Прогнозирование развития сельского хозяйства с учетом ограничений ВТО
Дипломная работа, 25 Июля 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель работы – разработка прогнозов развития сельского хозяйства с учетом правил мирового рынка ВТО.
Методы исследования:
- методы финансового анализа
- методы эконометрического анализа
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ
СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПО ПРАВИЛАМ ВТО 9
1.1 Экономические основы законодательства ВТО 9
1.2 Опыт стран Ближнего зарубежья по развитию сельского хозяйства
в условиях правил ВТО 14
1.3 Экономико-математические модели оценки и прогнозирования
развития сельского хозяйства 18
2. ОЦЕНКА СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗОВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ 23
2.1 Оценка экономической эффективности сельского хозяйства 23
2.2 Анализ финансового положения сельского хозяйства 29
2.3 Диагностика прогнозов развития сельского хозяйства России 37
3 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОГНОЗОВ
РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 46
3.1 Прогнозный сценарий динамического развития
сельского хозяйства Пензенской области 46
3.2 Прогнозный сценарий ресурсного обеспечения развития
сельского хозяйства Пензенской области в условиях ВТО 55
3.3 Прогнозный сценарий развития сельского хозяйства
Пензенской области в условиях действия правил ВТО 63
4 ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ПРОГНОЗОВ
РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 69
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 80
ПРИЛОЖЕНИЯ 82
Файлы: 1 файл
Диплом.doc
— 2.58 Мб (Скачать файл)Оценивая адекватность моделей, следует сказать, что все полученные функциональные зависимости могут быть пригодны для построения прогнозов.
Таблица 20 – Прогнозы выручки и себестоимости, млрд. руб.
Годы |
Выручка |
Себестоимость |
2012 |
13,169 |
11,275 |
2013 |
13,551 |
11,579 |
2014 |
13,944 |
11,892 |
2015 |
14,348 |
12,213 |
2016 |
14,764 |
12,543 |
2017 |
15,193 |
12,882 |
2018 |
15,633 |
13,229 |
2019 |
16,086 |
13,388 |
2020 |
16,553 |
13,817 |
Темп роста 2020 г. к 2012 г., % |
125,70 |
122,54 |
Выручка и себестоимость в прогнозном периоде должны вырасти, при этом темпы роста доходов больше темпов роста расходов.
Прирост выручки в 2020 г. к 2012 г. должен составить почти 26%, а себестоимости – 23%.
Далее, подобным образом проведем работу с коммерческими и управленческими расходами (Приложение 1), прочими расходами (Приложение 2), прочими доходами (Приложение 3), и налоговыми платежами из прибыли (Приложение 4). Строим модели динамического развития, используя для этого диаграммы и линии тренда.
Выбор подходящей модели осуществляем с помощью коэффициента детерминации. На рисунке видно, что прогноз коммерческих и управленческих расходов лучше осуществить с помощью полиномиальной модели (R2 = 0,97).
Лучшей моделью описывающей исходные данные по прочим доходам, будет степенная модель (R2 = 0,96).
Прогнозирование прочих расходов будем осуществлять с помощью линейной модели (R2 = 0,80).
Наиболее удачно исходные данные по налоговым платежам из прибыли описывает логарифмическая модель (R2 = 0,34).
Критерий Фишера свидетельствует об адекватности представленных в таблице моделей, а значимость параметров доказывается критерием Стьюдента. Поэтому указанные модели пригодны для построения прогнозных значений финансовых показателей от прочих видов деятельности (таблица 23, приложения).
С помощью SPSS находим следующие показатели (таблица 21).
Таблица 21 – Показатели адекватности наилучших моделей и значимость их параметров по финансовым показателям от прочих видов деятельности
Показатели |
Наиболее адекватная модель |
Коэффициент детерминации в моделях (R2) |
F-критерий Фишера |
P-Значение |
Коммерческие и управленческие расходы |
y = -6,449x2 + 15,99x - 98,26 |
0,970 |
83,285 |
0,000 |
Прочие доходы |
y = 317,4x1,131 |
0,958 |
138,167 |
0,000 |
Прочие расходы |
y = -429,3x - 121,6 |
0,804 |
24,675 |
0,003 |
Налоговые платежи из прибыли |
y = 16,00ln(x) - 66,60 |
0,341 |
3,105 |
0,012 |
Прирост коммерческих и управленческих расходов составит в 2020 г. к 2012 г. 21%, прочих доходов – 25%, прочих расходов – 14%. Рост налоговых платежей составит 14%.
На основании полученных прогнозов показателей доходов и расходов по обычным и прочим видам деятельности можно рассчитать показатели прибыли и рентабельности.
По данным таблицы 21 видно, что наибольший темп прироста в 2020 г. по отношению к 2012 г. должен быть обеспечен по чистой прибыли (81%), в тоже время прибыль от продаж вырастет на 51%.
Таблица 22 – Прогнозы финансовых показателей отрасли, млрд. руб.
Валовая прибыль |
Прибыль от продаж |
Прибыль до налогообложения |
Чистая прибыль | |
2012 г. |
1,894 |
1,501 |
1,249 |
1,215 |
2013 г. |
1,972 |
1,569 |
1,342 |
1,307 |
2014 г. |
2,052 |
1,640 |
1,438 |
1,402 |
2015 г. |
2,135 |
1,713 |
1,538 |
1,502 |
2016 г. |
2,221 |
1,789 |
1,642 |
1,606 |
Продолжение таблицы 22
2017 г. |
2,311 |
1,868 |
1,751 |
1,714 |
2018 г. |
2,404 |
1,950 |
1,864 |
1,826 |
2019 г. |
2,698 |
2,233 |
2,180 |
2,142 |
2020 г. |
2,736 |
2,260 |
2,241 |
2,202 |
Темп прироста |
44,48 |
50,58 |
79,38 |
81,23 |
Рисунок 28 – Прогнозы показателей рентабельности
Прогнозируя рентабельность продаж, следует отметить, что прибыль от продаж в расчете на рубль выручки к 2020 году составит более 13,5 копеек против 11,4 копеек в 2012 г.
Размер чистой прибыли на рубль затрат по производству и реализации продукции за прогнозный период должен измениться с 10,7 копеек в 2012 г. до 15,93 копеек в 2020 г.
Обобщая произведенные выше расчеты прогнозных показателей, следует подчеркнуть, что их достижение возможно при соблюдении всех выше изложенных условий по реализации государственной аграрной политики.
4 ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ПРОГНОЗОВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Для закрепления положительных тенденций развития агропромышленного комплекса с учетом сложившихся условий функционирования АПК в среднесрочной перспективе будут решаться такие важнейшие задачи, как:
-продолжение
-развитие производственного
потенциала, совершенствование
-совершенствование системы
поддержки
-создание благоприятных
экономических условий для
-расширение рынков сбыта
продовольствием, содействие экспорту российской продукции и доступности внешних рынков;
-совершенствование мер
защиты внутреннего
-реализация программных мероприятий по социальному развитию села.
С 2008 года Минсельхозом
России реализуются
В составе приоритетных направлений:
-создание условий
для привлечения в
-наращивание объемов
поставок техники,
-стимулирование импорта
технологического оборудования
для животноводства и
-укрепление кормовой
базы животноводства и
-увеличение объемов
товарного производства в
-модернизация и развитие
инфраструктурной сети
-обеспечение жильем
молодых семей и молодых
По каждому из перечисленных направлений развития агропромышленного производства определяется экспертная оценка возможного их влияния на прогнозируемые объемы производства продукции и экономические показатели.
Объем производства продукции
сельского хозяйства всеми
Индекс производства продукции сельского хозяйства. Для исчисления индекса производства продукции сельского хозяйства используется показатель ее объема в сопоставимых ценах предыдущего года.
Индекс производства продукции сельского хозяйства рассчитывается по формуле Ласпейреса.
Прогнозируемый объем продукции сельского хозяйства включает:
-стоимость сырых продуктов
растениеводства, полученных
-стоимость сырых продуктов
животноводства, полученных в результате
выращивания и хозяйственного
использования
В объем продукции
сельского хозяйства не
Культуры и продукты,
которые в прогнозных расчетах
стоимости продукции сельского
хозяйства в сопоставимых
Стоимость продукции
в действующих ценах
Прогнозируемые объемы
продукции сельского хозяйства
должны учитывать намечаемые
меры по широкомасштабному
Прогнозная оценка
производства