Министерство  образования и науки РФ

     ФГБОУ ВПО «СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» 
 

     Факультет: экономический

     Кафедра: ЭООХЛК 
 
 
 

     Курсовая  работа

Тема: Современные модели экономического прогнозирования

Вариант 22 
 
 
 
 
 
 
 

           Руководитель:

           ______________Н.С. Тарасюк

                  (подпись)

           ___________________________

                        (оценка, дата)

           Выполнил:

           Студент группы 84-5

           ______________Демешко С.В.

                (подпись)

           ___________________________

                                 (дата) 
 
 
 
 
 
 
 

     Красноярск 2011

     ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ 

     

1. Теоретическая часть:
1. Дать понятие и классификацию экономико-математических методов, показать особенности экономических наблюдений и измерений, особенности применения математического моделирования в экономическом и финансовом анализе, этапы экономико-математического моделирования.
2. Дать описание нескольким современным моделям (2-3 модели), показать их назначение и направления практического применения.
3. Привести примеры использования ЭММ в экономическом прогнозировании.

     2.Расчетная  часть: вариант № 16

     Цель:

     - рассчитать прогноз реального  дохода на душу населения на 27-й год, используя приемы экстраполяции;

     - выбрать наиболее вероятный прогноз,  выбор обосновать. 

     Исходные  данные:

     Реальный  доход на душу населения, руб.

     Годы          Значение показателя

         1                        698.2

         2                        715.6

         3                        776.8

         4                        839.6

         5                        949.8

         6                        1038

         7                        1143

         8                        1253

         9                        1379

        10                       1551

        11                       1729

        12                       1918

        13                       2128

        14                       2261

        15                       2428

        16                       2669

        17                       2839

       18                       3020

        19                      3210

        20                      3473

        21          3481

      

     Задание выдано: 

     Дата_____________________

     Подпись_________________ 

    Содержание 

Тема: «Современные модели экономического прогнозирования» 

Введение 2

1.Экономико-математические методы и модели. 2

1.1 Классификация 2

1.2. Этапы экономико-математического моделирования 2

2.Современные экономические модели. 2

2.1 Моделирование экономических систем с использованием Марковских случайных процессов 2

2.2. Межотраслевой баланс Леонтьева 2

3. Примеры использования ЭММ в экономическом прогнозировании. 2

3.1 Модель прогноза тенденции финансирования штатного состава фирмы с использованием Марковских случайных процессов. 2

3.2 Практическое применение модели Леонтьева 2

Расчетная часть: Прогноз статистических показателей с применением приемов экстраполяции - вариант № 16 2

1. Методы прогнозирования 2

1.1 Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста 2

1.2 Экстраполяция на основе скользящей средней 2

1.3 Прогноз на основе экспоненциального сглаживания 2

Выводы: 2

Библиографический список 2

 

Введение

     Реальные  объекты слишком сложны, поэтому  для их изучения создают модели –  копии изучаемых реальных объектов. Модели должны быть доступны для изучения. Они не должны быть слишком сложными. Так как выводы, полученные при  их изучении будут распространяться на реальные объекты (прототипы), то модель должна отражать существенные черты  изучаемого объекта. Чем удачнее  будет подобрана модель, тем лучше  она будет отражать существенные черты реального объекта, тем  успешнее будет ее исследование и  полезнее вытекающие из этого исследования выводы и рекомендации.

     В научном исследовании используются самые различные модели:

     натуральные (например, в лаборатории строят маленький ручеек и над ним  возводят копию ГЭС в масштабе 1:100) и абстрактные – физические (из трансформаторов, сопротивлений, вольтметров  и т. п.), математические (из переменных, функций, неравенств и т. п.).

           В экономическом  и социальном прогнозировании широко используются различные модели. Слово  «модель» произошло от латинского «modulus», означающего меру, образец. В науке  термин «модель» означает какой-либо условный образ объекта исследования, а  в прогнозировании - экономические или социальные процессы, явления.

     Модель  является одним из важнейших инструментов экономического прогнозирования, научного познания исследуемого процесса. Содержанием процесса моделирования является конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков, теоретический и экспериментальный анализ модели, сопоставление результатов моделирования с фактическими данными об объекте или процессе, корректировка и уточнение модели.

     Средством изучения закономерностей развития экономики, социальных процессов является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему. Таким образом, под экономико-математической моделью понимается методика доведения до полного, исчерпывающего описания процесса получения и обработки исходной информации и правил решения рассматриваемой задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.  
 
 
 
 
 
 
 

1.Экономико-математические методы и модели.

     1.1 Классификация

 

     Очевидно, что все существующие модели могут  быть условно разделены на два  класса - модели материальные, т.е. объективно существующие (которые можно "потрогать  руками"), и модели абстрактные, существующие в сознании человека. Одним из подклассов абстрактных моделей являются модели математические.

     Предметом нашего изучения в рамках курса будут  математические модели, применяемые  для анализа различных явления  и процессов, имеющих экономическую  природу.

     Применение  математических методов существенно  расширяет возможности экономического анализа, позволяет сформулировать новые постановки экономических  задач, повышает качество принимаемых  управленческих решений.

     Математические  модели экономики, отражая с помощью  математических соотношений основные свойства экономических процессов  и явлений, представляют собой эффективный  инструмент исследования сложных экономических  проблем.

     В современной научно-технической  деятельности математические модели являются важнейшей формой моделирования, а  в экономических исследованиях  и практике планирования и управления – доминирующей формой.

     Математические  модели экономических процессов  и явлений называют экономико-математическими моделями (ЭММ).

     На  базе использования ЭММ реализуются  прикладные программы, предназначенные  для решения задач экономического анализа, планирования и управления.

     Математические  модели являются важнейшим компонентом (наряду с базами данных, техническими средствами, человеко-машинным интерфейсом) так называемых систем поддержки  решений.

     Система поддержки решений (CПР) - это человеко-машинная система, позволяющая использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем. 

     Классифицировать  экономико-математические модели можно  по различным основаниям.

     1. По целевому назначению модели можно делить на:

     -  теоретико-аналитические, применяемые для исследования наиболее общих свойств и закономерностей развития экономических процессов;

     -  прикладные, используемые для решения конкретных задач.

     2. По уровням исследуемых  экономических процессов:

     -  производственно-технологические;

     -  социально-экономические.

     3. По характеру отражения  причинно-следственных  связей:

     -  детерминированные;

     -  недетерминированные (вероятностные, стохастические), учитывающие фактор неопределённости.

     4. По способу отражения  фактора времени:

     -  статические. Здесь все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени);