Динамические линейные модели экономики
Курсовая работа, 11 Июня 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Динамические модели экономики — модели, описывающие экономику в развитии (в отличие от статических, характеризующих ее состояние в определенный момент). Модель является динамической, если, как минимум, одна ее переменная относится к периоду времени, отличному от времени, к которому отнесены другие переменные.
В общем виде динамические модели экономики сводятся к описанию следующих экономических явлений: начального состояния экономики, технологических способов производства (каждый “способ” говорит о том, что из набора ресурсов x можно в течение единицы времени произвести набор продуктов y), а также критерия оптимальности.
Содержание работы
Введение…………………………………………………………………….5
1.Динамические линейные модели экономики…………………………..7
1.1.Примеры линейного динамического программирования……………8
2.Динамическая модель межотраслевого баланса …………………….15
2.1.Модель Неймана……………………………………………………...17
3.Численная реализация моделей………………………………………24
Заключение………………………………………………………………30
Список использованной литературы……………………………………31
Файлы: 1 файл
линейные модели.docx
— 141.17 Кб (Скачать файл)
Модель межотраслевого баланса:
Таблица 1 межотраслевых потоков
Отрасль |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||||||
Тяжелая промышленность |
46,07 |
3,28 |
17,64 |
6,19 |
4,82 | ||||||
Легкая промышленность |
3,92 |
38,42 |
0,84 |
0,86 |
2,25 | ||||||
Строительство |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 | ||||||
Сельское и лесное хозяйство |
0,52 |
27,22 |
1,01 |
16,18 |
0 | ||||||
Пищевая промышленность |
16,08 |
10,1 |
4,73 |
0,34 |
0,4 | ||||||
Таблица 2конечных продуктов
1 |
48,18 |
2 |
91,16 |
3 |
43,8 |
4 |
28,33 |
5 |
3,04 |
Таблица 3 стоимости фондов и затрат труда
Стоимость фондов |
200 |
110 |
130 |
250 |
80 |
Стоимость затрат труда |
100 |
80 |
50 |
35 |
33 |
Решение:
Х – вектор валового выпуска, Y – вектор конечного продута, А = (аij) – матрица прямых затрат, (i, j = 1, 2, … п). Тогда соотношения баланса перепишутся в матричном виде: Это соотношение называется матричным уравнением Леонтьева.
Основная задача межотраслевого баланса состоит в отыскании таково вектора валового выпуска Х, который при известной матрице прямых затрат А обеспечивает заданный вектор конечного продукта Y. Перепишем последнее уравнение в виде .
Если то решение задачи межотраслевого баланса записывается
Матрица называется матрицей полных затрат
Представим исходные данные задачи в виде одной таблицы – матрицы межотраслевого баланса:
ОТРАСЛЬ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Конечный продукт |
Валовой продукт | |
1 |
тяжелая промышленность |
46,07 |
3,28 |
17,64 |
6,19 |
4,82 |
48,18 |
126,18 |
2 |
легкая промышленность |
3,92 |
38,42 |
0,84 |
0,86 |
2,25 |
91,16 |
137,45 |
3 |
строительство |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
43,8 |
43,8 |
4 |
сельское и лесное хозяйство |
0,52 |
27,22 |
1,01 |
16,18 |
0 |
28,33 |
73,26 |
5 |
прочие отрасли |
16,08 |
10,1 |
4,73 |
0,34 |
0,4 |
3,04 |
34,69 |
Матричные вычисления произведем с помощью пакета Excel. Итак, матрицы
Матрица полных затрат
По условию задачи, спрос по всем отраслям должен увеличиться на 8%, т.е. вектор конечного продукта должен стать
межотраслевой баланс равновесный цена затраты
Искомый вектор валового выпуска
Составим новую матрицу межотраслевого баланса (с точностью до второго знака после запятой). Для этого воспользуемся формулами
;
;
;
=
Новая матрица межотраслевого баланса:
ОТРАСЛЬ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Конечный продукт |
Валовой продукт | |
1 |
тяжелая промышленность |
60,438 |
74,404 |
58,72 |
72,679 |
71,33 |
3875,28 |
4212,85 |
2 |
легкая промышленность |
43,375 |
35,122 |
43,712 |
45,307 |
43,227 |
4424,46 |
4635,2 |
3 |
строительство |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3804,54 |
3804,54 |
4 |
сельское и лесное хозяйство |
43,828 |
34,105 |
43,825 |
40,993 |
43,092 |
4380,10 |
4585,94 |
5 |
прочие отрасли |
25,413 |
28,346 |
24,929 |
30,096 |
28,756 |
4350,89 |
4488,43 |
Заключение
Динамическое программирование
связано с возможностью представления
процесса управления в виде цепочки последовательных
действий, или шагов, развернутых во времени
и ведущих к цели. Таким образом, процесс
управления можно разделить на части и
представить его в виде динамической последовательности
и интерпретировать в виде пошаговой программы,
развернутой во времени. Это позволяет
спланировать программу будущих действий.
Поскольку вариантов возможных планов–программ
множество, то необходимо из них выбрать
лучший, оптимальный по какому-либо критерию
в соответствии с поставленной целью.
В курсовой работе основное внимание уделено
подробному рассмотрению задачи построения оптимальной
последовательности операций в коммерческой деятельности.
Динамическое программирование также
применяется для решения таких задач,
как распределение дефицитных капитальных
вложений между новыми направлениями
их использования; разработка правил управления
спросом или запасами, устанавливающими
момент пополнения запаса и размер пополняющего
заказа; разработка принципов календарного
планирования производства и выравнивания
занятости в условиях колеблющегося спроса
на продукцию; составление календарных
планов текущего и капитального ремонтов
оборудования и его замены; поиск кратчайших
расстояний на транспортной сети и т. д.
В заключение можно отметить, что методы
динамического программирования успешно
применяются и при решении задач, в которых
фактор времени не учитывается.
Список использованной литературы
- Экономико-математические методы и модели: учебное пособие для вузов / под ред. А.В. Кузнецова. – Минск: БГЭУ, 2000. – 412 с.
- Шикин Е. В., Чхартищвили А. Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. – 2-е издание, испр. – М.: Дело, 2002. – 440 с.
- Математика в экономике: учебник в 2-х ч. / под ред. А.С. Солодовникова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.