Моделирование макроэкономических показателей на примере ВВП России

4).   Валовая прибыль и валовые смешанные доходы (R), (P) - прибыль и доходы представляют собой ту часть добавленной стоимости, которая остаётся у производителей после вычета расходов, связанных с оплатой труда наёмных работников и чистых налогов на производство и импорт. В данном случае измеряется прибыль (или убыток), полученный от производства, до учёта доходов от собственности.

 Особенность распределительного метода расчета ВВП заключается в том, что один из его компонентов (валовая прибыль и валовые смешанные доходы) представляют собой балансирующую статью счета образования доходов и рассчитывается сальдовым путем, то есть как разница между ВВП и другими компонентами первичных доходов (оплата труда и чистые налоги на производство и импорт). Таким образом, по сравнению с двумя другими методами он носит подчиненный характер.

 

1.3.      Методика расчёта ВВП Росии: практические аспекты

В реальной практике расчёт ВВП –  кропотливый процесс, включающий огромное количество нюансов. В данном пункте хотелось бы кратко обрисовать основные аспекты расчёта ВВП в реальных условиях.

Все данные национальных счетов разрабатываются в соответствии с СНС-93. Все вычисления при расчёте ВВП проводятся по Правилам бухгалтерского учета.

Российская система национальных счетов включает следующие счета  и таблицы:

(a) добавленная стоимость и ВВП  по видам экономической деятельности в текущих и постоянных ценах;

(b) компоненты ВВП по расходам  в текущих и постоянных ценах;

(c) счет образования доходов;

(d)счет распределения первичных  доходов;

(e) счет вторичного распределения  доходов;

(g) счет использования доходов;

(h) счет операций с капиталом;

(i) счета остального мира.

 

Расчёт ВВП в реальных условиях производится посредством производственного  метода и метода использования доходов,  в связи с их доступностью и  относительной простотой.  

Производственный метод: исходные данные складываются из комбинации обследований предприятия (ежегодные и ежеквартальные), данных из административных источников, и ежегодных обследований бюджетов домашних хозяйств. Однако, процесс компиляции в большой степени зависит от данных обследования предприятий. Административные данные включают прежде всего данные исполнения бюджета.

Обследования предприятий: ежегодные, ежеквартальные и месячные обследования охватывают все крупные и средние предприятия и выборку малых предприятий. Они охватывают все области, края и республики в Российской Федерации и проводятся согласно российской национальной классификации экономической деятельности.

Обследование малых предприятий  охватывает приблизительно 20 процентов  от этих предприятий, с использованием многомерного расслоенного случайного отбора с простой оценкой показателей по среднему в слое на единицу, либо с использованием многомерного расслоенного случайного отбора.

Обследования предприятий обеспечивают получение всесторонних данных относительно текущих действий предприятий и достаточных для сбора статистики национальных счетов. Они охватывают приблизительно 60 процентов от валовой добавленной стоимости.

Обследование бюджетов домашних хозяйств: Росстат проводит ежегодно обследование бюджетов домашних хозяйств, с использованием двухступенчатой стратифицированной вероятностной (случайной) выборки. Базовой основой выборки является микроперепись населения 1994 года. Единицей наблюдения является домашнее хозяйство. Обследованием охвачено 49175 домашних хозяйств во всех субъектах Российской Федерации.

Данные собираются посредством  ведения дневника домохозяйствами  и ежеквартального опроса домашних хозяйств. Данные, собранные посредством  дневника, включают данные относительно покупок потребительских товаров  и услуг, потребленной продукции собственного производства и текущих трансфертов. Данные, полученные из ежеквартального обследования, включают сведения о составе домохозяйства, занятости членов домохозяйства получении ими различных дотаций и льгот, затрат на ведение производственной деятельности, по итогам за год дополнительно проводится опрос о жилищных условиях домохозяйства, наличии предметов длительного пользования, изменениях в поголовье домашнего скота, уровне образования членов домохозяйства.

Статистика платежного баланса поступает от Центрального Банка России (ЦБР). Оценки внешней торговли в статистике платежного баланса обычно корректируются ЦБР. Детальная статистика внешней торговли Федеральной таможенной службы широко не используется в процессе составления национальных счетов, хотя агрегированные индексы средней цены и физического объема по товарным группам используются, чтобы получить оценки в постоянных ценах экспортных и импортных товаров.

Метод использования  доходов:

Информационная база для расчетов агрегатов ВВП основана на следующих данных:

Расходы на конечное потребление  домашних хозяйств – данные об объеме оборота розничной торговли, об объеме платных услуг населению, бюджетные обследования домашних хозяйств, данные платежного баланса по статье “поездки”.

Расходы на конечное потребление  органов государственного управления – данные об исполнении государственного бюджета, данные статистического наблюдения за деятельностью государственных внебюджетных фондов.

Расходы на конечное потребление  некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства – выборочное статистическое обследование некоммерческих организаций.

Валовое накопление основного  капитала - статистическое обследование инвестиций в основной капитал, данные о поголовье и ценах реализации животных основного стада.

Изменение запасов материальных оборотных средств – данные бухгалтерского баланса и статистического обследования о наличии запасов по видам.

Экспорт и импорт товаров  и услуг – данные платежного баланса, данные ФТС.

Начиная с итогов за 2005 год индексы физического объема ВВП рассчитываются и публикуются исходя из цен предыдущего года. Данные о ВВП и его компонентах в постоянных ценах базисного периода исчисляются на основе сцепления (перемножения) индексов физического объема к предыдущему периоду. В качестве базисного периода в настоящее время используется 2003 год.

В связи с тем, что основным методом  расчета ВВП является производственный, разбивка ВВП по категориям расходов включает статистическое расхождение, представляющее разницу между ВВП, рассчитанным производственным методом и методом использования доходов. В среднем оно составляет менее двух процентов ВВП.

Таким образом, расчёт ВВП на практике является сложным комплексным процессом, в котором задействовано огромное количество людей и служб. 

1. www.gks.ru (методология расчёта ВВП)

 

Глава 2.  Моделирование макроэкономических показателей

Понятие и сущность моделирования

 

Метод исследования, базирующийся на разработке и использовании моделей, называется моделированием. В общем  виде модель можно определить как  условный образ реального объекта или процесса, который создаётся для более глубокого изучения действительности¹. Необходимость моделирования обусловлена сложностью, а порой и невозможностью прямого изучения реального объекта (процесса). Гораздо легче создавать и изучать прообразы реальных объектов. Моделирование изучает разные стороны объекта исследования и прежде всего количественные взаимосвязи и закономерности.  

На сегодняшний день общепризнанной единой классификации моделей не существует. Но можно выделить словесные, графические, физические, экономико-математические и др. Экономико-математические модели отражают наиболее существенные свойства реального объекта с помощью системы уравнений. Можно выделить наиболее значимые группы  от признака классификации:

- по степени агрегирования объектов моделирования (микроэкономические, одно-, двухсекторные, многосекторные, макроэкономические, глобальные);

-   по учёту фактора времени  (статические, динамические);

-     по цели создания и применения (балансовые, эконометрические, оптимизационные, сетевые, систем массового обслуживания, имитационные);

-  по фактору неопределённости (детерминированные – однозначные,  стохастические – с различными вероятностными результатами);

-  по типу математического  аппарата (линейного и нелинейного  программирования, корреляционно-регрессионные, матричные, сетевые и т.д.).

Для нас интересны эконометрические модели. Их параметры оцениваются  с помощью методов математической статистики. Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие системы регрессионных уравнений. В них отражается зависимость эндогенных (внутренних) переменных от экзогенных (внешних). Данная зависимость в основном выражается через тренд (длительную тенденцию) основных показателей моделируемой системы. Они применяются для анализа и

 

 

1. Экономико-математические методы  и модели: Учебное пособие. Изд. 2-е. М.: Изд-во РУДН, 2006.

прогнозирования конкретных экономических  процессов с использованием реальных статистических данных.

 

2.2.  Виды моделей: трендовые и факторные

Моделирование  является основным методом в прогнозировании.

1. Экономико-математическая модель - это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему. Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера.

Простейшая экономика-математическая модель может быть представлена, например, в следующем виде:      Z=a*x

Такая модель может  быть использована, например, для определения потребности в материалах, требующихся для изготовления какого-либо изделия. В этом случае Z – общая потребность в материалах, а – норма расхода на одно изделие, х – количество изделий. Эта модель принимает вид, если определяется потребность материалов для нескольких изделий:   Z=A1X1+A2X2+…+AnXn

Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества изделий  и норм расхода материалов и называется дескриптивной (описательной).  Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата. Так, например, различают экономико-математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели в которых желательно получить, например, максимум продукции.

2. Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей – аргументов или факторов. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временный параметр. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя.

В практике экономического прогнозирования для оценки роли отдельных факторов выпуска продукции  используется математическая формула, показывающая зависимость объема созданной продукции от функционирования основных факторов производства, их количественного и качественного состава. Она получила название производственной функции. Производственная функция на микроуровне выражает техническое соотношение между количеством факторов, используемых производителями, и объемом полученной продукции. В самом общем виде эта зависимость может быть представлена следующим образом:

Y=f(a1,a2,…an),

где Y – объём продукции; а1,а2,аn – использованные факторы производства.  При этом различают эндогенные и экзогенные факторы.

 

2.3. Существующие модели  прогнозирования ВВП 

 

Экономико-математические модели в  прогнозировании широко используются при составлении социально-экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям относятся:

-однофакторные и многофакторные  модели экономического роста;

-модели распределения общественного  продукта (ВВП, ВНП, НД);

-структурные модели;

-межотраслевые модели;

-модели воспроизводства основных  фондов;

-модели движения инвестиционных  потоков; 

-модели уровня жизни и структуры  потребления;

-модели распределения заработной  платы и доходов и др.

 

Наибольшее распространение для  прогнозирования ВВП получили факторные модели, то есть модели, в которых прирост продукта или абсолютный его выпуск ставится в зависимость от одного или нескольких факторов.

Наиболее приемлемой для анализа  динамики экономического роста на макроуровне  является двухфакторная модель в  форме производственной функции Кобба-Дугласа, показывающая зависимость общего выпуска продукции от двух факторов капитала и труда: