Оптимизация состава и использования машинно – тракторного парка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2013 в 07:36, курсовая работа

Описание работы

Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ
1.История развития научного направления экономико-математическое моделирование
2.МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ, КАК НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ (ТЕМА 1)
2.1.Объект исследования, предмет изучения и задачи моделирования
2.2.Основные понятия экономико-математического моделирования
3.ОПТИМИЗАЦИЯ КАНАЛОВ РЕАЛИЗАЦИИ (ТЕМА 2)
4.ОПТИМИЗАЦИЯ СОСТАВА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННО-ТРАКТОРНОГО ПАРКА
4.1.Постановка задачи
4.2.Развернутая экономико-математическая модель
4.3.Анализ оптимального решения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Файлы: 1 файл

курсоваяМоделирование .doc

— 186.00 Кб (Скачать файл)

- массовый характер экономических явлений и процессов, поэтому закономерности обнаруживаются только на основании большого числа наблюдений;

- динамичность экономических процессов, заключается в изменении параметров и структуры экономических систем под влиянием среды;

- случайность и неопределенность в развитии экономических явлений, они носят в основном вероятностный характер;

- и др.

 

 

 

Глава 3. Оптимизация каналов реализации.

 

Цель: Познакомиться с  особенностями постановки задачи, построения модели и анализа при оптимизации  каналов реализации продукции.

 

  1. Постановка задачи

 

Определить оптимальную  структуру каналов реализации для  получения максимальной выручки  от реализации.

Хозяйство планирует  производство: моркови-80 т, свеклы-60 т, кабачков-90 т. Вся продукция должна быть реализована.

Через свой магазин хозяйство  может реализовать продукции  не более: моркови-40 т, свеклы-35 т, кабачков-50 т. Известна цена реализации продукции  по каждому каналу реализации.

Заключены договора на реализацию продукции (реализовать можно не более):

- овощные магазины: моркови-30 т, свеклы-25 т, кабачков-32 т;

- рынок: моркови-30 т,  свеклы-15 т, кабачков-18 т.

 

Цена реализации продукции, тыс. руб./т

 

Места реализации

Морковь

Свекла

Кабачок

Собственный магазин

10

16

41

Магазин

14

19

49

Рынок

11

17

38


 

  1. Развернутая экономико-математическая модель

 

Система переменных (тонны):

 

Х1 – количество моркови, реализованное через собственный  магазин;

Х2 – количество моркови, реализованное через овощные  магазины;

Х3 – количество моркови, реализованное через рынок;

У1 – количество свеклы, реализованное через собственный магазин;

У2 – количество свеклы, реализованное через овощные  магазины;

У3 – количество свеклы, реализованное через рынок;

С1 – количество кабачков, реализованное через собственный  магазин;

С2 – количество кабачков, реализованное через овощные магазины;

С3 – количество кабачков, реализованное через рынок;

 

Система ограничений:

 

  1. По объемам реализации овощей, т

 

1. моркови          х1+х2+х3=80

2. свеклы            у1+у2+у3=60

3. кабачков         с1+с2+с3=90

 

II.      По реализации моркови по каналам, т

 

4. собственный магазин       х1<=40

5. овощные магазины           х2<=30

6. рынок                                 х3<=30

 

    1. По реализации свеклы по каналам, т

 

7. собственный магазин       у1<=35

8. овощные магазины           у2<=25

9. рынок                                 у3<=15

 

    1. По реализации свеклы по каналам, т

 

10. собственный магазин       с1<=50

11. овощные магазины           с2<=32

12. рынок                                 с3<=18

 

Целевая функция:

Максимум выручки от реализации продукции, тыс. руб.

F= 10х1+14х2+11х3+16у1+19у2+17у3+41с1+49с2+38с3→мах

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 4. Оптимизация состава и использования машинно – тракторного парка

 

    1. Постановка задачи

 

Рассчитать оптимальный  состав машинно-тракторного парка  для

выполнения трех видов  сельскохозяйственных работ в весенний период.

Выполнение каждого  вида работ возможно с помощью  двух видов агрегатов.

 

  1. Фрагмент технологической карты

 

Виды работ

Объем работ,га

Агрегат

Производительность, га

Прямые затраты, руб

трактор

СХМ

Первая пятидневка

Боронование в 2 следа

1300

ДТ-75М

21 БЗСС-1

230

132

МТЗ-80

18 БЗСС-1

187

141

Вторая пятидневка

Культивация с  боронованием

258

ДТ-75М

2 КПС-4 И 8 БЗСС-1

130

155

МТЗ-80

КПС-4 И 4 БЗСС-1

57

133

Боронование в 1 след

600

ДТ-75М

21 БЗСС-1

230

132

МТЗ-80

18 БЗСС-1

187

141


 

Стоимость сельскохозяйственных машин и тракторов:

 ДТ-75М – 3230 руб, МТЗ-80 – 3900 руб., БЗСС-1 – 7,5 руб., КПС-4 – 310 руб.

Коэффициент эффективности  капиталовложений составляет 0,2.

Критерий оптимальности - минимум приведенных затрат.

 

    1. Развернутая экономико-математическая модель

 

Система переменных:

Х1 - количество агрегатов  в составе ДТ и 21борона в 1-ю пятидневку

Х2 - количество агрегатов  в составе МТЗ и 18 борон в 1-ю  пятидневку

Х3 - количество агрегатов  в составе ДТ, 2КПС и 8 борон во 2-ю пят.

Х4 - количество агрегатов  в составе МТЗ, КПС и 4 бороны во 2-ю пят.

Х5 - количество агрегатов  в составе ДТ и 21 борона во 2-ю пят.

Х6 - количество агрегатов  в составе МТЗ и 18 борон во 2-ю

Х7 – количество ДТ в 1-ю  пят.

Х8 – количество ДТ во 2-ю пят.

Х9 – количество МТЗ  в 1-ю пят.

Х10 – количество МТЗ  во 2-ю пят.

Х11 – количество борон  в 1-ю пят.

Х12 – количество борон  во 2-ю пят.

Х13 – количество культиваторов  во 2-ю пят.

 

 

Система ограничений

 

I. По выполнению заданных  объемов работ

1. Боронование в 2 следа  в 1-й пятидневке, га: 230Х1 + 187Х2 = 1300

2. Культивация с боронованием  во 2-й пят., га: 130Х3 + 57Х4 = 258

3. Боронование во 2-й  пятидневке, га: 230Х5 + 187Х6 = 600

II. По соотношению агрегатов  и отдельных видов тракторов  и сельхозмашин

4. Количество ДТ-75М  в 1-ой пятидневке: Х1 <=Х7 Х1 - Х7 ≤ 0

5. Количество ДТ-75М  во 2-ой пятидневке: Х3 + Х5 - Х8 ≤ 0

6. Количество МТЗ-80 в  1-ой пятидневке: Х2 - Х9 ≤ 0

7. Количество МТЗ-80 во 2-ой пятидневке: Х4 + Х6 - Х10 ≤ 0

8. Количество БЗСС-1,0 в 1-ой пятидневке: 21Х1 + 18Х2 - Х11 ≤ 0

9. Количество БЗСС-1,0 во 2-й пятидневке: 8Х3 + 4Х4 + 21Х5 + 18Х6 ≤ Х12

10. Количество КПС-4 во 2-ой пятидневке: 2Х3 + Х4 - Х13 ≤ 0

 

Целевая функция: Минимум приведенных затрат, руб.

 

F = 132Х1+141Х2+155Х3+133Х4+132Х5+141Х6+646Х7+646Х8+

+780Х9+780Х10+1,5Х11+1,5Х12+62Х13 → min

 

Приведенные затраты = стоимость*0,2

 

    1. Анализ оптимального решения

 

По оптимальному плану следует использовать:

в 1-ю пятидневку: 6 агрегатов  в составе ДТ и 21 БЗСС (х1);

во 2-ю пятидневку: 2 агрегата - ДТ,2КПС и 8БЗСС (х3);

3 агрегата в составе  ДТ и 21 БЗСС (х5).

Нецелесообразно использовать агрегаты с трактором МТЗ-80 (х2, х4, х6).

Всего потребуется:

в 1-ю пятидневку: ДТ-75М  – 6 шт. (х7); БЗСС-1,0 – 119 шт. (х11);

во 2-ю пятидневку: ДТ-75М – 5 шт. (х8); БЗСС-1,0 – 71 шт. (х12);

КПС-4 – 4 шт. (х13).

 

Выполнение  условий:

1) 1 гр. ограничений – все работы будут выполнены полностью;

2) 2 гр. ограничений – все математические соотношения выполнены.

 

Критерий оптимальности:

Приведенные затраты будут минимальными и составят 8547 руб.

 

4.4. Анализ устойчивости оптимального решения

 

Таблица Изменяемые ячейки

Нормированная стоимость показывает, что затраты увеличатся, если:

1) использовать во 2-ю пятидневку 1 агрегат в составе с МТЗ – на 280 руб.;

2) использовать в любую пятидневку 1 МТЗ – на 290 руб

 

 

 

  1. Оптимальный план использования машинно-тракторного парка

Переменные 

                       

Имя

х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

х9

х10

х11

х12

х13

     

Значение

6

0

2

0

3

0

6

5

0

0

119

71

4

     

Нижняя граница

                               

Верхняя граница

                               

Коэфф. ЦФ

132

141

155,00

133

132

141

646

646

780

780

1,5

1,5

62

8547

   

Ограничения

                       

Вид ограничения

                         

лев.ч

знак

п.ч.

По выполнению работ 1. Боронование 2 следа

230

187

                     

1300

=

1300

2. Культивация  с боронованием

   

130,00

57

                 

258

=

258

3.Боронование  в 1 след

       

230

187

             

600

=

600

По соотношению  агрегат.

1

         

-1

           

0

<=

0

5.  Дт

   

1

 

1

   

-1

         

4E-13

<=

0

6. МТЗ

 

1

           

-1

       

0

<=

0

7. МТЗ

     

1

 

1

     

-1

     

0

<=

0

8. БЗСС

21

18

               

-1

   

1E-14

<=

0

9. БЗСС

   

8

4

21

18

         

-1

 

2E-12

<=

0

10. КПС

   

2

1

               

-1

0

<=

0


 

Отчет по устойчивости. Изменяемые ячейки.

 

     

Результ.

Нормир.

Целевой

Допустимое

Допустимое

 

Ячейка

Имя

значение

стоимость

Коэффициент

Увеличение

Уменьшение

 

$B$3

Значение х1

5,65

0,00

230

1E+30

0

 

$C$3

Значение х2

0,00

0,00

187

0

1E+30

 

$D$3

Значение х3

1,984615385

0

0

1E+30

0

 

$E$3

Значение х4

0

0

0

0

1E+30

 

$F$3

Значение х5

2,608695652

0

0

1E+30

0

 

$G$3

Значение х6

0

0

0

0

1E+30

 

$H$3

Значение х7

5,652173913

0

0

0

0

 

$I$3

Значение х8

4,593311037

0

0

0

0

 

$J$3

Значение х9

0

0

0

0

1E+30

 

$K$3

Значение х10

0

0

0

0

1E+30

 

$L$3

Значение х11

118,6956522

0

0

0

1E+30

 

$M$3

Значение х12

70,65953177

0

0

0

1E+30

 

$N$3

Значение х13

3,969230769

0

0

0

1E+30

Информация о работе Оптимизация состава и использования машинно – тракторного парка