Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2013 в 00:21, контрольная работа
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Гипотеза о форме связи: Визуальный анализ полученного графика показывает, что точки поля корреляции располагаются вдоль некоторой воображаемой прямой линии, но не очень плотно, рассеиваясь около неё. Можно предположить, что связь прожиточного минимума и среднего размера назначенных ежемесячных пенсий обратная, не очень тесная.
|
(y-yср) 2 |
(y- )2 |
( -yср) 2 |
|
226,063 |
206,314 |
194,246 |
0,182 |
225,251 |
0,132 |
0,560 |
0,148 |
225,420 |
21,496 |
19,538 |
0,047 |
225,285 |
0,132 |
0,511 |
0,123 |
225,691 |
31,769 |
32,382 |
0,003 |
226,470 |
40,496 |
30,586 |
0,694 |
225,353 |
113,132 |
107,176 |
0,081 |
225,995 |
31,769 |
35,941 |
0,129 |
225,961 |
13,223 |
15,691 |
0,106 |
225,792 |
28,769 |
27,124 |
0,024 |
223,637 |
11,314 |
28,760 |
3,997 |
2480,917 |
498,545 |
492,514 |
5,533 |
225,538 |
45,322 |
44,774 |
0,503 |
Коэффициенты регрессии | |
a |
b |
5,45 |
-0,00015 |
Потенцирование | |
a |
b |
232,17 |
-0,00015 |
Уравнение экспоненциальной парной регрессии имеет вид:
y = e5,447 *e-0,00015x
Для оценки параметров она приводится к линейному виду путем замены Х, Х = ln x. Тогда y = a + bX, где
Для расчетов используем данные табл.:
Регион |
y |
x |
y |
X |
Y*X |
X2 |
|
1 |
240 |
178 |
240,00 |
5,18 |
1243,63 |
26,85 |
2 |
226 |
202 |
226,00 |
5,31 |
1199,67 |
28,18 |
3 |
221 |
197 |
221,00 |
5,28 |
1167,59 |
27,91 |
4 |
226 |
201 |
226,00 |
5,30 |
1198,55 |
28,13 |
5 |
220 |
189 |
220,00 |
5,24 |
1153,18 |
27,48 |
6 |
232 |
166 |
232,00 |
5,11 |
1185,98 |
26,13 |
7 |
215 |
199 |
215,00 |
5,29 |
1138,06 |
28,02 |
8 |
220 |
180 |
220,00 |
5,19 |
1142,45 |
26,97 |
9 |
222 |
181 |
222,00 |
5,20 |
1154,07 |
27,02 |
10 |
231 |
186 |
231,00 |
5,23 |
1207,15 |
27,31 |
11 |
229 |
250 |
229,00 |
5,52 |
1264,41 |
30,49 |
Итого |
2482,00 |
2129,00 |
2482,00 |
57,86 |
13054,74 |
304,48 |
Ср.знач |
225,64 |
193,55 |
225,64 |
5,26 |
1186,79 |
27,68 |
|
(y-yср) 2 |
(y- )2 |
( -yср) 2 |
|
226,402 |
206,314 |
184,904 |
0,586 |
225,167 |
0,132 |
0,694 |
0,220 |
225,412 |
21,496 |
19,464 |
0,050 |
225,216 |
0,132 |
0,615 |
0,177 |
225,817 |
31,769 |
33,833 |
0,032 |
227,083 |
40,496 |
24,172 |
2,094 |
225,313 |
113,132 |
106,362 |
0,104 |
226,293 |
31,769 |
39,601 |
0,431 |
226,239 |
13,223 |
17,968 |
0,363 |
225,973 |
28,769 |
25,273 |
0,113 |
223,086 |
11,314 |
34,980 |
6,507 |
2482,000 |
498,545 |
487,867 |
10,679 |
225,636 |
45,322 |
44,352 |
0,971 |
Коэффициенты регрессии | |
a |
b |
276,99 |
-9,764 |
Потенцирование | |
a |
b |
276,99 |
-9,764 |
Уравнение полулогарифмической парной регрессии имеет вид:
y=276,99-9,764*Lnx
Для расчетов используем данные табл.:
Регион |
y |
x |
Y |
x |
Y*х |
X^2 |
1 |
240 |
178 |
0,0042 |
178,00 |
0,74 |
31684,00 |
2 |
226 |
202 |
0,0044 |
202,00 |
0,89 |
40804,00 |
3 |
221 |
197 |
0,0045 |
197,00 |
0,89 |
38809,00 |
4 |
226 |
201 |
0,0044 |
201,00 |
0,89 |
40401,00 |
5 |
220 |
189 |
0,0045 |
189,00 |
0,86 |
35721,00 |
6 |
232 |
166 |
0,0043 |
166,00 |
0,72 |
27556,00 |
7 |
215 |
199 |
0,0047 |
199,00 |
0,93 |
39601,00 |
8 |
220 |
180 |
0,0045 |
180,00 |
0,82 |
32400,00 |
9 |
222 |
181 |
0,0045 |
181,00 |
0,82 |
32761,00 |
10 |
231 |
186 |
0,0043 |
186,00 |
0,81 |
34596,00 |
11 |
229 |
250 |
0,0044 |
250,00 |
1,09 |
62500,00 |
Итого |
2482,00 |
2129,00 |
0,05 |
2129,00 |
9,45 |
416833,00 |
Ср.знач |
225,64 |
193,55 |
0,0044 |
193,55 |
0,86 |
37893,91 |
|
(y-yср) 2 |
(y- )2 |
( -yср) 2 |
|
225,938 |
206,314 |
197,747 |
0,091 |
225,168 |
0,132 |
0,693 |
0,220 |
225,328 |
21,496 |
18,728 |
0,095 |
225,200 |
0,132 |
0,641 |
0,191 |
225,584 |
31,769 |
31,182 |
0,003 |
226,325 |
40,496 |
32,207 |
0,474 |
225,264 |
113,132 |
105,340 |
0,139 |
225,873 |
31,769 |
34,496 |
0,056 |
225,841 |
13,223 |
14,755 |
0,042 |
225,680 |
28,769 |
28,298 |
0,002 |
223,643 |
11,314 |
28,701 |
3,975 |
2479,842 |
498,545 |
492,787 |
5,288 |
225,44 |
45,32 |
44,80 |
0,48 |
Коэффициенты регрессии | |
a |
b |
0,004 |
0,0000006 |
Потенцирование | |
a |
b |
0,004 |
0,0000006 |
Уравнение обратной парной регрессии имеет вид: