Моделирование и его значение в управленческом процессе. Особенности модели экономических процессов

Министерство образования  и науки Российской Федерации

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г.  Разумовского»

Филиал ФГБОУ  ВПО «МГУТУ имени К.Г.Разумовского»  в г. Мелеузе (Республика Башкортостан)

                                                

 

 

 

 

Контрольная работа

 

по дисциплине: «Экономико-математические методы»

 

 

Тема: «Моделирование и его значение в

управленческом процессе.

Особенности модели экономических  процессов»

 

 

 

 

 

 

 

 

	Выполнила:
	Студентка     3         курса
	Ф.И.О: Салишева Гульназ  Маратовна
	Института: Экономика
	Шифр: 351
	Направление подготовки: 080100
	Полной/сокращенной формы обучения (нужное - подчеркнуть)
	Работа сдана  на проверку:___________
	ФИО преподавателя:________________
	Оценка:____________________________
	Дата регистрации:_________________
	№ регистрации:____________________
	Подпись регистрирующего:__________

 

 

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………3

1. Моделирование и его значение в управленческом учете………4
2. Особенности модели экономических процессов……………….6

Практическая  часть……………………………………………………..9

Заключение……………………………………………………………...19

Список  использованной литературы………………………………….20

 

Введение

Менеджеру известно, что хорошо структурированные  проблемы имеют многовариантные  решения, элементы которых, а также  связи между ними, хорошо изучены  и могут быть выражены количественно. Оптимальное решение для таких проблем может быть найдено с помощью методов исследования операций и экономико-математических моделей. Например, выбор оптимального варианта развития и реконструкции предприятия, расчет оптимальной загрузки производственных мощностей, разработка оптимальных режимов технологических процессов.

Слабо структурированные  проблемы связаны с выработкой долгосрочных курсов действий, каждый из которых затрагивает многие стороны деятельности организации и поэтапно реализуется. Например, определение стратегии технического перевооружения производства, совершенствование организации управления и т.п. Эти проблемы содержат наряду с хорошо изученными, количественно формализуемыми элементами также неизвестные или неизмеряемые компоненты, отличающиеся значительной неопределенностью. Они решаются с помощью методов системно, анализа, сочетающих в себе сложные математические расчеты с большим объемом субъективных суждений руководителей и специалистов.

Неструктуризованные проблемы отличаются значительной неопределенностью и неформализуемостью как самих целей деятельности, так и возможных курсов действий.

Цель  контрольной работы состоит в  рассмотрении теоретических особенностей:

Основных  понятий теории моделирования;

Методологии экономико-математического моделирования;

Основных  терминов экономико-математического  моделирования;

Математического инструментария;

Экономико-математических моделей при принятии управленческих решений.

Задачи  работы диктуются поставленной целью:

Дать  определения основных понятий теории моделирования;

Рассмотреть методологию экономико-математического  моделирования;

Дать  определения основных терминов экономико-математического  моделирования;

Рассмотреть математический инструментарий и его  применение в решении конкретной задачи;

1. Моделирование и его  значение в управленческом учете.

Экономические модели позволяют выявить особенности  функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта при определенных значениях каких-либо параметров. Предсказание будущих изменений, например; обменного курса, ухудшение экономической конъюнктуры, падение прибыли может опираться лишь на интуицию. Однако при этом могут быть упущены, неправильно определены или неверно оценены важные взаимосвязи экономических показателей, влияющие на рассматриваемую ситуацию.

Для любого экономического субъекта возможность  прогнозирования ситуации очень важна для получения лучших результатов или избежания потерь, в том числе и в государственной политике.

По своему определению любая экономическая  модель абстрактна и, следовательно, неполна, поскольку выделяя наиболее существенные факторы, определяющие закономерности функционирования рассматриваемого экономического объекта, она абстрагируется от других факторов, которые, несмотря на свою относительную малость, все же в совокупности могут определять не только отклонения в поведении объекта, но и его поведение. Обычно предполагают, что все факторы, не учтенные явно в экономической модели, оказывают на объект относительно малое результирующее воздействие в интересующем нас аспекте. Состав учтенных в модели факторов и ее структура могут быть уточнены в ходе совершенствования модели.

Так, в  простейшей модели спроса считается, что  величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние ряд других факторов: вкусы и ожидания потребителей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее.

В эконометрической модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, хотя и с различной степенью точности, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз.

Такие модели широко применяются в бизнесе, экономике, общественных науках, исследовании экономической активности и даже в исследовании политических процессов.

Эконометрические  модели полезны для более полного  понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и верифицированная на основе (уже имеющихся) наблюденных значений объясняющих переменных, может быть использована для прогноза содержания зависимой переменной в будущем или для других наборов значений объясняющих переменных.

Можно выделить несколько основных классов моделей, которые применяются для анализа и/или прогноза:

• Модели временных рядов
• Регрессионные модели с одним уравнением
• Системы одновременных уравнений
• Модели дискретного выбора
• Модели для панельных данных

 

2. Особенности модели экономических процессов.

Моделирование заключается в построении системы знаков (символов, формул, матриц, слов, графиков), которые воспроизводят  исследуемый объект и с помощью которых можно выявить его свойства, недоступные при изучении любым другим способом. Таким образом, моделирование позволяет получить новую информацию о свойствах исследуемого объекта на основе особого рода обработки и представления существующей и доступной информации.

Моделирование процессов поведения  организации показывает, что в  этой области созданы два класса моделей организаций — экономические (управленческие) и исследовательские (экономико-математические).

Экономическая модель организации  — это комплекс техникотехнологических, организационных, финансово-экономических и иных документов, с помощью которых имитируется реальное состояние организации. Такая модель представляет системный пакет информации о факторах, параметрах, критериях оценки деятельности организации во времени, в разрезе его функциональной деятельности. К классу экономических моделей относятся: •

• паспорт организации; •
• бизнес-план; •
• прогноз; •
• программа; •
• балансы.

Перечисленные группы моделирующих документов дают полное представление специалисту о состоянии реального объекта.

В процедурах моделирования при разработке планов участвуют следующие элементы определения системы управления: время, цель, система целей (задач), вероятность цели, оценка цели, ресурсы, последовательность действий, мероприятия, состояние среды.

К этой группе моделей следует отнести  план антикризисного (внешнего) управления, который разрабатывается и осуществляется при процедуре банкротства. Учитывая, что банкротство — часто встречающееся явление в рыночной экономике, в классификации модель «План антикризисного управления» выделяется в качестве самостоятельной.

Модель «прогноз» (индикативный план) отображает действующую систему управления в будущем. Этот вид моделей является исследовательским инструментом. С его помощью становится возможным расширить сведения о потенциальном уровне рассматриваемой организации. Этот тип моделей используется на стратегическом уровне управления организацией.

Разработка модели прогноза основывается на использовании следующих элементов  определения экономической системы: время, ограничение времени, цель, оценка цели, вероятность достижения цели, мера цели, область общественно полезных целей, ресурсы, вероятность поддержки целей, последовательность действий, пути достижения цели, состояние внешней среды.

Модель «программа» во многом аналогична плану. Ее отличие от плана состоит  в том, что программа не предполагает заранее имеющихся исполнителей, поскольку последние определяются в процессе реализации программы. В этом аспекте программа близка прогнозу. Программа является не просто моделью задания целей, но и моделью задания организационной структуры управления, возможно новой, которая должна достичь поставленную цель.

Класс экономико-математических (исследовательских) моделей формируют так называемые неформальные модели, т. е. такие модели, в которых наряду с документально подтвержденной (объективной) информацией может встретиться субъективная информация, полученная исследовательскими путями.

Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа: 1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели; 2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу; 3) анализ полученных результатов.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть: а) максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат; б) максимизация прибыли фирмы при условии, что качество товара не снизится; в) снижение себестоимости товара при условии, что его качество не снизится, затраты у потребителя не увеличатся; г) рост производительности труда, улучшение использования оборудования или материалов, повышение оборачиваемости оборотных средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся. Таким образом, в качестве критерия оптимизации может быть целое или любой компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся.

Не для  всякой экономической задачи нужна  собственная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.

Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплексный, потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть.

Задача 1. (Ассортиментная задача)