рассрочкой платежа на один год.

В крае разработана целевая программа «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Краснодарском крае» на 2008-2012 гг., которая является документом, пролонгирующим действие национального проекта «Развитие АПК». Мероприятия Программы предусматривают оказание предприятиям агропромышленного комплекса, включая крестьянские (фермерские) и личные подсобные хозяйства, государственной финансовой поддержки при проведении единой аграрной политики, одним из направлений которой является приоритетное развитие животноводства. В производстве животноводческой продукции Краснодарский край занимает значительный удельный вес в Южном федеральном округе. В 2008 г. на его долю приходилось 28 % скота и птицы (реализованных на убой в живой массе), 22 % молока, 32 % яиц. В общероссийском производстве - соответственно 5 %, 4 % и 5 %. В 2008 г. производство скота и птицы на убой (в живой массе) в хозяйствах всех категорий увеличилось по сравнению с 2007 г. на 3 %. Производство молока составило 99,5 % к уровню 2007 г., яиц - 100,1 %.

Происходят изменения в структуре производства мяса. Доля говядины в общем объеме производства в 2008 г. уменьшилась и составила 18 % против 34 % в 1995 г., птицы - увеличилась и составила соответственно 32 % и 20 %. Доля свинины сохранилась на уровне 1995 г. На долю хозяйств населения, крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей приходилось 52 % производства мяса, 38 % - молока и 42 % - яиц. В крупных и средних сельскохозяйственных организациях от одной коровы надоено 5 086 кг молока (101 % к 2007 г.). В среднем от одной курицы - несушки получено 294 яйца (105 % к уровню 2007 г.).

В формировании ресурсов продукции животноводства в 2008 г., по предварительным данным, общие ресурсы мяса и мясопродуктов уменьшились на 1,1 %, молока и молокопродуктов увеличились на 0,3 %, ввоз из-за пределов края мяса и мясопродуктов, молока и молокопродуктов сохранился на уровне прошлого года. По состоянию на 1 января 2009 г. численность крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий в сравнении с аналогичной датой 2008 г. сократилась на 1 765 голов (99,7 % к 2008 г.) и составила 687,3 тыс. голов, в том числе коров - 267,4 тыс. голов (100,2 %). При этом в крупных и средних сельскохозяйственных организациях насчитывается 470 тыс. голов крупного рогатого скота, в том числе коров - 174 тыс. голов, что превысило уровень 2007 г. на 0,5 %. Среднесуточный прирост живой массы на откорме и нагуле молодняка крупного рогатого скота составил 591 грамм, что превышает прошлогодний показатель на 2,7 %. Сокращение численности поголовья в общественном секторе связано, прежде всего, с экономической невыгодностью производства мяса говядины на убой, а также проведением мероприятий по оздоровлению стада от лейкоза, туберкулеза и некробактериоза, зоотехнической выбраковкой и заменой низкопродуктивного скота на более высокопродуктивный - импортный. Поголовье свиней на 1 января 2009 г. в хозяйствах всех категорий насчитывается 1 094,5 тыс. голов, что составляет 74,8 % по сравнению с 2008 г. Среднесуточный привес свиней по стаду за 2009 г. составил 454 грамма (105,6 % к уровню 2008 г.) На сегодняшний день в свиноводстве сложилась критическая ситуация, связанная с неблагоприятной динамикой цен на свинину и зерно урожая 2007 г., в результате чего произошел сброс поголовья свиней, в том числе маточного поголовья и усугубившаяся заболеванием африканской чумы свиней (АЧС), зафиксированным на территории муниципального образования Новокубанский район в ЗАО КСП «Кубань» в конце октября 2008 г. Администрацией края и хозяйствующими субъектами были приняты исчерпывающие меры по локализации очага инфекции и проведению мероприятий по недопущению распространения заболевания в соответствии с действующими требованиями ветеринарного законодательства Российской Федерации. Производство пищевых продуктов - важная часть агропромышленного комплекса Краснодарского края - включает различные отрасли, связанные с переработкой сельскохозяйственного сырья и производством продуктов питания: хлебобулочную, мясную, молочную, плодоовощную, масложировую, сахарную, кондитерскую, винодельческую, рыбную, табачную и ряд других отраслей. Используя основную часть произведенного в регионе мяса, молока, подсолнечника, сахарной свеклы, овощей и других видов сельхозсырья, она способствует развитию аграрного сектора края, определяет жизненный уровень населения Кубани, поскольку формирует почти половину налогооблагаемой базы промышленного комплекса края в целом. В производстве пищевых продуктов Краснодарского края функционируют более 1 000 предприятий, на которых работает около 80 тысяч человек. Производство пищевых продуктов, включая напитки и табака, в 2008 г. составило 96,3 %. Значительное увеличение объемов производства наблюдалось в переработке и консервировании картофеля, фруктов и овощей (на 4,2 %), в производстве продуктов мукомольно-крупяной промышленности, крахмалов и крахмалопродуктов (на 2,9 %), в переработке и консервировании рыбо- и морепродуктов (на 2,7 %), в производстве молочных продуктов (на 1,7%), и производстве напитков (на 1,6 %). В 2008 г. по сравнению с предыдущим годом рост производства наблюдался по большинству основных видов продукции, кроме мяса, включая субпродукты I категории, муки, сахара-песка, масел растительных, безалкогольных напитков, консервов мясных и рыбных. Из продуктов детского питания в 2008 г. по сравнению с 2007 г. сократился выпуск сухих продуктов для детского и диетического питания на злаковой основе на 46,2 %, детских мясных консервов - в 2,9 раза. Производство детских и диетических плодоовощных консервов увеличилось на 6,2 %.

Производственные мощности крупных и средних предприятий пищевой индустрии края позволяют переработать в год около 1,6 миллионов тонн молока, 6 млн. тонн сахарной свеклы, около 1,5 млн. тонн семян масличных культур, около 300 тыс. тонн мяса скота и птицы в живом весе, свыше 300 тыс. тонн овощей и 200 тыс. тонн плодов, около 900 тыс. тонн зерна для выработки муки и круп. Благодаря развитой производственной базе пищевого комплекса Краснодарский край является одним из основных регионов, обеспечивающих продовольственную безопасность России. Достаточно отметить, что в 2008 г. удельный вес кубанских товаров в российских объемах составил: кофе натурального - 83 %, сахара-песка - 36 %, масла растительного и крупы - 25 %, папирос и сигарет - 8 %, цельномолочной продукции, плодоовощных и молочных консервов - 7 %.

Пищевая промышленность, являясь составной частью АПК края, обладает целым рядом специфических особенностей, в числе которых жесткая конкуренция с зарубежными и инорегиональными поставщиками. Таким образом, пищевая промышленность Краснодарского края обеспечивает продовольственную безопасность региона, а имеющийся потенциал ресурсов и ее развитие может обеспечивать продовольственную безопасность страны в целом.

 

Глава 3. Аналитическая работа по данным растениеводства в Краснодарском крае за 2005 год.

 

Целью раздела является анализ причин различий между группами по показателям эффективности. Для анализа будут использованы следующие методы:

1. Метод аналитических и типологических группировок;

2. Анализ корреляции для оценки тесноты связи между результативным и факторным показателями;

3. Построение однофакторных и многофакторных уравнений регрессии;

4. Анализ стратегических затрат по элементам совокупности.

Этапы проведения анализа:

1. Проводим выборку  исходной информации по своему варианту (таблица EXCEL). Выбраны показатели растениеводства по Краснодарскому краю за 2005 год. Данные реальны и достоверны.

2. Проводим проверки достоверности исходной информации.

3. Рассчитываем основной  результативный показатель (у), стоимость  реализованной продукции растениеводства (выручка) в расчете на 1 га посевной  площади, тыс. руб.   по совокупности  сельскохозяйственных организаций, как частное вырученной продукции  растениеводства на посевную  площадь (11250/13500). Сортируем данных  по результативному показателю.

4. Группируем  сельскохозяйственные  организации по результативному  показателю и формируем 6 групп. Для  этого отсеиваем сразу 2 группы, первую  и последнюю, так как эти значения  результативного признака сильно  отличаются от среднего значения. Среднее значение результативного  признака равно 106,654. Таким образом, считаем размах вариации, как  разницу между последним и  первым значениями результативного  признака и делим на 4 (4 группы, так как мы отсеяли 2 группы). Получаем шаг, равный 10,81. Группируем еще 4 групп. Получаем 6 групп. Построим диаграмму распределения численности хозяйств по этим группам (см. Рис.3). По диаграмме можем сделать следующие выводы , что хозяйства по группам распределены неравномерно, наибольшее количество хозяйств во 2й группе. Распределение близко к нормальному распределению.

Рисунок 3 Распределение хозяйств по группам. Аналитическая группировка

 

5. Объединим некоторые  группы и выделим 3 типические  группы с низкой, средней и  высокой стоимостью реализованной  продукции (выручки) растениеводства (низшая, средняя, высшая группы).

После объединения получаем, что низшая это группа №1; средняя группа включает группу № 2; и высшая группа это группы №3,4,5,6 из аналитической группировки

Рисунок 4. Типическая группировка

Также можем сказать, что распределение близко к нормальному распределению. В среднюю группу входит наибольшее количество хозяйств: 159

6. Рассчитываем факторные показатели (Хi) по каждому хозяйству и по группам в среднем:

х1 - Затраты на удобрения в расчете на 1 га посевной площади, тыс. руб   13480 /13500

х2 - Итого затрат в растениеводстве на 1 га посевов, тыс. руб 12230 / 13500

х5 - Площадь посевов в расчете на одного работника, занятого в сельском хозяйстве, га

13500 /10280

х6 -  Затраты на содержание основных средств в растениеводстве в расчете на 1 га посевной площади, тыс. руб.

13490 /13500

х7 - Сумма амортизации в растениеводстве в расчете на 1 га посевной площади, тыс. руб.

   12190 /13500

Также рассчитаем показатель эффективности (Э) как ∆у/∆хi.

Внутри групп сделаем ранжирование по результативному показателю у. В Таблице 1 отражены результаты подсчетов по аналитическим группам

Группы хозяйств по результативному признаку	Число хозяйств	х1	х2	х5	х6	х7	у
I	20	925,78	9038,63	12966,85	2115,77	499,81	2259,87
II	159	1106,29	9069,10	18468,78	2372,00	379,40	8436,70
III	12	1689,06	18671,12	11770,37	4772,59	1203,85	17890,41
IV	3	3055,68	32624,73	4587,04	5231,06	2216,53	30428,84
V	4	8517,46	38403,54	5008,69	4996,97	1748,59	52864,30
VI	20	58248,17	1207119,76	1093,68	120130,38	65104,67	1388058,48
Всего по совок-ти	218	73542,44	1314926,87	53895,41	139618,77	71152,84	1499938,60
∆хi	х	72616,67	1305888,25	40928,56	137503,00	70653,03	1497678,73
∆y/∆xi	х	20,62	1,15	36,59	10,89	21,20	1,00

Таблица 1 Расчет показателей по аналитическим группам

 

7.  Для детального корреляционно-регрессионного анализа рассчитаем систему показателей для всей исходной совокупности по первичным данным и результаты оформим в виде таблицы 2.

Показатели	х1	х2	х5	х6	х7	y
среднее значение	6,52699594	120,37017	15,5632415	13,37167	6,4243336	136,0790403
дисперсия	2154,68295	635185,57	86,2780118	4214,304	1618,3304	700161,3067
сигма	46,4185626	796,9853	9,28859579	64,91767	40,228477	836,7564202
коэф-т вариации	0,14061176	0,1510319	1,67552145	0,205979	0,1596962	0,162626825
скошенность	11,926731	9,546063	0,88565007	8,129862	9,4549864	7,965204609
Островершинность	152,42506	97,565888	3,21258576	74,62983	102,03197	64,8548675

Таблица 2Расчет результативного показателя (у) и систему факторных показателей

8. Для анализа тесноты связи между рассматриваемыми показателями рассчитаем парные коэффициенты корреляции и построим корреляционную матрицу (Таблица 3).

	x1	x2	x5	x6	x7	y
x1	1
x2	0,834370559	1
x5	-0,194658398	-0,23381002	1
x6	0,896094654	0,8917813	-0,282358	1
x7	0,662718526	0,94936141	-0,250654	0,81077671	1
y	0,868962536	0,93907286	-0,254259	0,89775871	0,860684	1